基于IndasIBMS组态软件的智能楼宇监控系统

以达实智能大厦的冷冻机房及整栋大楼的空调控制系统的建设为背景,简要介绍了IndasIBMS组态软件,最后以达实智能大厦为工程实例说明使用IndasIBMS组态软件设计智能楼宇自动化监控系统的方法,可为同行提供借鉴和参考。     

无理数字典码的测试数据压缩方案

提出了一种无理数字典码的测试数据压缩方案,能有效地压缩芯片测试数据。方案利用无理数序列建立字典,编码时只需进行相容性检查,无需填充无关位,简化了操作步骤;同时,选择局部压缩率最大的一组数据作为最终编码结果,保证压缩效果可以达到局部最优。对ISCAS 89标准电路Mintest集的实验结果显示,该方案的压缩效果优于传统压缩方法,如Golomb码、FDR码、混合定变长码等。     

基于MasterCAM的镜体零件4轴粗精加工的实现

本文以镜体零件为例,详细探讨了其在MasterCAM环境下进行4轴旋转及定向加工刀路设计的方法和过程。其刀路设计涉及:由2D挖槽、钻孔等粗精加工到4轴旋转加工的包络转换;4轴定向的曲面粗精加工;旋转4轴的精修加工等。可为MasterCAM下零件4轴粗精加工的全面实现提供借鉴与参考。     

单束纤维增强树脂基复合材料的热水老化性能研究

在96℃水中,对开芙拉29(Kevlar29),开芙拉49(Kevlar49)和聚苯撑苯并唑(PBO)纤维束增强的环氧树脂和双马树脂基复合材料进行老化实验后,再在60℃下进行干燥脱水处理。实验测定了吸水和脱水阶段的含水率及热水老化试样和干燥试样的弯曲性能。结果表明:在热水作用下,复合材料的弯曲强度和模量随热水老化时间的延长呈下降趋势,纤维与树脂基体间的界面发生破坏;再干燥脱水后,材料的弯曲强度和模量恢复,但仍低于未老化试样的性能,纤维与树脂基体间的界面破坏情况也类似。     

引导性问题案例在Python数据分析基础课程的教学

分析Python数据分析基础课程现状,提出培养数据通识性素养和分析技能的引导性问题案例教学,介绍依托场域理论的跨学科融合的教学内容设计、教学方法、教学手段及存在的问题与挑战。     

基于B/S架构的电子表格数据上报系统设计与实现

数据上报是日常工作中的一项经常性、基础性工作.各部门分布在不同地域,日常工作中各部门员工多用网盘、邮件上报表格数据,再由数据采集人员逐份处理表格,对上报数据进行汇总、存档.不仅过程繁琐,还存在数据传输过程保密性差、数据汇总费时费力、数据查询仅靠人工操作、数据存档不安全等问题.为提高表格数据上报的便捷性和安全性,开发了基于B/S架构的电子表格数据上报系统.     

基于ANSYS的桥面铺装温度场与温度应力模拟分析

针对目前道路温度场及桥面铺装层车载应力研究颇多,但桥面铺装层温度场及温度应力研究匮乏的情况,在大量实测数据的基础上.采用统计优化的方法提出了沥青混凝土桥面铺装温度经验公式.以具体实体结构为例,将桥面板和沥青混凝土铺装层作为统一的力学分析体系,采用三维有限元软件对桥面铺装温度场进行了模拟,并对极值温度作用下铺装层内部最大主应力、最大剪应力进行了计算,分析了铺装层厚度和模量对桥面铺装受力状态的影响,研究了桥面铺装体系的力学特性和应力变化规律.     

基于ARM和MiniGUI的呼气式酒精测试仪研究

设计了一种以ARM7微控制器LPC2210为核心的燃料电池型呼气式酒精测试仪;该仪器在LPC2210上移植嵌入式操作系统uClinux,利用燃料电池传感器的输出电压与酒精浓度的相关性,通过采集燃料电池传感器中酒精气体反应产生的模拟信号计算出酒精浓度;详细介绍了燃料电池传感器的电化学原理,及在ARM-Linux嵌入式操作系统环境下,利用轻量级的图形用户界面支持系统MiniGUI进行软件界面开发的方法,提高了人机交互友好性和易操作性;实验表明,该酒精测试仪具有稳定性好、精度高、抗干扰性强的明显优点。     

探讨传统建筑风水理论与现代景观设计学说的映照

当代爆发的环境危机提醒人们应该重视传统文化中有利于人与环境可持续发展的理论学说,吸收传统建筑风水理论的精华从而促进现代景观设计学说的发展,要探讨两者的相互映照就要对比两者起源的时代思潮及其理论成果,并思辨传统文化与现代科学的博弈。     

基于NS3-gym框架的智能干扰规避系统设计与实现

多智能体构建的无线通信网络在受到外部恶意干扰时,智能体需要与环境进行大量交互来学习干扰规律和优化抗干扰策略。为了有效模拟和验证智能体与外部干扰环境的学习交互过程,需要构建智能干扰规避仿真系统。提出了一种基于NS3-gym框架的智能干扰规避系统,NS3模拟智能通信网络场景并将感知到的网络状态数据作为智能体的输入,智能体对输入数据进行学习分析得到干扰规避决策,并通过gym与NS3之间的交互将其返回到NS3中的仿真网络进行抗干扰策略部署。NS3-gym框架提供了NS3和OpenAI gym之间进行信息交互的接口。在Ubuntu20.04系统下搭建了智能干扰规避系统的仿真平台,分别验证了Q学习算法以及WoLF-PHC算法在扫频干扰、贪婪随机策略干扰、跟随干扰、随机干扰四种场景下的抗干扰性能。仿真结果证明了所提系统架构与仿真平台的正确性和有效性。