高职《电工技术》课程教学质量诊断与改进研究

为响应教育部办公厅发布《关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》的意见,对高职《电工技术》课程教学质量进行诊断与改进:主要从课程质量诊断、课程质量改进、课程质量效果反馈三个阶段形成市场调查研究,修定课程标准,优化授课内容,进行教学质量的诊断,根据诊断结果进行相应教学方法改革.     

面向流程企业的维修工程项目管理系统

设备的维修工程项目的管理是流程企业管理的重要组成部分，将项目管理系统融入到企业信息系统中，实现对项目的各个阶段有效管理，从而提高企业的设备维修的管理水平。     

鹤驭凌云入紫微,水盘山绕五云飞——"山居即事陶刻套瓶"创作谈

沉寂地把篱门紧紧掩上,在苍茫暮色中望着斜晖.鹤栖宿遍布周围的松树,柴门来访的人冷落疏稀——这是"山居即事陶刻套瓶"表现的清寂画面、中国美学的生活方式让山水、景物融为一体,表达出内心"修篱种菊"的坦然.在"山居即事陶刻套瓶"的构图上,左景为合、右景为开,左右开合演绎出空间的无限悠远,用睿智的观察方法表达山水之境,达到主次分明、主题突出、赏心悦目的 效果,让思想感情与艺术表现形式统一的完美效果,让人沉醉于古诗词意境的同时,在每一处、每一面的创作中,充分运用紫砂材质的可塑性、陶刻技艺的特殊性,以砂土为画布,以天地为创意,鹤驭凌云入紫微,水盘山绕五云飞,随着作品重回田园,有江南的流年、诗境与闲适.     

基于高对比度子空间的改进孤立森林方法

针对孤立森林通过随机选择属性进行数据空间分割,在面对高维数据时具有不可靠性这一问题,提出了一种基于高对比度子空间的改进孤立森林算法 （high contrast subspace isolation forest,HiForest）。首先,该方法基于子空间各属性边缘概率与联合概率间的偏差值,选取具有高对比度值的子空间;其次,在相关子空间中构建离群点检测能力更优的隔离树,多棵隔离树集成为隔离林,通过遍历数据点在隔离森林中的平均路径长度从而得到异常分数。基于ODDS数据集的实验表明,与传统的异常检测算法相比,HiForest在曲线下面积、查准率、召回率和F1-score评价指标上均有较明显的提升。因此,HiForest算法是一种适用于中高维数据集,检测精度更高的异常检测算法。     

不同大小台阶组合的过渡阶梯对阶梯溢流坝面压强特性的影响

基于阿海水电站,采用水气两相流VOF方法,辅以三维RNGk-ε湍流数值模型,对由不同大小台阶组合的过渡阶梯一体化消能工进行三维数值模拟。研究结果表明:当过渡阶梯台阶尺寸较小时,负压分布在前几级台阶,且负压较小;当过渡阶梯首级台阶尺寸较大时,负压主要分布在首级台阶内,随着首级台阶尺寸的增大,负压将逐渐减小;阶梯壁面负压沿水舌两边缘向中心剖面先迅速增大,然后略有减小,坝面最大负压并不在水舌底部的中心剖面处。     

基于PowerPC 8247的嵌入式Linux系统开发

介绍了嵌入式PowerPC处理器芯片MPC8247的主要特征。着重阐述了如何在PowerPC处理器（以MPC8247为例）上开发嵌入式Linux系统,主要包括系统总体设计、编译环境开发、目标系统配置、调试环境建立、系统引导模块U-Boot修改、内核移植以及文件系统的构建等。基于PowerPC处理器的嵌入式Linux系统提供了一个小体积、低功耗、具有丰富接口的开发平台,在此平台上可以进行嵌入式Linux系统相关项目的验证,延伸和可行性研究。     

基于Delaunay三角网的等值线绘制算法*

提出了一种快速构建Delaunay三角网算法（QGDTN）。在每次迭代中,该算法从点集P最左边的两点中,选取离凸边中点距离最近的一点与凸边构成Delaunay三角形,并加入三角网中,算法实现简单,且时间复杂度为O(n)。基于Delaunay三角网,根据三角形的各边上是否有等值点,用内插值法求出等值点坐标,跟踪、连接等值点生成等值线;最后,采用三次方Bezier曲线平滑等值线。实验证明,基于Delaunay三角网的等值线绘制算法是高效的,并且具有一定的实用价值。     

应变式压力传感器的稳定性

稳定性是相关应变式压力传感器性能的一项重要指标。本文分析了影响变式压力传感器稳定性的因素,并提出了量化和测试传感器稳定性的一些方法。     

基于模态分析的印制电路板振动可靠性研究

采用有限元方法对印制电路板进行了模态分析,依据有效模态质量和模态振型分析了振动环境下配制电路板的薄弱环节．根据印制电路板的特点建立了有限元模型,通过模态分析得到了各阶固有频率与固有振型,然后利用有效模态质量找出了对系统响应影响较大的各阶模态．模态分析结果显示,该印制电路板的固有频率偏低．本文从安装方式和印制电路板材料属性方面分析了提高印制电路板固有频率的方法,通过改进设计能够有效地提高其振动可靠性．     

机械设备状态预测方法的发展与研究

在分析基于时序模型的传统机械设各状态预测方法的基础上,归纳总结了近年来小波分析、神经网络、灰色理论等在机械设备状态预测中的应用,并总结了各自的特点。