钎焊温度与时间对急冷型Sn2.5Ag0.7Cu钎料合金钎焊接头性能及界面IMC生长行为的影响

对所制备的急冷型Sn2.5Ag0.7Cu钎料合金进行了钎焊工艺试验,然后对钎焊接头进行了抗剪强度测试、断口形貌和显微组织分析,研究了钎焊温度与时间对接头性能以及界面金属间化合物生长行为的影响,结果表明:钎焊温度和钎焊时间不同,接头界面处金属间化合物的形成及生长情况也存在差异,并因此影响了接头的强度。     

南苏门答腊盆地M区块古近系烃源岩特征及评价

通过对南苏门答腊盆地M区块古近系烃源岩样品进行地球化学综合研究表明: 该区古近系烃源岩有机碳含量较高;烃源岩显微组分中以镜质体为主,其次为腐泥组+壳质组,惰质体组分含量较少;烃源岩有机质类型较好,为Ⅱ₁型、Ⅱ₁/Ⅱ₂混合型、Ⅱ₂型\,Ⅲ型干酪根,具有生油、生气双重性质;R_O值的分布范围为0.44%～0.71%,平均值为0.62%,有机质处于未成熟-成熟热演化阶段。受烃源岩有机质类型及其成熟度的影响,研究区内普遍存在“上油下气”的油气藏纵向叠合模式。因此,建议在研究区内实施“浅层找油、深层探气、油气并举”的油气勘探部署方案。     

烷基多苷磺基琥珀酸单酯二铵盐的合成研究

以烷基多苷和顺丁烯二酸酐为原料、对甲苯磺酸为催化剂、亚硫酸铵为磺化试剂,通过酯化、磺化反应合成了烷基多苷磺基琥珀酸单酯二铵盐（APG-SA）,探讨了合成反应的影响因素,测定了产品的表面性能。通过单因素实验和正交实验确定最佳工艺条件如下：酯化温度为90℃、磺化温度为55℃、催化剂用量（以顺丁烯二酸酐计）为1.5%、n（顺丁烯二酸酐）∶n（烷基多苷）=1.5∶1,在此条件下阴离子活性物含量为49.64%。     

基于时空混沌的S盒产生算法

置换盒又被称为S盒,是分组密码中常采用的重要部件。在分析S盒性能评价指标的基础上,提出了一种基于时空混沌的S盒产生方法。仿真测试表明根据该方法,可以产生一批具有良好性能的S盒,为开发新的分组密码算法奠定了很好的基础。     

中美电梯法规标准比较研究（7）——美国亚利桑那州电梯安全管理探索

1亚利桑那州基本情况 亚利桑那州（Arizona）,别称大峡谷州,是美国西南部4个州之一。1912年2月14日成为美国第48个州。它东接新墨西哥州,南与墨西哥共和国毗连,西隔科罗拉多河与加利福尼亚州相望,北接犹他州。面积29．5万km^2。,在美国50州内列第6位,人口约594万人。其自然生态环境为沙漠,峡谷,松树林,山脉,湖泊。首府菲尼克斯（Phoenix）。     

承压设备无损检测与评价技术发展现状

压力管道、锅炉以及压力容器是承压设备主要包括的内容,承压设备的运行安全会对人们的日常生活以及国家的经济运行产生一定影响。在承压设备建设过程中,焊接质量与原材料生产中逐渐应用无损检测与评价技术,通过无损检测与评价技术的有效应用可以及时掌握承压设备运行过程中材料的情况,并根据相应的检测结果科学评价承压设备的安全情况,进而评估承压设备的使用时间。本文将对承压设备进行无损检测与评价的重要意义进行分析,并对承压设备无损检测与评价技术中的多种新技术进行介绍,希望为相关人员提供一定帮助,使承压设备的运行安全得到有效保障。     

高固体分卷材面漆用聚酯树脂的研制与性能研究

使用多元醇和多元酸单体开发了一种卷材面漆用低黏度聚酯树脂,探讨了多元酸单体、树脂相对分子质量及其结构等因素对树脂黏度的影响。通过比较涂料黏度以及VOC含量确定适宜的树脂为相对分子质量为1 300的以甲基四氢邻苯二甲酸酐为多元酸主体的线性聚酯树脂,其蓝色面漆VOC含量为417 g/L。通过各项性能测试发现,制备的高固体分卷材面漆的机械性能以及耐性都达到或超过主流产品,并具有高固低黏、环保的特点。     

基于邻边推理求隐藏元素的正等轴测图3D重建

针对正等轴测图3D重建中的隐藏元素求解，通过模拟人类的认知思维，提出了基于邻边推理求隐藏元素的算法。隐藏元素的推理就是通过对正等轴测图中含有隐藏边的点进行推理，根据其相邻边、过相邻点的边的方向和长度推理出可能的隐藏点集，然后根据重合性及连边规则对可能的隐藏点集进一步求解，得到隐藏元素的坐标信息和连边规则。深度推理算法就是用点的坐标信息和边的长度、角度信息推理每个点、边的深度。由C 工具和OpenGL技术开发的To3D验证了上述算法，证明该算法对平面立体的隐藏元素推理和重建十分有效。     

一种高性能多DSP处理模块的设计及实现

对常见的多DSP并行处理系统的结构进行了研究和分析,并在此基础上根据非均匀存储器访问模型提出一种新的设计方法.这些研究都已应用到作者开发的多DSP并行处理系统当中,收到了满意的效果.     

用于人脸识别的GFC方法

Gabor-Fisher分类器(GFC)人脸识别方法,首先对面部图像进行Gabor小波处理,再对得到的增广Gabor特征向量应用增强线性辨别法模型(EFM)以得到辨别特征。该方法的新颖之处在于(1)引入了Gabor小波得到增广的特征向量更好的反映了图像的特征;(2)应用EFM在对维数进行降低的同时进行分类特征提取。该种新方法在应用于光照和面部表情变化比较大的FERET数据库时优势比较明显。