网络互动学习的影响因素探讨

针对学习者个体差异,对影响网络互动学习的因素作了探讨。     

旋转变压器与DSP同步串行口实现电机转子位置的观测

要对永磁同步电机实现转矩实时控制，必顶准确获知转子的磁极位置。文章介绍旋转变压器转子磁极位置检测的方法，通过旋转变压器、解算芯片AD2S90以及DSP三者的配合来实现。     

PLC在电厂输煤系统中的应用

详细介绍了基于PLC的输煤程控系统的设计方式、结构特点、组成及其功能，说明了设计系统PLC程序需注意的问题。     

包装设计中的色彩表现

通过对色彩语言的概述和对色彩表现的基础理论的描述来展开讨论包装设计中有关标志色、形象色、象征色等色彩表现及其各方面的重要性。     

基于蚁群算法的非结构化P2P网络搜索的改进

针对非结构化的对等网络一般以广播方式作为其搜索的基本策略而引发较大的网络流量和盲目性这一问题,引入人工智能领域的蚁群算法,利用蚂蚁信息素的多样性和正反馈机制,有效地指导节点选择查询,以便更快地找到查询结果.仿真结果表明,该算法有效地减少了查询带来的网络流量和盲目性,提高了查找的成功率.     

测试性能估算的测试集重排序方法*

目前在集成电路测试中,测试时间长、测试效率低是影响测试成本的关键问题之一,针对此问题提出了一种基于测试性能估算的测试集重排序方法。首先针对不同的故障类型进行分类建模,然后对每种故障类型进行仿真,通过在每个逻辑门注入故障,统计测试向量命中故障门的面积之和来估算测试向量的测试性能,最后根据测试性能的优劣对测试集进行重新排序。实验表明,对于单固定故障使用排序后的测试集测试可以减少5329%的故障检测时间。该方法是通过对电路的逻辑结构进行分析和统计然后对测试集进行优化,对ISCAS 89标准电路进行试验,与其他测试集重排序对比,有着明显的优化。算法运行完全是基于软件的,不需要增加任何硬件开销,可以直接相容于传统的集成电路测试流程。     

Ag-Cu包覆橡胶弹性体微球的制备及其电性能研究

采用化学镀方法分别制备了Cu和Ag-Cu包覆丙烯酸酯橡胶弹性体(ACM)微球,通过能谱显微镜、X射线衍射仪及液体浸透法观察和分析了这两种微球的表面镀层形貌、元素含量和密度,使用自制柱塞式微粒子电阻率测试仪测定了不同压强、不同通电时间和不同温度下导电微球的体积电阻率,并与刚性的炭黑和金属微粒子的体积电阻率进行了对比,阐述了它们的阻-温、阻-时、阻-压特性,表明本研究中所制备的Ag-Cu包覆ACM微球的导电性接近镀银铜粉.     

基于结构相似性和压缩变换的聚类方法

针对聚类分析在处理任意形状、任意密度和具有一定结构特征的数据集时存在的不足,首先在数据空间中建立离散拓扑流形,通过在此结构上定义邻域密度相似性和邻域密度变化光滑性两个相对性度量标准,并利用可达性给出样本结构相似性和类结构的定义,证明类结构关系是一个等价关系。然后将结构相似性当作吸引力,设计基于压缩变换的聚类方法,该方法具备处理任意形状、任意密度和解释性好等许多优点。最后在人工数据集和标准数据集上的比较实验结果表明,该方法在聚类效率和有效性上都明显优于其它聚类算法。     

混合定变长码的测试数据压缩方案

文章提出了一种混合定变长码的测试数据压缩方案,该方案可以有效压缩芯片测试数据量.此压缩方案将代码字拆分为固定长度的首部和可变长度的尾部两部分.首部固定使解压过程简单,硬件开销小,尾部可变使编码灵活.同时采用了将尾部最高位隐藏的方法来进一步提高压缩率,还使用了特殊的计数器来进一步简单化解压电路.对ISCAS 89部分标准电路的实验结果显示,文中提出的方案在压缩效率和解压结构方面都明显优于同类压缩方法,如Golomb码、FDR码、VIHC码、v9C码等.     

改进的FCM聚类在交通时段自动划分中的应用

针对传统交通时段划分方法的局限性,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C均值算法(FCM)有机结合的交通时段划分方法SFLA-FCM。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM的基于梯度下降的迭代过程,有效地避免了FCM对初值敏感及容易陷入局部极小的缺陷。实验结果表明,与单一FCM法相比,SFLA-FCM聚类更准确,效果更佳,对解决城市交通时段的自动划分问题是可行、有效的。