基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法

针对现有的用户兴趣聚类方法没有考虑用户标签之间存在的语义相关性问题,提出了一种基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法。首先,获取待分析用户及其所关注用户的用户标签,选取出现频数高于设定阈值的标签构建模糊矩阵的特征维;然后,考虑标签之间的语义相关性,利用特征映射的思想将用户标签根 据其与特征维标签之间的语义相似度映射到每个特征维下,计算每个特征维所对应的特征值;最后,利用模糊聚类得到了不同阈值下的用户兴趣聚类结果。实验结果表明,本文提出的基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法有效地改善了用户兴趣聚类效果。     

激光打印机重影的解决与预防

近来,办公所用的激光打印机有重影现象（如右图）,十分影响美观和阅读。激光打印机打印时为什么会出现重影？该如何解决与预防呢？以下笔者对此略做介绍     

远程控制很简单

使用“51MyPC”可摆脱一系列复杂的网络设置,让远程控制变得很简单（下载地址：https：／／www．51mypc．com/xiazai．php）.     

商用PC的未来

对于商用PC的未来,过去的很长一段时间有三个典型的问题,是我经常从客户以及媒体那里听到的,第一个问题是商用PC会不会成为同一种形态？另外一个问题是,如果云计算环境出现的话,商用PC会不会成为特别廉价的设备？还有一个就是,商用PC会不会在未来被智能手机和平板电脑所替代？     

光测在模型自由飞试验中的应用

主要讨论了采用光测设备测量模型自由飞的轨迹问题.针对模型自由飞的特点,综合利用两台小型激光电视测量系统(OKA)、GPS、全站仪(TCRA1101)等现有设备,设计了安全、可靠的模型自由飞跟踪、测量方案;利用方向余弦交会算法,对测量的模型自由飞数据进行处理,并采用两种不同的方法进行了测量精度检查,结果表明测试精度满足测试要求.     

基于单调函数的新弱化缓冲算子研究

在灰色系统缓冲算子公理体系下,构造了2类新弱化缓冲算子,并将其与党氏弱化缓冲算子进行比较,论证了党氏弱化缓冲算子为新算子的特例,从而大大地拓广了弱化缓冲算子的应用范围.对序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过慢的冲击扰动系统数据序列,在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,提供了多种解决方案,首次将缓冲算子的构造与函数联系起来,从而为缓冲算子的构造开辟了新方向.

     

基于数值分析的装备体系作战能力研究

装备体系的作战能力是部队战斗力的重要组成部分,是分析部队力量编成、评估部队完成任务能力常用的关键性指标。系统采用层次化、可组构、面向实体的数据存储结构对装备体系进行描述,基于“五力”指数指标体系和量化、聚合模型逐层计算装备单元、作战单元和装备体系的作战能力,既保持了数值分析方法使用简单、计算快速的优点,又较好地解决了不同类型武器装备之间的能力聚合和对比分析等问题,可为制定装备发展规划、构建训练模拟系统等提供基础参考数据。     

奥林巴斯大骗局

在诚信日渐缺失的当下,漂亮的财务报表似乎已经越来越没有说服力了。日本老牌企业奥林巴斯的财务丑闻就是最好的印证。面对外界的质疑,此前一直否认账目作假的奥林巴斯在2011年11月8日这天承认曾篡改账目,以掩盖多年前的投资亏损,震惊之余,我们不禁要问：奥林巴斯这瞒天过海“大法”一招就用了20年,他们又是如何做到的呢？我们所见的经过审计师们审计过的漂亮报表,光鲜的背后又有多少隐情？     

高分辨率超声Lamb波频散曲线测量与板厚估计

超声Lamb波在工业无损检测与 评价中具有广阔的应用前景。但受制于超声导波多模式频散与混叠的影响,如何实现高分辨率超声导波的模式分离与频散曲线提取,进而定量分析材料的健康状况一直是研究的热点与难点。本文旨在将现代信号处理中广泛采用的谱估计技术应用于超声Lamb波阵列信号分析,并通过提取频散曲线定量测量板厚度。以经典参数谱估计法中的Yule-Walker法与Burg法为例,实验测量和分析了3 mm,4 mm和 5 mm厚铝板中的宽带多模式Lamb波信号,准确地提取了铝板中的宽带Lamb波频散曲线,并比较了两种经典谱估计方法与二维傅氏变换法的性能,最终实现了铝板厚度估计。     

基于混沌映射的半脆弱图像水印算法

水印的安全性、抗常规图像处理的鲁棒性和篡改检测能力的矛盾、计算复杂度等是现有基于半脆弱水印技术的图像认证算法需克服的主要问题.提出了一种基于混沌映射的自适应半脆弱水印算法,选取图像小波变换的低频信息作为图像特征并利用混沌映射对初值的敏感性产生两种水印,采用块均值量化调制小波系数的方法完成水印信息的嵌入.实验结果表明,该算法具有一定的鲁棒性,可将JPEG压缩等常规信号处理与恶意篡改相区分,并能准确定位篡改区域.