CFRP加固混凝土梁微观界面性能分析

通过对CFRP加固混凝土梁建立宏、微观有限元界面分析模型,分析了界面端部附近砂浆、胶层及碳纤维布材料在不同载荷下关键应力的分布情况.结果表明在界面端部附近砂浆容易出现裂纹,随着载荷的增大,最终可能产生混凝土剥离破坏.而在界面端部附近胶层剪应力与正应力出现极大值,在该处容易发生面内剥离破坏.     

塔河油田塔深6井蓬莱坝组硅质岩成因及其地质意义

塔里木盆地下奥陶统蓬莱坝组普遍为局限台地相沉积,塔河地区最为典型,前期数口钻井已揭示塔河地区蓬莱坝组以中-厚层粉-细晶白云岩为主。而其西南部的塔深6井揭示蓬莱坝组岩性差异较大,主要为砾屑白云岩、深灰色角砾状硅质和浅灰色层状硅质岩组合,其中发育一套近60 m浅灰色层状硅质岩。通过岩心观察、常规岩矿、测井和地震相分析,识别出塔深6井蓬莱坝组沉积背景为局限台地内的局部负低洼区,南北长约300 m,东西宽约200 m,台洼高差可达上百米,发生滑塌而产生角砾状硅质和砾屑白云岩的混杂堆积,并形成浅水造硅生物建造的均匀层状硅质岩,不同于周边典型的局限台地厚层白云岩组合。层状硅质岩具有中孔、低渗特征,储集空间主要为直径1～6μm的密集微孔,见菌丝等古微生物痕迹。由此,确定塔深6井蓬莱坝组硅质岩主要为由沉积地形诱发的机械垮塌破碎和浅水-半深水生物成因,对于丰富和深化塔里木盆地奥陶系沉积演化和储层成因具有重要意义。     

基于ASP．NET的网络培训系统的研究

随着网络的普及和科教兴国战略的实施．坚持教育为本,把科技和教育摆在经济、社会发展的重要位置．网络教育已经成为现代教育的一个重要分支．并发挥着及其重要的作用。网络培训系统是网络教育的重要组成部分．通过与现有培训方式的比较．利用网络及技术的先进性．对基于ASP．NET的网络培训系统进行研究．提出一种实现在线学习、考试、交流和管理四大主要功能的实用的网络培训系统。     

加强液压润滑设备管理与维护的措施

1前言随着液压润滑技术逐渐在冶金行业获得广泛应用,如何做好液压润滑设备的管理与维护,提高生产作业率,已成为关键问题。     

基于分类特征约束变分伪样本生成器的类增量学习

针对神经网络模型进行类增量训练时产生的灾难性遗忘问题,提出一种基于分类特征约束变分伪样本生成器的类增量学习方法.首先,通过构造伪样本生成器记忆旧类样本来训练新的分类器及新的伪样本生成器.伪样本生成器以变分自编码器为基础,用分类特征进行约束,使生成的样本更好地保留旧类在分类器上的性能.然后,用旧分类器的输出作为伪样本的精馏标签,进一步保留从旧类获得的知识.最后,为了平衡旧类样本的生成数量,采用基于分类器分数的伪样本选择,在保持每个旧类伪样本数量平衡的前提下选择一些更具代表性的旧类伪样本.在MNIST、FASHION、E-MNIST和SVHN数据集上的实验结果表明,所提出的方法能有效减少灾难性遗忘的影响,提高图像的分类精度.     

基于几何字典学习和耦合约束的超分辨率重建

传统的基于稀疏表示的超分辨率重建算法对所有图像块,应用单一冗余字典表示而不能反映不同几何结构类型图像块间的区别。针对这一问题,本文探索图像局部几何结构特性,提出一种基于结构特性聚类的几何字典学习和耦合约束的超分辨率重建方法。该方法首先对训练样本图像块进行几何特性聚类,然后应用 K-SVD 算法为每个聚类块联合训练得到高低分辨率字典。此外,在重建过程中引入局部可控核回归和非局部相似性耦合约束,以提高重建图像质量。实验结果表明,与单一字典超分辨率算法相比,本文方法重建图像边缘和细节部分明显改善,评价参数较大提高。     

