柴达木盆地西部地区早—中侏罗世沉积体系与古气候环境探讨

柴达木盆地西部地区（简称“柴西地区”）发育下—中侏罗统烃源岩,油气勘探潜力较好。但目前对该地区下—中侏罗统的物质来源、古气候环境及沉积体系研究较为薄弱,这在一定程度上制约了油气勘探进程。通过露头、钻井、地震资料及元素地球化学分析,结合古水流、重矿物、砾石统计及碎屑组分分析,重建了柴西地区下—中侏罗统的物源、沉积体系及古气候环境。研究表明,柴西地区北段侏罗系沉积中心在盆地内部,古阿尔金山为其主要物源区;南段沉积中心位于现今阿尔金山前,接受来自古阿尔金山、昆仑山及盆地内部古隆起等多个源区的物源供给;下—中侏罗统主要发育冲积扇—辫状河—辫状河三角洲—湖泊沉积体系。柴西地区早—中侏罗世整体以温暖、潮湿的古气候为主。柴西地区早—中侏罗世沉积具有近源堆积、相变快、多沉积中心的特点。早侏罗世发育多个相互分隔的小型断陷湖盆;中侏罗世盆地沉积范围扩张,形成规模较大的多沉积中心坳陷湖盆。     

川东地区大地层倾角深井井身结构探讨

川东高陡构造大地层倾角井目前的井身结构未能及时封隔沙溪庙、自流井组等易垮塌层，当继续钻进下部地层时，由于所用钻井液密度不能平衡易埯漏地层的侧向应力而发生垮塌。如果单纯提高钻井液密度防塌，则导致机械钻速机，钻井周期长。因此，文中从探讨井身结构角度出发，提出两种井身结构方案，通过技术经济分析，进行可行性论证。     

ELM-Adaboost分类器在轴承故障诊断中的运用

研究强分类器ELM-Adaboost模型在滚动轴承故障诊断中的运用.首先,从滚动轴承故障振动信号中提取时域特征参数,并采用因子分析法对变量进行降维处理;其次,对ELM-Adaboost模型中的关键参数进行详细分析,并选择最优的参数对ELM-Adaboost模型进行优化;最后,将ELM-Adaboost模型用于滚动轴承故...     

LNG接收站高压外输泵异响故障分析

某LNG接收站运行不到2 a,1台高压外输泵运行过程中出现异响、振动烈度增大,严重影响到生产安全。为解决该问题,建立了故障树,分析故障可能来自泵本体结构、泵体紧固件、汽蚀、部件磨损、工艺匹配性以及泵筒是否憋压这6个方面。通过逐一排查,认为异响是由泵零部件磨损造成的可能性最大。进一步对泵振动信号进行了频谱分析以验证所作的判断,发现故障发生时3倍频、2倍频、基频及以下能量明显增大,符合泵零部件磨损故障特征。解体发现泵口环、扩散器、泵轴等磨损严重,其根本原因是由于泵入口过滤器选型不当导致。     

基于离散位错动力学的单晶铜构件拉伸特性研究

为了研究微纳尺度构件拉伸中的位错演化行为,建立了2. 5D离散位错动力学模型,编写了单晶铜拉伸的离散位错动力学-有限元耦合仿真框架和程序。基于该模型,研究了单晶铜构件的单向拉伸特性,分析了单晶铜构件单向拉伸的特性曲线,获得了内部应力的分布规律。探究了单晶铜构件的厚度尺寸对拉伸特性的影响,获取了影响单晶铜单向拉伸性能的内在机理。研究结果表明,随着外载荷的增加,晶体内部逐渐形成位错网络,位错网络边界上位错吸收游离位错形成牢固的林位错组织,产生应力集中现象。通过比较不同厚度的单晶铜,认为较薄的单晶铜中位错更易被边界、林位错组织捕获,可动位错密度较低,使构件表现出更"硬"的力学特性。仿真研究表明仿真框架和程序可用于对单晶铜构件拉伸特性的评价。此外,还分析了单晶铜构件拉伸中表现出尺度效应的原因。     

低韦伯数下燃油破碎性能模型参数影响研究

本文利用FULENT,建立了环境温度压力条件下横向空气流中的燃油破碎三维仿真模型,同时在空气韦伯数小于180时,研究了WAVE破碎模型仿真参数对燃油破碎性能的影响。仿真研究结果表明:模型常数B_0对平均液滴直径(SMD)、渗透高度的影响高于破碎时间常数B_1。     

电力系统信息通信网络安全及防护探讨

随着社会的发展,信息技术在电力系统中得到了有效的应用和发展。然而,电力系统的网络安全问题一直是一个不可规避的问题,它将严重影响电力系统的安全稳定运行。因此,有必要采取切实可行的网络安全防护措施,提高电力系统结构中信息通信网络的稳定性与安全性。     

基于 HOG 特征提取与 SVM 驾驶员注意力分散行为检测方法研究

驾驶员注意力分散是导致交通事故的主要原因,该文以驾驶员注意力分散行为图像为分类 目标,提出了一种基于方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的行为检测方法。首先,获取图像中的感兴趣区域,并对图像进行增强、去噪及归一化处理;然后,提取图像 HOG 特征,进而采用交叉验证法对 SVM 分类器中的参数进行优化;最后,对视频图像中驾驶员的不同行为进行分类识别。实验中,通过与传统 SVM 算法以及基于局部二值模式的 SVM 算法进行对比,验证了所提方法具有更好的识别准确率。     

丰满水电站全面治理(重建)工程施工阶段老坝拆除(缺口)方案及蓄水形象面貌要求咨询会在现场召开

正受国网新源丰满大坝重建工程建设局的委托,中国水利水电建设工程咨询有限公司于2018年1月15日至17日,在丰满工地主持召开了丰满水电站全面治理(重建)工程老坝拆除(缺口)方案及蓄水形象面貌要求咨询会议。参加会议的有国网新源丰满大坝重建工程建设局、中国水利水电建设工程咨询北京公司、中国水利水电第十六工程局有限公司、中水东北勘测设计研