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相关系数是表征两组数据相关性的度量指标。现有的相关系数仅计算数据本身在数值上的相关性,忽视了数据在地理分布上的特征,导致数据的规律性未被充分挖掘。在油气勘探领域,油气分布与空间信息密切相关。为此,采用Pearson相关系数的广义形式,结合空间权重的方法计算相关系数,并将不同搜索半径下的局部相关系数以折线图的形式研究两组数据的空间相关特征。模拟数据和实际数据的检测结果表明,空间权重改进的相关系数可以从空间上明确两组数据的潜在相关性。该方法有利于油气勘探的数据优选。 相似文献
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织物防紫外线性能与测试方法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
使用辐射强度计和紫外分光光度计分别测定了各种织物的紫外线透过率,发现两种测试方法具有很好的相关性。织物的覆盖系数对紫外线透过率影响特别显著,并呈负相关关系;而容重对织物抗紫外线性能影响不大。合理选用功能性抗紫外线纤维可以更好地获得抗紫外线性能。 相似文献
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基于纳米粉体的织物抗紫外线研究 总被引:5,自引:0,他引:5
通过纳米粉体反射光谱和纳米树脂薄膜紫外线透过率的测试,筛选出的纳米粉体.应用到棉织物上,使得织物抗紫外线性能符合抗紫外线标准要求.研究结果表明,丙烯酸树脂对UVA波段吸收较强;二甲苯含量对紫外线透过率有一定影响;对于相同厚度的膜,二甲苯比例越大,紫外线透过性能越好.随着纳米粉体含量增加,纳米膜抗紫外线效果会增强.对于ZnO、TiO2纳米粉体,波长320nm的紫外线透过率与纳米粉体含量呈负指数关系,当添加量达到4%以后,棉织物的紫外线透过率在0.5%以下。 相似文献
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