一级一类幼儿园学龄前儿童营养健康状况调查

目的:调查北京市海淀区一级一类幼儿园学龄前儿童营养健康状况,分析存在问题并提出改善建议。方法:随机抽取北京市海淀区5家一级一类幼儿园,收集2007—2009年儿童体检资料,按年龄、年度分别进行统计分析,结合现场调查和专题访谈分析评价。结果:营养不良和肥胖平均患病率分别为0.4%和4.8%;贫血平均患病率为0.5%;视力低常平均患病率为4.5%;龋患率、新龋率、龋均值分别为54.5%、25.9%和2.9。结论:海淀区一级一类幼儿园学龄前儿童营养健康状况基本良好,肥胖、视力低常和龋齿是主要问题。定期开展营养监测并及时干预,家园互动,开展营养健康教育,加强幼儿园营养保障,是改善幼儿园儿童营养健康状况的重要措施。     

基于“四化”模式的混合式一流课程“化工原理”改革探索

通过分析“化工原理”课程教学中存在的痛点问题,采取了教学内容模块化、教学模式混合化、组织实施多元化、考评反馈过程化等多种方式来进行混合式课程建设。建设过程中激发学生内驱力,提高学生对信息化技术手段和化工类创新大赛的兴趣,增加学生企业一线实践学习经历,促进学生工程视野能力培养,实现人才质量提升;同时促进了教师教学研究水平的提升,为一流专业建设奠定人才基础。     

基于混合先验的MRCT中疗效一致性的评价

目的: 在国际多中心临床试验（multiregional clinical trials, MRCT）研究中,对一种基于先验的疗效一致性评价准则作修改,并比较准则的特性。方法: 除特定中心外,其他中心用极大似然法估计疗效;特定中心采用基于混合先验的贝叶斯方法。根据贝叶斯公式,得到该中心的估计疗效,以此制定评价该中心疗效一致性的准则。比较4种准则的确保概率(AP₁, AP₂, AP₃, AP₄)和错判率(FR)。结果: 多个因素影响准则的确保概率。在特定中心疗效接近MRCT疗效时,除AP₃外的其他准则均能得到一致性的结果;在特定中心无效时,AP₂和AP₃的错判率较低。结论: 综合确保概率和错判率的结果,推荐AP₂作为评价特定中心与MRCT疗效一致性的准则。     

出口食品生产企业备案监管要素量化评估模型的构建

目的构建出口食品生产企业监管要素量化评估模型。方法运用模糊数学综合评价概念,在对出口食品生产企业备案监管要素研究分析的基础上,选取具有代表性的指标体系,并依据模糊数学综合评价法和层次分析法理论,建立层次结构模型、构造判断矩阵、权重的计算和一致性检验,将整个监管指标过程数学化。结果该模型的9个一级监管要素覆盖了出口食品生产企业的全部监管内容,二级、三级监管要素将企业各项监管内容进一步细化,具有科学性和实用性。结论构建的出口食品生产企业监管要素量化评估模型,为检验检疫监管部门提供详细的评估体系。对检验检疫局科学有效地评估企业,指导企业的能力和管理提升很有实用价值,符合现代管理理念,使评价从制度上和实施组织架构上更公正、客观、高效。     

地下水渗流对地埋管传热影响的理论分析

根据有渗流时无限大介质中线热源温度响应的解析解,讨论了在不同地下水流速和土壤热物性条件下,地下水渗流对地埋管与周围土壤的换热影响;并介绍了在地埋管换热器设计中,选择Pe数作为是否应考虑地下水渗流因素的判别条件.     

基于微服务架构FPGA云平台的并发请求调度机制

基于微服务架构的现场可编程门阵列（FPGA）云平台在被大规模推广后积累了许多用户。针对FPGA云平台存在大量用户并发请求的问题,建立一种基于优先级调度的自定义参数响应指数计算模型。将5个请求关键影响因素作为自定义参数,采用层次分析法确定各参数权重,根据响应指数函数计算各请求的响应指数。在该模型的基础上,设计一种高并发请求调度（HCRS）算法,通过响应指数阈值对请求类别进行划分,使得高优先级请求优先得到处理,次优先级请求加入先进先出队列等待,低优先级请求暂时挂起,从而缩短请求响应时间以及请求响应延时,缓解由高并发请求带来的硬件节点资源分配压力。在真实运营的FPGA云平台中实现该算法并在实际环境中进行测试,结果表明,在并发请求量相同时,与先来先服务调度算法相比,HCRS算法的平均响应延时降低29 074 ms,平均请求响应时间缩短12 605 ms,其在提升系统吞吐量与并发度的同时可以有效优化硬件节点资源利用率。     

强约束优化降维MUSIC二维DOA估计

该文针对2维DOA估计运算量大的问题,提出一种改进的降维MUSIC(MRD-MUSIC)算法。MRD-MUSIC算法利用二次优化方法将2维DOA估计分解为两级1维DOA估计,从而大大降低了运算量。其中采用对优化函数直接求导的方式求解问题函数,使方向向量得到了较强约束,因此求解结果更加接近最优解。仿真实验验证了算法的正确性,角度估计运算效率高,无角度配对过程,且具有较高的成功率与精确度。     

高变异药物平均生物等效性试验中两种重复交叉设计的样本量估计

目的: 探讨高变异药物生物等效性试验中监管部门推荐的两种重复交叉设计的样本量估计。方法: 在统计模型框架下推导两种重复交叉设计的方差，结合监管部门推荐的参比制剂校正方法，通过检验效能与样本量的关系得到样本量估计。同时编写了SAS程序以方便实际研究中的应用。结果: 两种重复交叉设计推导出的方差相等，结合EMA和FDA参比制剂校正方法估计样本量，EMA对高变异药物生物等效性研究需要的样本量在相同参数配置下比FDA指南需要的样本量大。CV等于30%时，EMA的样本量是连续变化的，而FDA的样本量是不连续的。当CV大于50%时，因为EMA采用了固定的等效性界值，所以样本量开始增加，而FDA则因为等效性界值继续放宽，因而样本量则变化不大。结论: 本文基于两种重复交叉设计，采用最佳线性无偏估计的方法推导的方差，结合监管部门要求的参比制剂校正方法算出的样本量估计具有严谨的数理统计基础，希望能给研究者进行高变异药物生物等效性研究时的样本量估计提供帮助。