海带提取物的鉴定及抗菌活性的研究

本实验以海带为原料,用四种不同的溶剂(蒸馏水、甲醇、正丁醇、乙酸乙酯)对其进行萃取,并通过正交试验得到海带各种提取物的最佳提取工艺,用高效液相色谱对这四种提取物结构进行初步表征,结果表明：海带粉提取物含有多种糖类化合物;对这四种提取物进行抗菌活性的研究表明这四种提取物在一定浓度下对枯草胞杆菌、大肠杆菌、四联球菌和金黄色葡萄球菌均有较明显的抑制作用,在稀释后仍然对上述菌种显示出一定的
抑制作用。其中以乙酸乙酯提取物对枯草芽孢杆菌抑菌效果最明显。     

基于卷积神经网络的偏色光下植物图像分割方法

为了解决传统图像分割算法在植物工厂中偏色光植物图像上分割精确度不高、泛化性能差的问题,提出了一种基于卷积神经网络,并结合深度学习技术,对人工偏色光下植物图像进行精确分割的方法。采用该方法,最终在偏色光植物图像原始测试集上达到了91.89%的分割精确度,远超全卷积网络、聚类、阈值、区域生长等分割算法。此外,在不同色光之下的植物图片上进行测试,该方法也较上述其他分割算法有着更好的分割效果和泛化性能。实验结果表明,所提方法能够显著提高偏色光下植物图像分割的精确度,可以应用于实际的植物工厂工程项目当中。     

元搜索引擎中排序融合算法的优化研究

为了提高元搜索引擎的查准率,提出一种改进的排序融合算法.首先,根据搜索返回结果中文档的位序以及包含该文档的成员系统数目计算文档初始评分;其次,引入BM25F算法模型计算文档的相似度;最后,增设域名缓存表统计文档的URL分值;综合上述三项计算值,得到文档的最终评分并作为排序依据.实验结果表明,所提出的优化算法显著提高了元搜索引擎系统的查准率.     

过氧化氢漂白废棉浆的研究

本文研究了过氧化氢(H_2O_2)在废棉浆漂白中的应用,主要采用的漂程为:HP(次氯酸盐—过氧化氢)、HwP(次氯酸盐—洗涤—过氧化氢)、HAP(次氯酸盐—酸处理—过氧化氢),条件及结果简介如下: 一、试验条件采用湖南某厂蒸煮后的废棉浆(主要包括棉短绒及少量纺织厂的废布、废纱等),在23L打浆     

人工智能在教育领域的思考

人工智能（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一词最初是在 1956 年 DARTMOUTH 学会上提出的,其被应用于多个行业,包括教育、金融、汽车、农业等。人工智能在教育行业的探索包括自动批改作业来解决对老师减负、拍照搜题的在线答疑、语音识别评测、个性化学习、对教学体系进行反馈和评测等。如今包括百度、科大讯飞、沪江等公司已经利用人工智能在教育领域做出了一些探索性的应用,这些应用让人们更便捷地获取信息、找到重点、寻得所求。在这个人工智能爆发的浪潮中,相信人工智能必将给教育行业带来更多的新思路、新成果,提升学习体验。     

不同硅/铝比ZSM-35分子筛对戊烯骨架异构化性能的影响

以市售ZSM-35分子筛为晶种,使用静态晶种法合成了具有不同投料硅/铝比(n(SiO2)/n(Al2O3))的ZSM-35分子筛,通过X射线衍射(XRD)、X射线荧光光谱(XRF)、扫描电镜(SEM)、氨气程序升温脱附(NH3-TPD)、氧气程序升温氧化(O2-TPO)等手段对其进行表征。以炼油醚化副产品C5馏分为原料,研究了不同硅/铝比ZSM-35分子筛催化剂的骨架异构化反应催化性能。结果表明,成功合成出了具有较高相对结晶度且为纳米薄片状堆积结构的ZSM-35分子筛。随着投料硅/铝比从30增加到200,ZSM-35分子筛XRF实测硅/铝比从19.59逐渐增加到60.01,其弱酸和强酸的酸强度都有一定程度的降低,相对酸量也随之降低;同时O2-TPO测定的反应后催化剂上碳燃烧的CO和CO2峰面积也逐渐降低,造成对反应性能的影响。随着投料硅/铝比的增大,ZSM-35分子筛催化正构戊烯异构化转化率和收率都呈现先增加后减少的趋势,其中当投料硅/铝比为100时,转化率和收率均达到最大值。     

关于钢筋混凝土桥梁施工裂缝产生的原因及防止措施

桥梁混凝土施工裂缝的产生不仅影响工程质量,甚至会导致桥梁垮塌,本文对混凝土桥梁在施工过程中产生裂缝的原因做出较全面的分析、并提出了防治措施。     

基于高阶差分的type-1广义Feistel-SP结构与Feistel-SPSP结构比较研究

通过对代数次数增加情况的分析,研究了type-1广义Feistel结构下,单SP(substitution-permutation)模型与双SP模型抵抗高阶差分分析的能力。结合高阶积分与高阶差分思想,开发了四路type-1广义Feistel-SP与Feistel-SPSP结构代数次数上界估计的新方法。利用这一方法,分别构造了这2种结构在2种常用参数下的区分器。结果显示,四路type-1广义Feistel结构下,双SP模型抵抗高阶差分攻击的能力不如单SP模型。     

基于分布式网络的门禁系统设计

针对门禁系统的发展所面临的信息化建设与网络接口的问题,提出了基于分布式网络的指纹识别门禁系统设计。由于吸收了这些技术各自的优点。使该系统具有高效。快速,稳定的特点,具有一定的市场前景与实用价值．     

基于模型驱动的直流配电网多时间尺度最优潮流策略

为了实现多时间尺度和多种运行方式下的最优潮流,将预测结果和电网状态同时纳入优化模型,提出了一种基于模型驱动的日前与日内优化相结合的直流配电网多时间尺度潮流优化策略。其中,日前优化目标为最小化系统网损和最大化分布式电源消纳比例,根据实际运行期望,采用目标函数可变权重的方式进行调整;日内优化将模型预测控制体系与超短期预测相结合,并发挥储能的缓冲作用,实现对预定分布式电源出力的跟踪。此外,充分发挥膝点搜索简单和可行性高的优势,实现多目标优化求解的全局优化。仿真结果表明了所提策略的可行性。