计算机媒介影响人际交流方式的理论综述

文章对计算机媒介特点的相关理论进行了归纳，梳理出近40年该领域的发展脉络，并进行了较详尽论述。文章指出了现有理论之间的矛盾，并认为形成统一的研究规范与提高研究的生态效度是该领域未来的研究发展方向。     

高水位深基坑支护及止水施工方法

一、工程概况河南省南阳市新光热电厂改扩建工程场地位于南阳市文化路与建设路交叉口东南端,装机容量为1×25MW。拟建卸煤沟为地下构筑物,基底标高-15.0m,卸煤沟北部为新建烟囱(高100m),南部为变电工区住宅楼,西部为居民区,东部紧靠梅溪河。地场狭窄,工程环境比较复杂,施工难度大。二、工程地貌及水文地质情况该场地虽位于南阳市中心地区,但地貌部位为白河冲击平原,右岸二级阶地中部。其东侧紧邻梅溪河,西侧为三里河。场地内已建有烟囱、车间、楼房、冷却水池等。整个场地相对平坦,场地内无植被。从河南省南阳市水利建筑勘察设计院提供的《…     

制器尚象:绿色包装的装饰设计研究

目的 通过中国古代“制器尚象”这一传统造物智慧思想在当今的理论创新,研究绿色包装中的与自然相联系的装饰物及其内涵,归纳基于“制器尚象”的绿色包装中的装饰的设计路径。方法 运用文献研究和案例分析的方法,将“制器尚象”与现代绿色包装相联系,互通视角,辩证地看待绿色包装与其装饰物,而后对照“制器尚象”的象征层次,按象形装饰、象理装饰、象德装饰的递进层次划分类别,再结合具体的设计案例分别研究。结果 绿色包装中的装饰的存在具有合理性。通过对中国传统的关于“象”的设计智慧的再理解,可以获得更多的自然意象作为设计的源泉与理念传达的媒介。结论 化用传统文化与造物智慧中与现代设计相适应的设计理论来指导绿色包装及其装饰设计,可为研究者和设计者提供更加本民族化且开阔的绿色包装设计参考。     

中外大米质量标准对比分析及发展建议

为了促进国内外大米标准化交流和互鉴,从大米质量标准入手,对大米标准分类、适用范围、质量指标等进行了对比分析,找出标准间的相同和差异之处,并结合我国的实际,提出了今后大米标准化工作的相关建议。     

基于语义X列表的可重构药品价值链知识模型

为减少药品价值链系统价值载体的“价值-价格偏离”,实现系统形式化知识表达与优化重构,从药品价格-价值“形成、流动、传递与实现”的视角,构建了药品价值链系统闭环结构模型;基于该模型,运用S BOX理论分别将系统结构与运行机理转化为本体结构列表和语义推理规则,构建了可重构药品价值链系统知识模型。推理算例实验表明,本模型能有效计算不同药品价值链结构下价值载体在原料采购、制造、批发、零售等各价值链环节的“价值-价格偏离量”,进而实现价值链系统优化重构,可为抑制药品价格过高提供理论支持。     

膳食纤维挤压改性研究进展

随着人们生活水平和健康意识的不断提高,对高膳食纤维含量食品的需求和青睐度越来越高。为提高天然膳食纤维的品质,膳食纤维改性技术和方法的研究备受关注。其中,挤压是实现食品原料中膳食纤维改性最为理想的技术之一。在分析相关文献的基础上,从溶解性、持水力、膨胀力以及微观结构4个方面,综述了膳食纤维在挤压过程中发生的变化。同时,综述了挤压温度、机械剪切强度和含水量3个主要挤压因素对膳食纤维特性的影响规律。最后对膳食纤维挤压改性研究中存在的问题进行总结,对挤压技术在膳食纤维改性中的应用前景进行了展望。     

汽轮机低压缸零出力流动与温升特性数值研究

小流量下汽轮机低压缸末级内部流动与温升现象十分复杂,为火电调峰与低压缸零出力改造带来挑战。为此,以某电厂汽轮机低压缸为研究对象,建立了低压缸五级叶栅单通道流场计算模型,数值研究了不同工况下低压缸工作性能、流动结构与温升特性。结果表明：当低压缸通流流量降低至设计工况的3.84%时,低压缸无法输出功率;流量很小时,低压缸进入鼓风状态,末级叶栅出现下端壁分离区、静叶分离区、机匣环面涡、末级动叶涡等流动结构,且在末级叶栅转-静间隙叶顶位置出现显著鼓风加热现象;流量降低至设计工况的2.23%时,末级静叶、动叶表面平均温度分别升高219.6 K与243.7 K。鼓风状态下,低压缸工作性能、内流结构均会发生显著变化,末级叶栅内温度升高使叶片工作环境恶化,机组小流量运行需对其加以考虑。     

基于常模式提取的火电机组通流故障早期预警方法研究

随着风、光等新能源的不断入网，其存在的间歇性与波动性导致电网的调峰调频需求日益增加，需要一种高效的动态监测方法来提高智能运行和维护的安全水平。然而，以往的汽轮机通流故障检测方法只在稳定状态下有效，而在动态运行过程中表现不佳，存在明显的误差。为了填补这一空白，提出了一种综合考虑动态特性和特征选择的新型故障早期预警方法。首先，通过对传统方法的分析，揭示了理想预警方法的关键问题和核心需求。在此基础上，提出了基于动态模型的常模式预警方法。综合考虑静态和动态信息的表达形式，融合考虑数据特性和机理分析，选择相应的特征组合，利用长短时记忆神经网络建立了相应的动态预警模型。通过案例机组实际数据展开实验，验证了该方法的准确性超过99%。此外，从模型构建方法角度进行了对比实验。对比结果表明所提方法更精确、更有效。     

基于自适应特征压缩与工况干扰抑制的汽轮机回热器故障预警方法研究

随着风、光等间歇性、波动性新能源的不断入网，渗透比逐渐增加，电网的调峰调频需求能力面临着严峻的挑战。火电机组承担了越来越重的调峰调频任务，并且在未来场景下火电机组会更加深入的参与电网调节中。这将影响运行的经济性并加剧设备的空载。给水加热器在机组中起着重要的作用，其及时的故障预警对提高机组的运行可靠性意义重大。然而，汽轮机作为庞大复杂系统，众多特征参数蕴含的信息是冗余的，淹没故障早期微弱征兆。基于此问题开展了回热器性能退化故障早期预警方法研究。考虑共模信息以及不同工况对故障早期预警干扰，提出利用稀疏自编码器进行特征自适应压缩的常模式建模方法。通过案例机组的实际数据验证了提出方法可实现灵敏的换热性能退化早期预警，相比于传统特征工程方法具有优势。