基于CY7C68013的嵌入式RS232-USB转换器设计

为了便于实现电子设备由RS232串行接口向USB接口升级,本文采用USB 2.0控制芯片CY7C68013设计了一种RS232-USB转换器.在简要介绍系统结构后,重点叙述了固件和驱动程序开发方法.在固件设计中,利用数据缓冲技术解决了速度匹配问题.通过计算机模拟RS232串口设备,与具有USB 2.0接口的上位机通信对RS232-USB转换器进行测试,结果表明,该转换器运行稳定可靠,其设计方法也可为其他USB设备开发提供参考.     

无刷直流电机无电解电容控制系统研究

在单相交流电源供电的电机驱动系统中,逆变器的直流母线侧通常并联一个几百或几千微法的电解电容,使用大电解电容稳定了母线电压,然而电解电容存在着寿命短,可靠性低等缺点。因此,本文提出了一种应用于无刷直流电机驱动系统的新型无电解电容功率变换器,该电路实现了电网侧与电机侧的功率解耦,通过功率平衡原理,使得电机侧的功率趋于稳定,并且具有寿命长,电网侧电能质量高等优点。同时,针对无刷直流电机换相转矩脉动大的缺点,在电机侧通过移相控制信号对转矩脉动进行了有效的抑制。最后,分别通过仿真和实验,验证了该无电解电容变换器及其控制算法的有效性。     

基于新型声固耦合方法的汽车振动噪声响应分析

针对传统基于有限元的声固耦合分析方法由于色散误差过大仅适用于低频分析的问题,耦合声学梯度加权有限元法(Gradient-weightedfiniteelementmethod,GW-FEM)和基于虚拟中心点的离散剪切间隙板壳单元(Centralpoint-baseddiscrete sheargapmethod,CPDSG),发展了一种精确、高效的新型声固耦合分析方法 GW/CPDSG。基于梯度加权有限元法对声压梯度进行加权重构,采用基于虚拟中心点的离散剪切间隙板壳单元重构板壳单元的剪切应变场,并通过耦合界面处声场和结构场的相容性和平衡条件最终建立系统的耦合方程。将所建立的耦合模型应用于汽车乘员舱声固耦合系统频率响应的分析,数值结果表明,GW/CPDSG方法对中低频声固耦合问题的预测精度显著高于有限元/有限元耦合方法,尤其是对复杂系统声固耦合响应的预测更是表现出了良好的适应性和可靠性,可有效提升可分析频率的上限,降低大规模问题的计算成本,在实际工程问题中具有广阔的应用前景。     

互联网线上教育的设计思路与创新应用分析

信息技术发展到一定阶段后,互联网线上教学成为各个阶段教育的一种重要形式.互联网线上教育从初始到完善,经历的过程较为短暂.随着时代的发展,信息技术不断进步,人才培养以及教学理念也在不断更新.在这样的环境下,互联网线上教育应该根据时代发展的特点,不断提出新的思路,促进线上教育的发展.基于此,分析互联网线上教育在成本、资源及空间上的优势,提出把控线上课程的节奏、合理选择线上教育产品、完善平台的设计方案等设计思路,并且在互联网线上教育创新应用方面,提出教育信息的碎片化处理、借助平台实现双方互动、建设智慧教学资源库等建议.     

浅谈工程造价管理与控制的区别与联系

在工程建设过程中,工程造价贯穿于始终,只有把工程造价视为核心工作,才有可能实现工程建设的经济效益、社会效益、环境效益三者之间的均衡发展。本文从造价管理与控制的区别与联系的角度分别阐述了它们对工程造价的影响。     

基于全矢最小二乘支持向量机的设备状态趋势预测

在支持向量机(SVM)基础上拓展出的最小二乘支持向量机(LS-SVM)非线性泛化能力更好,具有较高的拟合和预测精度,目前被广泛应用于设备状态趋势预测中。为进一步提高其预测精度,结合基于同源信息融合的全矢谱技术提出一种新的趋势预测方法——全矢LS-SVM。该方法采用全矢谱技术融合双通道信息,相比传统单通道信号提取方法,保障LS-SVM预测数据特征提取的完整性,提高预测精度。将该方法应用于某电厂1号汽轮机振动数据的预测,实验结果表明,全矢LS-SVM方法具有较高的预测精度。     

中国生物样本库的现状与建设思考

生物样本对于生命科学研究具有重大的意义及价值。生物样本库是将生物样本有效收集、整理、储存及分发的实体。生物样本的数量与质量对生命科学及医药开发至关重要,目前独立生物样本库已经无法独自满足大型生物医药项目开展的需求。在我国建设区域性生物样本库,将能有效促进我国生物医药科技的进步与发展。     

SiCp/Al复合材料超精密车削仿真与试验研究

针对SiC_p/Al复合材料因脆性相SiC的加入而导致难以形成高质量加工表面等问题,采用分子动力学模拟和超精密车削试验的方法对SiC_p/Al复合材料纳米尺度材料去除过程进行研究,重点分析了单晶金刚石超精密切削SiC_p/Al复合材料中的加工表面形成机理、脆塑性转变以及刀具磨损机理。结果表明:高压相变是引起SiC_p/Al复合材料中SiC脆性材料的脆塑性转变的主要原因。随着切削深度的增加,SiC_p/Al复合材料中SiC颗粒加工方式由延性去除,到脆塑性混合方式去除,最后演变为纯脆性去除方式。SiC_p/Al复合材料中SiC-Al界面和Al基体存在,影响了SiC_p/Al复合材料中SiC颗粒去除的脆塑性转变机制。待加工表面上拉应力的存在会诱导微裂纹尖峰,是切削区域脆性SiC材料裂纹萌生的直接诱因。单晶金刚石刀具主要磨损机理为硬质SiC颗粒的磨粒磨损和切削诱导的石墨化。     

一种基于ART2神经网络的算法改进

针对传统的ART2神经网络中对于主观设置的警戒参数以及识别分类过程中产生模式漂移的问题,提出基于改进算法的ART2神经网络模型,用于解决分析模式识别问题。通过自组织,加权,迭代等过程推导合理的警戒参数用于聚类运算,通过对ART2神经网络的权值训练方面进行修正,减缓学习速率,降低模式漂移速度,近一步对聚类对象进行合理分类。实验结果证明,该方法是可行的和有效的。