基于变分和小波变换的图像放大算法

为了更好地放大图像,利用小波变换的思想,提出了一种变分和小波变换相结合的图像放大算法.该算法的思想是先构造一个用Besov范数估计图像正则性的变分泛函,然后在小波域中最小化变分泛函得到放大图像.小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息,因而能够重构出高质量的图像,而且小波的引入使得文中新算法具有运行时间短、速度快的特点.与传统的插值放大图像不同,该算法是用变分的思想进行图像放大.理论分析和实验仿真表明,该算法能达到和样条插值同样的放大效果.     

稀疏子空间聚类综述

稀疏子空间聚类(Sparse subspace clustering, SSC)是一种基于谱聚类的数据聚类框架. 高维数据通常分布于若干个低维子空间的并上, 因此高维数据在适当字典下的表示具有稀疏性. 稀疏子空间聚类利用高维数据的稀疏表示系数构造相似度矩阵, 然后利用谱聚类方法得到数据的子空间聚类结果. 其核心是设计能够揭示高维数据真实子空间结构的表示模型, 使得到的表示系数及由此构造的相似度矩阵有助于精确的子空间聚类. 稀疏子空间聚类在机器学习、计算机视觉、图像处理和模式识别等领域已经得到了广泛的研究和应用, 但仍有很大的发展空间. 本文对已有稀疏子空间聚类方法的模型、算法和应用等方面进行详细阐述, 并分析存在的不足, 指出进一步研究的方向.     

基于神经网络的集成电路生产过程建模与优化

以提高半导体生产线的成品率为目标,利用神经网络对半导体芯片生产过程进行了建模和优化.首先使用神经网络方法建立模型,确定生产线上工艺参数和成品率之间的映射关系,构造多维映射函数曲面;随后对多维映射函数曲面进行搜索,搜索成品率最高的最优点,据此确定工艺参数的规范值;最后,根据优化后的工艺参数规范进行实际生产.采用这种优化建议,半导体生产线的平均成品率由51.7%提高到了57.5%.     

苏北下第三系原油的演化和深源甲烷气的踪迹

历年来已发表和未发表的苏北石油地质论著,论点虽各不相同,但对原油来源于以阜宁组为主的下第三系生油岩系的看法则是一致的。各种论点都强调了断陷-坳陷盆地格局对油气生、移、聚、散的控制,并一致承认盆地基础岩系,尤其是古生代天然气有较好的潜在远景。 处在区域性地壳拉张背景、具断陷向坳陷转化特征的板内盆地,下第三系油气常可沿断裂运移而往往集聚于远离源岩的层位中。因此,深埋于盆地底部的古生代煤系地层和海相碳酸盐岩地层,如有气态烃类生成和集聚,也应具有向上运移的条件,即在苏北这样一个具多旋回成油气条件的地区,“古生新储”是可能的。     

电子台案秤仪表示值识别优化方案研究

针对目前我院电子台案秤自动检测装置中电子台案秤仪表示值识别适用范围不够、效率急需提升以及安全性等问题,本项目提出改进相机支架设计结构,增加相机支架灵活性、防撞和便捷的特点,优化图像处理算法,便于特征提取,另外引进深度学习框架用于图像识别,提高识别准确率和适应性。     

信息系统总体设计中案例推理与规则推理集成方法的研究

通过对信息系统总体方案设计任务特点的分析和对案例推理与规则推理优、缺点的比较,提出一种信息系统总体设计的案例推理与规则推理相结合的集成推理方法,可以提高信息系统总体设计的效率和质量。     

Linux环境下基于Web的信息系统建设研究

通过比较分析目前流行的基于Web的信息系统建设方案所采用的关键技术,提出了基于Linux的Apache,JSP和Oracle的网站建设方案,并介绍了一个基于Linux的Apache,JSP和Oracle的网站建设实例——农产品供求信息分析与预测系统,显示了这一方案的明显优越性。     

不同驱替阶段砾岩油藏内油采出规律

聚合物/表表面活性剂二元复合驱是在水驱后提高不同模态砾岩油藏采收率的重要技术,但应用二元复合 驱时,对不同砾岩油藏却产生了不同的驱油效果,而对于该方面的研究当前还比较少。基于室内岩心驱油实验 结合核磁共振在线监测和CT扫描,对单、双和复模态砾岩油藏在不同开采阶段的剩余油分布和不同孔隙内油的 采出规律进行研究。结果表明,水驱阶段,复模态岩心的采收率最高,其次是单模态岩心,双模态岩心的采收率 最低,3种模态岩心采收率分别为31.4%、25.8%、33.4%。而二元复合驱阶段岩心提高采收率幅度为：双模态>复 模态>单模态,分别提高了27.9、26.4、19百分点,且3种模态岩心在二元复合驱时的孔隙动用下限均降低,且复模 态岩心的降低幅度高于双模态岩心和单模态岩心。单、双、复模态岩心的非均质性逐渐增强,单模态岩心水驱阶 段均匀驱替,采收率高;复模态岩心中的油主要集中在孔径为32.7～52.5 μm的优势大孔中,在水驱阶段油也被 大量采出,导致剩余油量低;双模态岩心中大孔内油量较复模态低,水驱采收率低,剩余油量高。在二元复合驱 阶段,由于调驱作用和水驱后剩余油量影响,双模态岩心提高采收率效果最好,其次是复模态岩心。     

基于分步策略的微移动资源预留方案

在微移动/无线环境下,基于分步策略的资源预留方案针对延迟抖动敏感的实时业务,兼顾移动主机RSVP切换的延迟时间和网络资源利用率,该方案以RSVP切换延迟为目标进行路径选择及资源预留,预留完成后在此路径上临时性地继续实时业务的数据传输,在数据传输期间对RSVP临时路径的网络资源利用率进行优化,并保持路径优化操作与数据分组的传输并行执行。RSVP优化路径一旦建成,就立刻将数据传输转移到此优化路径上,并释放以RSVP切换延迟为目标的临时预留路径。性能分析表明,在RSVP切换延迟和资源利用率上,基于分步策略的微移动资源预留方案均取得了优越的性能。     

基于机器学习建模的液体火箭发动机喷管内型面优化设计

喷管是液体火箭发动机产生推力的重要部件。喷管型面的结构将直接影响燃烧所产生的燃气在喷管中的流动情况,进而对发动机的性能产生影响。采用B样条曲线对抛物面型线进行参数化,计算样本集的流体动力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)流场,以比冲为优化变量对喷管性能进行评估。研究表明,基于代理模型优化得到的喷管内型面结构与特征线法计算结果基本一致,比冲计算结果相当,最大误差为0.28%。通过代理模型和网格变形方法,可实现液体火箭发动机喷管内型面优化设计,提高优化效率。