FDSW小麦打刷组合机的研制与应用

小麦的表面清理好坏是面粉加工过程中影响面粉灰分的主要环节,也最能体现出一个面粉加工企业区别于其它企业的加工水平和产品质量。随着面粉加工行业的不断发展和行业内的激烈竞争,节能降耗及高效多能的组合产品日益成为粮机产品的下一个发展趋势。     

食品保鲜剂协同丁香提取液预处理黄花菜的保鲜效果

为探索食品保鲜剂协同丁香提取液预处理黄花菜的保鲜效果,分别以丁香提取液和食品保鲜剂协同丁香提取液浸泡黄花菜1min,PVC塑料袋包装于室温下贮藏,贮藏期间测定黄花菜的开花率、腐烂率、失重率和褐变率。结果表明,单纯的丁香提取液对黄花菜的保鲜效果不显著,食品保鲜剂协同丁香提取液预处理黄花菜的保鲜效果显著,保鲜期达到6天,避免了阴雨天气不能及时日光干燥造成的损失。     

模糊正交法用于制糖过程工艺参数优化的研究

模糊正交法是把正交试验结果模糊化，以模糊数学的理论和方法处理试验数据。与经典正交法比较，能在同样试验工作量情况下获得更多的信息。本文应用模糊正交法，以模糊综合评价值作为目标函数，对糖厂清净工序的主要工艺参数进行了优化，获得了满意的结果。     

杨梅叶中总黄酮提取工艺及其抗氧化活性研究

采用用正交试验优化杨梅叶中总黄酮的最佳提取工艺条件。以杨梅叶为原料,在乙醇体积分数65%、料液比1:30(g/mL)、提取时间1.5h、提取次数3次条件下,总黄酮提取率为3.34%。测定杨梅叶中总黄酮的体外抗氧化活性活性,结果表明：杨梅叶总黄酮对羟自由基、超氧阴离子自由基均有较强的清除作用,是一种天然有效的抗氧化剂。     

破乳菌B_3菌株分批发酵动力学分析

以从采油废水中筛选到的一株高效生物破乳菌株B3为试验菌株,为认识其发酵机理并指导发酵工艺设计,利用分批发酵的方法研究破乳菌株B3菌体生长和葡萄糖消耗情况.根据分批发酵实验结果,采用Logistic方程和Lu-edeking-Piret方程,建立破乳菌株B3的菌体生长和葡萄糖消耗动力学模型,利用拟线性法求得破乳菌分批发酵的动力学模型参数.模型计算值与实验值能够较好地拟合,相对误差分别小于9%和6%,表明所建立的动力学模型能够反映B3破乳菌株发酵过程的动力学特征.     

污水处理厂活性污泥工艺中微型动物的生活习性、功能作用、研究方法与毒性响应

微型动物(原生动物和微型后生动物)是污水处理厂活性污泥微生物群落的重要组成部分。活性污泥工艺的运行状态直接决定了微型动物的种群组成,反之,微型动物也会影响到生物工艺的处理效率。微型动物具有指示、促进絮凝和净化出水等功能,并且可以通过捕食优化细菌群落改善活性污泥工艺处理效率。因此,对于活性污泥微型动物的研究具有重要的科学和实践意义。文中对活性污泥微型动物的生活习性和功能作用进行了系统综述,在此基础上,介绍了常见的微型动物群落研究方法和个体分离培养方法,并且详细介绍了毒性物质对微型动物的影响以及微型动物对部分污染物质的降解去除能力。文章提供的信息可以为后续的活性污泥微型动物研究工作提供一定的新思路和新启发。     

钢铁行业超低排放改造关键技术评估建议

推进超低排放改造是钢铁行业转型升级的重要举措,也是助力污染防治攻坚战的重要措施。我国钢铁行业正在稳步推进超低排放改造,已取得一定进展和成效。梳理钢铁行业改造现状,明确长流程钢铁企业重点污染源超低治理技术难点,开展关键技术应用评估。研究成果为钢铁企业实施超低排放改造提供技术路线指导,降低了企业改造成本,为国家进一步完善钢铁行业环保体系提供参考。     

煤矸石-脱硫石膏-粉煤灰膏体料浆制备及性能研究

为保证煤矸石膏体复合充填料浆满足矿山管道输送性能要求,利用煤矸石、脱硫石膏、粉煤灰开发膏体复合充填材 料,以细矸率、煤矸石掺量、粉煤灰掺量为研究对象,通过开展三因素四水平的正交试验,探究料浆流动性能、和易性能及流变性能的变化规律,采用Hershel-Bulkley模型拟合煤矸石基膏体复合充填料浆流变参数,相关系数R2 均为0.999,模型拟合精度高,可靠性强. 研究结果表明:料浆塌落度、扩散度、流动度、稠度和泌水率随细矸率的增加呈先升高后降低的趋势,当细矸率为40％时,料浆可泵性最优;煤矸石掺量对料浆管道输送性能影响不显著,但煤矸石中的高岭土相会吸附少量的自由水,导致料浆流动性能变差;粉煤灰在膏体料浆体系中发挥滚珠润滑作用和微集料作用,释放大量自由水,颗粒表面的水膜变厚,改善了料浆的管道输送性能,但粉煤灰掺量超过35％时,细颗粒的粉煤灰团聚现象严重,增强了料浆抵御剪切变形的能力,削弱了料浆的流动性能和流变性能.     

BP神经网络的宇航服多维意象造型评价方法

目标 为适应宇航服造型设计对“大国形象”多维意象识别的需要,提出了以“大国形象”为导向的宇航服造型设计评价模型构建方法。方法 在大量用户调研的基础上,对“大国形象”意象集进行筛选,并采用认知实验与聚类分析相结合的方法获得宇航服产品的代表样品。采用语义差异法,对“大国形象”感性意象集中初步筛选词和宇航服产品代表样本之间的映射数据进行检验和分析,对得到的数据结果进行主成分分析,以获得宇航服产品对“大国形象”感性意象的认知空间。同时,根据全局HIEs解构原则和宇航服产品的功能约束清单建构宇航服产品造型特征空间。采用语义差异法和认知测试,得到宇航服造型多维意象认知空间。利用BP神经网络,以样本关键HIEs评价经数字编码后作为输入层,以各意象词下样本的感性意象均值作为输出层,构建宇航服造型意象评价模型。随后,采用留一交叉训练法对评价模型的准确性进行验证。结论 该评价模型能够有效解决造型特征与多维意象之间的映射及匹配,论证了造型意象和认知空间之间存在的关联性,探索出设计目标和设计意象关联判断的实践方法。     

高阻值纳米薄膜材料的热电特性测量

为了实现高阻值纳米薄膜材料的热电系数测量,搭建了一套塞贝克系数测量系统。研究了该系统的温控精度和温差生成机制并测量了高阻值条件下微弱电压。首先,建立了高真空度和带有多重电磁屏蔽的真空测试环境;然后,设计了高稳定度温差控制平台,以便为测试样品提供可控温差;同时根据高阻条件下的微弱电压的检测要求,消除了检测通道的漏电流和分布电容的影响。最后,提出了一种循环温差的测量方法,用于有效去除分布电容引起的塞贝克电压长期漂移。采用该方法对高阻值的有机半导体材料进行了塞贝克系数的测定,结果显示:阻值高达7×1012Ω的有机薄膜材料的塞贝克系数的测量精密度2%,温度控制精度为±0.001K。得到的结果表明,该系统能够实现对样品阻值高达1012Ω的纳米薄膜材料的塞贝克系数的测量。