铁盐对阪崎肠杆菌的杀菌效应研究

阪崎肠杆菌(Cronobacter sakazakii)是污染婴幼儿奶粉的一种重要致病菌,现亟须开发安全、高效的杀菌剂保障婴幼儿奶粉的安全性。受铁死亡启发,探索了5种常见铁盐对阪崎肠杆菌的杀菌作用,测定其最小杀菌浓度(minimum bactericidal concentration, MBC),并从细胞膜完整性、细胞内活性氧(reactive oxygen species, ROS)水平、脂质过氧化程度等方面探究了铁盐对阪崎肠杆菌的杀菌机制。结果发现：5种铁盐对阪崎肠杆菌均有一定程度的杀菌作用,其中氯化铁的杀菌效果最强,其MBC为200μmol/L;氯化铁处理阪崎肠杆菌后,菌体细胞膜破损,胞内ROS水平显著上升,且脂质过氧化程度加剧,而ROS清除剂N-Acetyl-L-cysteine(NAC)和铁死亡抑制剂Liproxstatin-1(Lip-1)能缓解氯化铁对阪崎肠杆菌的杀菌效果,表明外源性氯化铁会诱导阪崎肠杆菌发生铁死亡。本研究为铁盐在食品杀菌中的应用提供了理论依据,也为食源性致病菌的控制提供了新思路。     

60 dB动态范围的自动增益控制电路设计

设计了一种工作频率在15.42 MHz应用于GPS射频接收芯片中的自动增益控制(AGC)电路,该电路与传统AGC结构相比,不需要峰值检测电路,也不需要环路滤波器,大大简化了设计复杂度,同时也使电路性能受工艺及温度变化的影响大大减小了,因此适用于低功耗、高集成的GPS射频通信系统中.电路设计采用TSMC 0.25 μm CMOS工艺,电源电压2.5 V,经过流片验证,其动态范围可达60 dB,工作频率范围为[3.8 MHz,40 MHz],总功耗5 mW     

基于改进YOLO-ResNet混合神经网络的配网杆塔倾倒实时智能检测

针对配网勘灾中人工勘灾效率低下和机巡勘灾需后端分析导致灾情信息反馈不及时的问题,立足于前端实时智能检测模式,提出了基于改进YOLO-ResNet混合神经网络的配网杆塔倾倒实时检测模型。首先,改进传统YOLO-V3的损失函数,利用广义交并比(generalized intersection over union, GIoU)计算目标检测框损失,有效提升杆塔主体检测的准确性。其次,采用ResNet-50定位杆塔端点和中心线,提出一种杆塔姿态判断方法以快速计算杆塔倾斜角度。最后,研发了一种便携式设备并部署了所提模型,以实地采集的数据对模型和设备进行测试,结果表明该设备对杆塔姿态判断的整体准确率达93.48%,设备平均功耗9 W,可用于前端实时智能分析、汇总杆塔受灾情况,验证了模型和设备的有效性。     

酿酒酵母中β-葡聚糖生物合成的研究进展

本文详细地介绍了酵母β-葡聚糖（SCG）的生物合成的有关内容。酵母 β-葡聚糖是以尿嘧啶二磷酸葡萄糖（UDP-Glc）为前体物质经葡聚糖合成酶（GS）将葡萄糖转移到葡聚糖主链的非还原端而生成可溶性的SCG，在壳聚糖合成酶III（CSIII）作用下几丁质还原端以 β-1,4键/ β-1,2键的形式与 β-1，3葡聚糖链支链的非还原端共价连接，形成了不可溶的SCG。此外，还对葡聚糖合成酶（Gs）主要基因学的最新进展进行了阐述，其中FKSl和FKS2编码着β-1，6葡聚糖酶的基本组分蛋白，RH01基因则对β-1，3葡聚糖的合成进行调控；对β-1，6葡聚糖合成的基因尚不是很明确，目前已确定：KRE5、KRE6、CWH4p、ROT2和SKNl等基因对β-1，6葡聚糖的含量有着明显的影响。在此基础上，对有关酵母β-1，6葡聚糖的将来研究方向提出了自己的见解。