无定形共聚酯热分解的裂解-气相色谱-质谱分析

应用裂解-气相色谱-质谱(PY-GC-MS)联用技术研究了新型的无定形共聚酯PETG的热分解性能。结果表明:不同裂解温度下,产物组成差别很大。600℃裂解时,在总离子流图(TIC)上各特征裂解产物的存在最为明显,可以为PETG共聚酯的结构鉴定提供丰富的结构信息。通过热裂解,使PETG产生特征产物、相应的缩合物和环化产物等裂解产物,并经色谱分离、质谱鉴定,可准确判断PETG共聚酯的结构组成。另外根据热分解产物的组成和温度依赖性,讨论了PETG共聚酯的热分解机理。     

一种基于信息熵加权的属性约简算法

针对现有邻域粗糙集模型中存在属性权重都相同,无法保证关键属性在属性约简时能够被保留的问题,提出了一种基于信息熵加权的属性约简算法。首先,采用了类间熵、类内熵策略,以最大化类间熵最小化类内熵为原则给属性赋予权重;其次,构造了基于加权邻域关系的加权邻域粗糙集模型;最后,基于依赖关系评估属性子集的重要性,从而实现属性约简。在基于UCI数据集上与其他三种属性约简算法进行对比实验,结果表明,该算法能够有效去除冗余,提高分类精度。     

DSP在USB接口中的应用

本文介绍了一种由DSP控制UTMI构成的USB设备通用接口,电路设计简单,配置灵活,设备的USB端口设置可由修改固件而改变,能适用于大部分专用的USB高端设备。详细地叙述了UTMI电路设计以及USB设备的连接检测与传输速度握手过程的固件编程,以及DSP固件编程基本思路。本电路的传输速度达到50MB/S,基本达到USB2.0的速度极限。     

改进YOLOv4在遥感飞机目标检测中的应用研究

针对遥感图像中飞机目标检测精度低、检测速度慢、背景复杂等问题,提出了一种基于深度学习的改进YOLOv4目标检测算法.改进YOLOv4的主干特征提取网络,保留高分辨率的特征层,去除了用于检测大目标的特征层,减少语义丢失.在卷积神经网络中使用DenseNet(密集连接网络)加强对飞机目标的特征提取,减少梯度消失问题.对数据...     

基于细分关系的决策表求核与约简算法

知识约简是粗糙集理论的核心问题之一。在细分关系下对粗集决策表的核与约简进行了讨论,给出了基于细分关系的求核算法,在此基础上提出了两种决策表约简算法:基于格Hasse图的宽度优先算法和RKCC算法,并结合归纳属性约简算法将这两种算法进行了比较分析。     

二次供水流量预测模型的构建和应用

目前二次供水系统中水泵普遍存在“大马拉小车”导致能耗偏高的问题,为了解决这一问题,需要建立一种更加贴合实际工况的二次供水流量预测方法。文章以江苏常州地区149个二次供水小区的流量监测数据为基础,形成二次供水流量特征样本集,首次综合增压户数、入住率、最高日流量、最高日最大时流量等特征数据,依靠基于遗传算法优化的BP神经网络进行数据挖掘,构建具备可用性的二次供水流量预测模型,并应用于老旧泵房的水泵改造工作,电耗降幅达19%以上,取得了良好的节能效果。流量预测模型可以为二次供水设计选型、节能改造等工作提供更精准的流量评估工具,也为二次供水节能减排提供新的研究思路,助力实现“双碳”目标,推进供水绿色发展。     

CIMS/MSS系统的评价机制

针对企业对CIMS／MSS系统评测验收的需要。探讨了CIMS／MSS系统的评价规范。提出了对系统软件采用量化评价、对系统理念进行专家评价的评价机制．其软件规模以面向功能的软件功能点FP度量。并列出了所使用的5个加权因子(CT)和14个复杂性调节值(Fi)．软件质量用ISO提出的高、中、低3层软件评价法则评价。并提出包括质量要素、准更4和度量的低层3层次度量模型．软件可靠性由归纳法来估算．基于系统理念评价的专家评价方法。包括考察系统实现CIMS理念的程度。工作流／物流／信息滚的集成程度、以及包涵DPR(产品设计过程的重组及优化)、BPR(企业过程重组)的过程集成和企业间集成的程度等内容．     

基于市场需求的高职旅游英语专业建设探析——以乌鲁木齐职业大学为例

市场需求是高职专业建设的源头,新疆旅游市场供小于求的现状急需更多素质全面的高技能旅游人才。文章立足于新疆旅游产业的发展和旅游市场人才需求,以乌鲁木齐职业大学为例,探讨了如何在人才培养、课程设置、教学设计、课程考核以及师资培养和校企合作等方面进行优化改革,使人才培养更适应行业和职业的发展需求。     

基于差别信息树的rough set 属性约简算法

差别矩阵为粗糙集属性约简提供了很好的思路, 但差别矩阵中存在冗余的重复和父集元素. 为了消除这些冗余元素, 提出一棵有序树: 差别信息树, 该树能消除差别矩阵中的重复元素, 同时在大多数情况下也能完全消除父集元素, 实现对差别矩阵中非空元素的压缩存储. 为了验证差别信息树的有效性, 提出一种属性约简完备算法, 并使该算法的时间复杂度降为??(∣??∣∣??∣²).

     

超高斯随机振动疲劳加速试验模型研究EI北大核心CSCD

通过理论分析,针对超高斯随机振动激励建立了相应的振动疲劳加速试验数学模型,给出了模型中未知参数的具体求解方法,并通过实际试验进行了验证。该模型十分便于进行振动疲劳加速试验的定量设计,具有很好的工程实用性,可用于评估随机振动环境下工程结构的疲劳寿命与可靠性。