基于形状文法的渔业机械设备造型设计

目的 更好地平衡渔业机械设备的审美性与功能性。方法 提出一种形状文法和产品形态设计中多约束相结合的设计流程。基于形状文法,通过将约束条件转化为量化指标的方式,以感性约束与物质性约束为导向确定文法规则,并结合参数化推演确定方案、优化设计。最后结合河蟹养殖池塘智能投饵船的造型设计实践进行可行性验证。结果 通过实践验证可得,投饵船的造型符合风格意象定位,且在功能使用方面易用、实用。结论 此设计流程可以在初期降低概念设计与最终成品的偏差,最大程度地减少重复设计,从而缩短开发周期、降低成本、提高市场竞争力,同时也可以为渔业机械设备有效进行造型设计提供指导。     

内燃机活塞环材料及表面处理技术研究现状与发展趋势

活塞环是内燃机中重要的零部件之一,该部件的摩擦损耗占内燃机总摩擦损失的26%。因此,活塞环材料的选用及其表面处理研究对于优化提升内燃机性能、延长服役寿命具有重要意义。简单介绍并总结了内燃机活塞环常用材料及其发展趋势,详细综述了激光表面织构技术、表面涂层技术以及表面复合技术在内燃机活塞环减摩抗磨方面的研究和应用现状。其中,激光表面织构技术(LST)可起到接纳磨屑、保持油膜等作用,从而降低活塞环表面摩擦和磨损,但由于织构形貌和几何参数特征对摩擦学性能的影响较为复杂,仍需结合实际工况进一步研究并优化。以镀铬、热喷涂、气相沉积及激光熔覆为代表的涂层技术也常用于活塞环的表面强化处理,但涂层材料种类繁多,难以形成统一的行业标准进而规模应用。此外,通过合理复合多种表面处理技术,比如微弧氧化与电泳沉积复合、超声滚压与离子渗氮技术复合、磁控溅射和低温离子渗硫复合等,可实现优势互补、发挥协同作用,有效改善接触表面的摩擦性能,为活塞环的减摩增寿研究开拓了新的思路。最后对未来活塞环材料开发应用及其减摩抗磨方面的研究发展进行了展望。     

激光织构形状间距对单晶硅摩擦磨损特性的影响

目的 提高单晶硅的减摩耐磨性能。方法 利用紫外激光在单晶硅试样表面刻蚀不同形状,间距为0.1、0.2、0.3 mm,宽度为0.2 mm的织构。基于MRTR-1摩擦磨损实验机,研究干摩擦条件下织构参数对单晶硅摩擦学性能的影响。利用光学显微镜和扫描电子显微镜(SEM)观察单晶硅表面织构的微观形貌和磨痕形貌,用电子天平称量实验前后试样的质量,并计算磨损率,通过Ansys有限元软件模拟仿真试样表面应力和摩擦生热的温度分布。结果 与无织构相比,刻蚀表面织构均能不同程度地降低试样的磨损率,磨损率从0.012 mm³/(N.m)降至0.008 mm³/(N.m);部分表面织构试样的摩擦因数下降,低于0.14;单晶硅试样的磨损机制主要为磨粒磨损和黏着磨损。仿真结果表明,织构试样的平均等效应力均大于无织构试样,在单晶硅试样表面加工织构会影响其表面整体性,容易出现应力集中现象;织构试样表面高于环境温度的区域面积小于无织构试样,且试样表面的最高温度与摩擦因数呈正相关。结论 在单晶硅表面加工织构,可以有效提高试样的耐磨性能,合适的织构参数还能够降低摩擦因数。通过加工表面织构,一方面可以影响试样的整体性,另一方面能够改善试样的散热性能。     

基于残差连接LSTM的雷达目标分类识别方法

近年来随着多种小型智能探测设备的出现(如无人机、小型智能车等),给传统雷达目标识别方法带来了巨大挑战;在使用雷达对此类小型目标进行探测时得到的信号回波能量通常较低,导致在复杂环境噪声与杂波影响下难以使用传统恒虚警(CFAR)目标检测方法对其进行识别;针对以上问题,结合深度学习的方法提出一种基于残差连接长短期记忆网络(LSTM,long short-term memory)的多类别雷达目标识别模型,以同一距离门的相邻时间点的回波序列数据作为样本来设计数据集,使用多层的LSTM网络提取雷达回波样本中的时序信息,并在网络中加入残差连接以避免网络层数增多出现网络退化问题,同时将用于多类别分类问题的CCE(categorical cross-entropy)函数作为网络的损失函数来训练网络,实现对包括无人机、智能车、行人以及噪声在内的4类目标的识别和分类;试验结果表明基于残差连接LSTM网络的多类别雷达目标识别模型相比于传统恒虚警检测方法具有更高的识别准确率和F1值。     

用于人脸识别的GFC方法

Gabor-Fisher分类器(GFC)人脸识别方法,首先对面部图像进行Gabor小波处理,再对得到的增广Gabor特征向量应用增强线性辨别法模型(EFM)以得到辨别特征。该方法的新颖之处在于(1)引入了Gabor小波得到增广的特征向量更好的反映了图像的特征;(2)应用EFM在对维数进行降低的同时进行分类特征提取。该种新方法在应用于光照和面部表情变化比较大的FERET数据库时优势比较明显。     

延长TA加氢精制催化剂寿命的研究进展

综述了对苯二甲酸(TA)加氢精制过程中延长TA加氢精制催化剂寿命的方法。溶剂洗涤法、分批更换装填催化剂法、分层装填不同催化剂等是目前应用较多也较有效的延长TA加氢催化剂寿命的方法,但均存在缺陷。介绍了多活性中心催化剂和新型载体催化剂的研制情况;认为开发催化剂再生方法和研制新型的催化剂是延长TA加氢精制催化剂寿命的发展趋势。     

基于生成对抗网络的语音信号分离

基于深度学习的单声道语音分离需要计算时频掩蔽,但现有语音分离方法中时频掩蔽不可学习,也未将其封装到深度学习中进行优化,通常依赖于维纳滤波法进行后续处理。为此,提出一种基于生成对抗网络的语音信号分离方法。在语音生成阶段引入递归推导算法和稀疏编码器来改进时频掩蔽生成结果,并将生成的语音输入至判别器进行分类,以降低信号源之间的扰动。实验结果表明,与基于深度神经网络的语音信号分离方法相比,该方法的SDR、SIR分离指标分别提高6.2 dB和5.0 dB。     

印度ISEER标准解读及其变频空调技术趋势研究

本文从印度空调市场规模发展出发,预测了变频空调的发展趋势;通过详细解读ISEER标准,结合中国和日本变频空调的标准,通过各测试工况的能效占比分析,提出提升印度空调ISEER能效的关键点;进而提出ISEER标准下的印度变频空调技术发展趋势,并完成试验验证。此外,本文结合印度空调的实际使用条件,分析了ISEER标准可能的发展方向。     

预涂卷材用铁青灰面漆QUV抗老化性能改进

探讨了颜基比和黑色颜料对预涂卷材铁青灰面漆的老化性能的影响。实验结果表明,颜基比对铁青灰色卷材面漆的老化性能影响较大,颜基比越低,老化性越好;黑色颜料的密度和吸油量对铁青灰的老化性能影响明显,其中铁黑的老化性最好。