小型水利工程建设廉政建管新模式初探

文章从小型水利工程建设管理特点入手,研究探索符合小型水利工程建管实际的防治腐败的方法和有效途径。以浙江省嘉兴市平湖市在小型水利工程廉政建管工作中的先进经验为例,总结该领域反腐倡廉关键措施,在此基础上,提出加强和规范小型水利工程的有效监管手段,建立起小型水利工程廉政建管新模式。     

数据可视化在物流系统中的应用研究

数据可视化技术是通过计算机图形和图像处理技术,把数据转换成图形或者图像,在屏幕上显示出来。以达到清晰有效地传达与沟通信息的作用。简述了数据可视化的概念,阐述了数据可视化在物流系统中可行的技术架构,分析了数据可视化技术在物流系统中的应用现状和前景。     

电工行业在IEC／TC主席席位又一突破

在世界标准化日到来之际,由我国推荐的西安高压电器研究所苟锐锋副所长在IEC/SC22(F输配电系统电力电子设备)主席竞选中脱颖而出,继许继集团李亚萍博士今年3月当选IEC/TC95主席后,时隔半年又为我国在IEC领域再次争得主席席位,为我国的世界标准日庆祝活动献上了大礼。西安高压电     

基于CORBA的三维可视化GIS体系结构

通过分析近年来三维可视化GIS和分布式计算技术的发展动态，探讨了在互联网时代三维可视化GIS在海量、复杂空间数据组织方面的技术发展，提出了基于CORBA规范的发布式三维可视化GIS体系结构，详细阐述了异构系统平台上异种数据源间的交互、数据调度等一系列关键技术难题的解决方案，并在理论上给出了其可行性分析。     

人工神经网络实现专家系统中的自动知识获取

神经网络适宜于处理具有残缺结果和含有错误成分的模式,能够在信源信息含糊、不确定、不完整,存在矛盾及假相等复杂环境中进行处理.网络所具有的自学习能力使得传统专家系统技术应用最为困难的知识获取工作转换为网络的变结构调节过程,从而大大方便了知识库中知识的记忆和提取.本文用人工神经网络中BP网络实现了专家系统中自动获取知识的功能.     

基于UEFI固件的BOOTKIT检测技术研究

基于UFEI的BOOTKIT攻击能对UFEI固件、操作系统的完整性进行破坏,严重影响计算机安全。基于此,该文提出一种新的基于UEFI固件的BOOTKIT检测方法UDS,来保护固件和操作系统的安全。UDS以UEFI虚拟设备驱动程序的形式实现,在OS之前加载启动;采用了将完整性检测与文件恢复相结合的策略,对固件和操作系统内核进行保护;并通过代码混淆和文件隐藏的方法,防止UDS自身被BOOTKIT攻击。实验表明,UDS能有效保护固件和OS的完整性,防范基于UEFI的BOOTKIT攻击,具有启动时间早、空间开销少及自我保护性好的优点。     

W含量对一种高W镍基高温合金显微组织的影响

通过OM、SEM和XRD对高W镍基高温合金进行组织观察与分析,研究了W含量对镍基高温合金凝固组织的影响规律。结果表明,当W含量为14%(质量分数,下同)时,镍基合金中无α-W相析出。当W含量高于16%时,合金凝固期间可析出α-W,并且随W含量提高,合金的晶粒尺寸由1.04 mm减小至0.17 mm,共晶含量由6%增至10%;W含量对在枝晶间/枝晶干内的γ’相尺寸及形态无明显影响。由于α-W的析出温度较高,在凝固期间首先析出,并在残余液相收缩作用下,α-W向液相核心处发生转移并长大;同时α-W可作为异质形核的核心,降低枝晶形核的临界形核功,使18%W合金获得较小的晶粒尺寸。此外,在不同取向枝晶汇聚生长的作用下,残余液相中Al、Ti等元素形成较高的浓度梯度而发生共晶转变,这是18%W合金中共晶含量较高的主要原因。     

废弃纤维再生混凝土收缩性能试验研究

为探究再生骨料取代率和废弃纤维对混凝土干燥收缩性能影响,对普通混凝土、再生混凝土和废弃纤维再生混凝土进行收缩试验。结果表明,再生混凝土收缩率呈由快变缓趋势且随再生骨料取代率增大收缩变形也增大;添加废弃纤维能有效减小再生混凝土的收缩,废弃纤维均匀分布组成网状结构可提高混凝土均质性,优化混凝土孔结构,阻断混凝土渗水通道进而减缓内部水分渗透;变形能力较大的废弃纤维削弱了再生混凝土水分蒸发在毛细孔形成的负压力,抑制了再生混凝土的收缩变形。     

基于OBE理念化工原理实验课程改革措施

以新乡学院化工原理实验课程为例,分析了化工原理实验教学的现状及存在的问题,提出了基于OBE理念化工原理实验课程改革思路和措施.重点介绍了过程性评价环节和方法,旨在通过实验教学改革培养学生综合应用理论知识和工程实践能力,实现课程目标的达成.     

近邻中心迭代策略的单标注视频行人重识别

为解决视频行人重识别数据集标注困难的问题,提出了基于单标注样本视频行人重识别的近邻中心迭代策略.该策略逐步利用伪标签视频片段迭代更新网络结构,以获得最佳的模型.针对预测无标签视频片段的伪标签准确率低的问题,提出了一种标签评估方法：每次训练后,将所选取的伪标签视频片段和有标签视频片段特征中每个类的中心点作为下一次训练中预测伪标签的度量中心点;同时提出基于交叉熵损失和在线实例匹配损失的损失控制策略,使得训练过程更加稳定,无标签数据的伪标签预测准确率更高.在MARS,DukeMTMC-VideoReID这两个大型数据集上的实验验证了该方法相比于最新的先进方法,在性能上得到非常好的提升.