Cl对Si3N4粉中α／β相含量的影响

本文研究了用ＳｉＣｌ４氨解法制备Ｓｉ３Ｎ４粉时，要得到高α相的Ｓｉ３Ｎ４粉的关键，在于必须使系统中杂质氯含量足够低，研究结果表明，在高纯Ｎ２气气氛中制粉，由于系统中氯含量较高，促使粉料中β相含量增高，α相含量降低。而在ＮＨ３气气氛中制粉，由于不断流动的ＮＨ３气，在高温下能携带出残留在粉料中的杂质ＮＨ４Ｃｌ，从而使粉料中的氯含量〈０．０１％，这时制得的粉料，其α相的含量均在９７％以上。     

平头塔机在电力铁塔中的使用及空中解体

500kV台山电厂至香山站送电线路工程是广东电网公司为保证台山电厂顺利投产、外送电力的主要线路工程。此工程的施工重点在于崖门大跨越,而大跨越的施工重点则在于2座跨越铁塔的施工。因此工程的2座跨越塔采用2基SKT572-185型钢管铁塔,铁塔高达215.5m,基础根部44m,单基重量达1650多t。为保证安全、经济、优质并高效地完成高塔的组立,施工方选择租用广州海邻物资有限公司提供的2台300t·m平头塔机吊装铁塔钢结构的施工方案。1选择塔机的理由传统的电力输变电铁塔施工通常会采用“中心悬浮摇臂扒杆”或“中心座地通天摇臂扒杆”等方案,而此…     

一种基于降噪自动编码器和宽度学习的增量式疾病预测模型

疾病预测模型通过利用收集到的医疗数据,能够在患者疾病发作前准确地进行疾病预测.目前在疾病预测方面深受欢迎的深度神经网络,它依靠增加网络层数来提升模型的准确率,利用梯度下降来进行权重的更新,而这导致了模型梯度爆炸、训练速度慢等问题.一旦数据更新,深度神经网络需要重新训练,进而导致模型更新困难.宽度学习（Broad Learning System,BLS）无须梯度下降的特性与其可通过增量学习快速重构的优势为有效解决上述问题提供了技术方案,但是BLS无法提取到隐藏在医疗数据中深层次的特征,其在复杂的医疗环境下仍然表现不佳.针对该问题,本文提出一种基于降噪自动编码器（Denoising AutoEncoder,DAE）与宽度学习的增量式疾病预测模型——DAE-BLS.所提模型将DAE引入BLS的架构设计中,结合了DAE在混乱环境下的降噪能力与BLS的简洁快速的特点,既保证了高效的运算能力又增强了特征提取能力,因而更适用于复杂医疗环境.将DAE-BLS在包含不同格式以及不同数据量的糖尿病、心力衰竭、心电异常和乳腺癌数据集上进行模拟预测实验,实验结果表明,DAE-BLS能够在保留宽度结构的神经网络...     

重箱吊具力学性能有限元分析与研究

随着国际贸易激烈竞争,货物运输的模式有了很大的改变.集装箱运输由于效率高、物品的破损率低等优点越来越得到重视.集装箱正面吊与其他集装箱运输设备比较,具有机动性和稳定性好、轮压较小、堆码层数高和货场利用率高等优点,是比较理想的物流搬运机械.文中以HyperWorks软件为分析平台,对某集装箱正面吊吊具进行多种工况下的强度...     

基于ANSYS的某型叉车方向盘振动CAE研究

针对某型叉车怠速时方向盘振动剧烈的问题,应用ANSYS Workbench软件进行了CAE研究,提出了优化方案.对于优化后的结构应用静力学分析法进行强度校核,并通过试验的方法验证了优化后方向盘振动明显减小.     

一种新型空空导弹红外成像引信

传统的空空导弹引信采用的环视探测方式,将引信的信息处理时间限制在极短的范围内(一般小于2 ms),且使引信在某一时刻只能获取变形很大的目标局部图象.这种探测方式对引信探测性能的影响并不大,但却严重限制了引信对目标的识别概率.提出了一种新型空空导弹红外成象引信,它采用前视红外图象和制导引信一体化技术,能够有效地解决上述问题.还分析了该引信的探测距离特性并给出了一些仿真结果,设计出了其图象处理和目标识别等算法.     

关于计量器具的产品标准和计量检定规程关系的讨论

计量器具的产品标准(以下简称产品标准)和计量检定规程(以下简称检定规程)分别作为产业部门、计量部门的重要工作依据，在产品的设计制遣、量值传递方面起着举足轻重的作用。“计量法”颁布执行以来，计量器具所包括的产品种类较前增加了许多，即由产品标准和检定规程共同约束的对象大幅度增加；     

基于Solidthinking-Inspire的叉车转向桥桥体设计

仿真优化技术以其有效节省材料、降低成本的特点得到了广泛的应用,本文以叉车转向桥桥体设计为例,借助于Altair公司的Solidthinking-Inspire软件,详细阐述了优化技术如何运用在产品概念设计阶段并在整个设计过程中发挥作用。     

老幼复合型社区养老设施的国际经验研究

实证调查发现国内既有设施代际交流效果不如预期,本文研究社区养老设施老幼复合功能的国际成功案例,同时挖掘促进代际融合的设计方法与交往模式对于老龄化社会的可持续发展有现实意义.作为建设老幼复合型社区养老设施的成熟典范,德国、日本、新加坡的国际经验值得借鉴与学习.通过对三个国家相关经验的梳理和相应典型案例的分析,从政策指导、...     

基于相位相关法改进的ORB图像匹配算法

为了提高图像平移后ORB特征点匹配的准确率,提出了一种基于相位相关法改进的ORB图像匹配算法。该算法首先采用相位相关法求取左右两幅图像间的像素偏移量,以确定图像的重合部分;其次,提取图像FAST特征点并计算BRIEF描述子;接着,对要匹配的点增加窗口约束,以缩小匹配范围;然后,采用快速近似最近邻（FLANN）特征点匹配算法完成图像重合部分特征点的匹配;最后,将匹配错误的特征点采用随机采样一致性（RANSAC）算法进行删除。经实验验证,该算法将ORB特征点匹配的精确度有效的地89.7%提升至93.1%。