MTU396柴油机油液发射光谱元素含量监测阈值研究

采用发射光谱分析方法对用于船舶主机和发电柴油机的MTU396型柴油机的润滑油进行分析,分析各磨损元素含量的分布规律,采用三线值法和最大熵法分别计算作为主机和发电柴油机的MTU396型柴油机润滑油中磨损元素阈值,并与实际监测结果进行比较。结果表明：在大样本情况下,传统的三线值法更适合于MTU396柴油机油液发射光谱磨损元素含量阈值的计算,计算结果更符合实际监测情况;作为主机和发电柴油机的MTU396柴油机,其油液发射光谱磨损元素含量阈值并不相同,需按照实际工况分别制定。     

马氏体时效钢的强韧化设计

马氏体时效钢是用途最为广泛的超高强度钢,其强韧化设计是研究的主要内容。在回顾超高强度钢至马氏体时效钢的强韧化发展历程和总结马氏体时效钢的强韧化元素的作用与强韧化机制的基础上,提出了一些马氏体时效钢的强韧化设计原理,并对马氏体时效钢未来的强韧化设计进行了展望。     

笼型异步电动机转子断条故障新特征

根据笼型异步电动机转子断条故障的基本规律与正弦信号希尔伯特变换的物理意义,将希尔伯特变换、频谱分析/校正与自适应滤波技术相结合,以获取定子电流滤波信号的希尔伯特模量,指出其在复平面所占面积可反映转子断条故障存在与否,且其数值伴随故障程度的加剧而增大.仿真与实验数据分析验证了这一规律.进而提炼出笼型异步电动机转子断条故障新特征--定子电流滤波信号希尔伯特模量回转半径.仿真与实验数据表明,该特征对于转子断条故障灵敏,并对电机负载状况呈现一定的鲁棒性,将其应用于笼型异步电动机转子断条故障检测可行.     

植物及烟草表型组学大数据研究进展

随着高通量植物表型采集技术的不断发展和完善,产生了大量的植物表型数据,日渐形成植物表型组学大数据.为了解植物表型组学的发展状况,从而为从事植物表型研究和烟草表型研究的人员提供有益参考,回顾了植物表型组学大数据相关概念的发展,重点阐述了植物表型组学大数据研究现状,主要包括植物表型数据采集的设备和技术方法、植物表型数据管理...     

强韧化65Mn钢低温稀土硼共渗层的组织和性能

在700℃下对强韧化处理(淬火-中温回火)后的65Mn钢进行了低温稀土硼共渗处理,研究了其表面渗层的微观形貌、耐磨性和耐蚀性,并与850℃下常规渗硼后再进行同样强韧化处理的65Mn钢进行了对比。结果表明:相对于常规渗硼后再进行强韧化处理而言,对65Mn钢先进行强韧化处理再进行低温稀土硼共渗处理所获得的渗层组织更加均匀致密,且未见常规渗硼后再进行强韧化处理所存在的表层及界面区疏松现象;同时,所获渗层在相同实验条件下的耐磨性和耐蚀性均得到明显提高,其体积磨损量仅为常规渗硼后再进行强韧化处理的17.86%,且无论在表面还是界面均未见腐蚀痕迹。     

热气旁通技术在纯电动客车热泵低温制热中的应用

通过将热气旁通装置加装在纯电动客车热泵上,并在低温工况(室外-15℃/室内-5℃)下进行了制热性能试验研究,得出:制热量、功率、排气温度及出风温度等系统参数均随热气旁通装置阀开度的增大而下降,该装置在一定范围内可避免低压过低引起的压机频繁启停或者低压保护停机,可使纯电动客车热泵在较低温环境中依然可以稳定运行制热,扩大热泵系统的工作范围。此外,还提出了热气旁通装置的初步控制方法。     

气化型煤在水煤气发生炉中的燃烧试验

在型煤工业生产线上生产了300t气化型煤,并在2台D2．4m的水煤气发生炉中进行了100％的全烧试验。试验结果表明：气化型煤可作为块煤的替代原料用于水煤气发生炉中,用型煤造气时,水煤气发生炉内炉况运行稳定,生产出的半水煤气组分完全符合化肥厂生产的要求,将型煤用于合成氨及化肥生产是一项环保、节能新技术。     

食用器具不锈钢在不同介质中重金属的迁移量研究

建立电感耦合等离子技术对食用器具不锈钢中7种重金属元素在不同介质中迁移量进行研究。以铅、镍、镉、铬、铜、锰、锌的迁移量为表征指标,研究不同材质的食用器具不锈钢在不同醋酸浓度、不同接触时间、不同接触温度和不同盐度的介质中重金属的迁移量。结果表明,马氏体型不锈钢重金属元素迁移量低于奥氏体型不锈钢;盐度的增加会促进不锈钢中Cr、Zn和Mn等重金属元素的释放,而对其他重金属元素迁移量的影响不太明显。     

堆肥技术处理农村生活有机废弃物的前景

随着农村社会经济的日益发展,农村在生产、生活中也产生了较多的有机废弃物。在对于有机废弃物的处理过程中,因农村居民知识文化水平较低,加上环保意识较差,对于垃圾的处理,无法做到有效的利用,这也导致了一系列的环境污染问题。堆肥技术因能有效地处理农村生活有机废弃物,符合可持续发展理念,拥有广阔的发展前景,逐渐被农村居民所接受。分析了农村有机废弃物的可堆肥特性,指出了氧堆肥技术中的主要形式及存在问题,最后提出堆肥关键技术的解决措施。     

运动模糊情况下障碍物检测预处理

针对在非结构化环境下,摄像机和拍摄目标相对运动造成的图像模糊情况,进行障碍物检测预处理。利用边缘锐度法判定获得的图像是否为运动模糊图像,如果是则利用傅里叶频谱和Radon变换得到点扩展函数后,利用 Lucy-Richardson法进行复原;为了降低后期障碍物检测的处理复杂度,利用提出的一种改进二维熵分割算法进行障碍物粗定位,面积阈值消除噪声影响,完成障碍物检测预处理。通过仿真实验验证了该方法的可行性和有效性,为智能汽车在非结构化环境下避障提供参考依据,为障碍物识别奠定基础。