平面单应性矩阵求解的CUDA并行实现

针对平面单应性矩阵实时求解的需求,提出了RANSAC单应性算法在GPU上并行实现的方法。首先计算出理论上最优的迭代次数;然后根据迭代间数据的独立性将每次迭代看成一个独立的任务映射到CUDA线程上。实验表明,对于较高分辨率的图像,GT240M平台上平均加速比达到了8。     

多尺度图割曲面重建算法

针对图割曲面重建算法计算量过大的难题, 根据代数多栅理论对图割计算过程进行多尺度分解, 仅对最后一级进行最大流计算, 其他级的标记值通过插值得到。首先, 根据点云法向和重建曲面法向的一致性构建能量函数; 其次, 将能量函数映射到三维权重图的顶点和边上; 然后, 定义顶点间的一致性并由此构造抽取矩阵, 以决定哪些图的顶点参与图割运算; 之后, 构造插值矩阵, 将最后一级图割计算结果逐级插值到第一级; 最后, 利用步进立方体算法得到重建曲面的三角网格表示。实验结果表明, 与窄带图割算法相比, 本方法计算速度更快, 当图的顶点数越多时速度提高得越多; 对于不均匀采样的点云数据, 重建效果更好; 其他情况下两者效果相当。     

分布式数据库的设计与信息查询

在分布式数据库中,信息查询一直是一个热门话题,也是用户应用与服务的重要问题。本文分析了分布式数据库的设计方法和技术,并对中国地质大学图书馆分布式数据库的信息查询问题进行了探讨,给出了解决方案。     

高阶平滑表面提取算法的CUDA并行实现

高阶平滑表面提取算法可有效抑制传统步进立方体算法存在的鳞状失真现象,但引入了较复杂的最优化运算,降低了表面提取的效率.针对该问题,提出基于图形处理器的并行加速优化方法.首先将算法分解成分界区域、窄带区域、嵌入函数边界值、嵌入函数值最优化和三角面网格提取5个计算步骤,其次根据每个处理步骤的运算特点进行任务分解.为便于图形处理器并行优化,将其中最耗时的嵌入函数值最优化计算,表示成矩阵运算形式,通过投影雅可比迭代估计最优解.实验结果表明,在GeForce GT 240M显卡上并行优化后平均加速比可达到9以上.     

采用窄带图切割的多目重构方法

针对目前多目重构研究中物体表面获取和凹陷区域恢复的难题,提出采用窄带图切割的可见外壳和多目立体匹配相融合的方法.在可见外壳的拓扑约束下,通过最小化能量泛函使得重构表面与多目立体匹配得到的稠密点云形状一致;并利用窄带图切割计算能量泛函的全局最优解.实验结果表明,该方法能重构封闭表面和凹陷区域;窄带图切割在获得最优解的同时提高了计算效率,与全图切割相比速度提高了3倍以上.     

光斑模式对PSD定位的研究

以多光束模拟实际光束中的多模式及能量分布不均的现象,建立了PSD定位与上述能量不均匀之间的关系,从而从理论和实验上均验证了PSD定位只取决于光斑能量重心.     

基于ASP的艺术考试网上报名系统的开发

本文介绍了艺术考试网上报名系统建立的背景及实施网上报名的优势,阐明了ASP的基本原理、系统建设原则、设计方案、实现方法,详细说明如何利用动态服务网页(ASP)来实现高校艺术考试网上报名系统。     

基于决策树技术的高校研究生信息库数据挖掘研究

对数据挖掘技术在研究生信息库中的应用进行了初步分析探讨。运用决策树中的C4．5 算法对所给数据进行分类和预测,通过一个实例给出了该算法选取决策属性的详细过程。     

分布式数据库的设计与信息查询

在分布式数据库中，信息查询一直是一个热门话题，也是用户应用与服务的重要问题。本文分析了分布式数据库的设计方法和技术，并对中国地质大学图书馆分布式数据库的信息查询问题进行了探讨，给出了解决方案。