白象山铁矿主井原矿仓综合施工技术

通过对白象山铁矿主井原矿仓工程地质及水文地质的综合分析,提出了探水注浆、反井钻机导硐施工、扩刷帮、砼支护综合施工技术,从而保证原矿仓掘进、支护和安装安全可靠地进行。     

全自动废水坐便器的设计

从水资源开发保护成本及其使用的经济性角度出发,介绍一种全自动废水坐便器,着重阐述了其工作原理和内部结构特点.该坐便器的冲洗功能、节水效率、环保性、可靠性和使用寿命等性能指标均超过目前的节水坐便器,而自动化程度和方便使用等方面已达到国际领先水平.其自动化特征表现为:冲便时自动优先选择废水;若废水不足时,自动补充最低需要量的自来水;废水回收装置自动保持最大废水存储容量;自动识别废水量,并据此自动选择排水水箱;自动收集废水.应用结果表明,该坐便器自动化程度高、性价比高、可靠性好、使用灵活方便,具有广阔的应用前景.     

频谱替换无拉伸动校正及其应用

传统动校正通常应用于叠加前的共中心点道集(CMP),是地震资料处理环节中至关重要的一步,动校正的效果将直接影响到后续的叠加及其他处理。在浅层和大偏移距情况下,传统动校正引起的子波拉伸、波形畸变尤为明显,其直接导致频带向低频方向移动,严重影响了叠加效果。解决动校正拉伸的问题通常选择的方法是外切除,然而,对于浅层地震同相轴而言,数据量本身就少且动校拉伸严重,使用外切除必然影响浅层地震数据的分辨率和保真度。基于此阐述了一种无拉伸动校正的方法,即将CMP道集变换到频率域,取零偏移距道的相位谱替换其他偏移距道的相位谱,并保持振幅谱不变,之后通过反傅里叶变换得到动校正后的CMP道集。该方法自动避免了传统动校正中的拉伸现象及其导致的大偏移距数据切除效应,产生了更好的叠加效果,且可以有效保持地震数据的AVO现象;同时,不需要地下介质的速度信息。合成模型和实际数据的处理结果进一步验证了本文方法的有效性。     

方钢管柱-H型钢梁顶底T型钢单向螺栓连接节点性能研究

对方钢管柱-H型钢梁顶底T型钢单向螺栓连接节点在单向荷载作用下的力学性能进行了有限元模拟,得到了节点的荷载-位移曲线,并对节点的荷载-位移曲线、构件的应力-应变状态进行了详细分析。研究结果表明:随荷载施加,节点受拉区T型件被拉离柱翼缘一定距离,节点最终的失效模式为受拉区T型件翼缘腹板相交处被拉断破坏,T型件是方钢管柱-H型钢梁单向螺栓连接节点的薄弱部位,在实际的工程应用中可考虑加强柱壁与T型钢翼缘的连接。     

稀土元素在45钢多元共渗中作用的实验研究

通过实验证明了稀土元素在多元共渗中，不仅具有明显催渗作用，还能提高渗层的耐磨性和耐蚀性。     

深度分层融合超像素分割的深度视频去噪算法

针对传统的视频去噪方法对深度视频去噪效果不理想,导致丢失轮廓信息和深度值信息的问题,本文提出一种新的深度视频分层去噪与彩色图像超像素分割相结合的深度视频去噪算法。首先获取深度视频的深度信息,根据深度值分布,将深度视频帧分层去噪,然后将去噪后的每一深度层合并为深度帧,将与深度帧相对应的彩色帧进行超像素划分,填补去除噪声后产生的深度值空白区域的深度值,去除深度视频噪声,或根据物体周边深度值,消除并填补由物体遮挡产生的干扰噪声。实验结果表明,该算法能够消除深度视频噪声,有效解决了深度视频噪声导致画面凌乱,目标物体辨识难,无关物体遮蔽深度信息,获取深度信息困难等问题,减少噪声对公共客流统计项目的干扰,具有较好的实时性和鲁棒性。该研究在公共交通客流统计项目以及医院急诊患者数量统计项目上进行了验证,具有一定的实际应用价值。     

多通道生物磁感应断层成像硬件系统

分析了生物磁感应电阻抗断层成像的关键技术。根据其成像原理,找到一种适用于磁感应成像的高精度鉴相方法。设计并实现了稳定的程控激励源和弱信号检测电路,完成了一个16通道的磁感应断层成像硬件系统。进行了初步的均匀电导率物理模型成像实验,应用磁感应断层成像重建算法得到了初步的成像结果。实验结果表明：对于电导率接近生物组织的被测目标,可以用磁感应方法进行非接触的成像。在硬件方面,鉴相精度和系统的稳定性是决定成像质量的重要因素。     

基于8098单片机的低成本周期信号频谱分析系统的设计

介绍了一处低成本基于８０９８单片机的实时周期信号频谱分析系统,分析了其硬件组成和各部分功能。该系统采用基于同步采样的ＦＦＴ测量方法,频率范围为１６．７～１０００ＨＺ。通过对比实验表明,该方法可以准确地分析出周期信号中所含有的谐波分量。此系统已被应用在某振动时效装置。     

基于MVC模式的地图控件的设计

MVC模式是目前广泛应用的设计模式,是为需要同样数据提供多个视图应用程序而设计的。MVC模式增加了程序的可维护性、可扩展性。文中在研究、分析MVC设计模式思想的基础上,应用MVC设计模式以及C语言实现了一个地图控件,并取得了比较好的效果。     

基于先验知识的人脸检测算法研究与应用

本文综合运用人脸的先验知识和Gauss模型对图像进行人脸检测,实验结果表明,在边缘检测中采用了Sobel算子和Canny算子相结合的方法比其它单一检测方法的检测效果有明显提高。