混凝土专用车液压系统用油与维护

混凝土专用车液压系统在使用过程中往往因用油不当或使用维护不良,导致故障率增加。本文介绍了混凝土专用车液压系统的工作特点、用油要求、系统工作油的选用及维护要点;对系统常见用油故障进行了分析,并提出了处理办法,供参考。     

大孔树脂分离纯化米尔贝霉素工艺研究

旨在筛选出分离纯化发酵液中米尔贝霉素A3/A4的较佳大孔吸附树脂以及工艺条件.采用静态吸附与解吸、动态吸附与解吸相结合的方法,以树脂的最大吸附量、解吸率为考察指标,确定最佳的纯化工艺.结果表明:HZ816树脂对米尔贝霉素A3/A4有较好的吸附与解吸效果,吸附等温线属Langmiur型.其较佳的工艺条件为粗提液中米尔贝霉素A3/A4的质量浓度为1 212mg/L,上样流速1.5BV/h,吸附1.5h后,先用7BV的70%乙醇溶液进行洗涤,然后用4BV的90%的乙醇溶液进行洗脱,米尔贝霉素A3/A4的质量浓度可由纯化前的6.4%提升至16.8%,解吸率大于78%.应用HZ816大孔树脂对发酵液中的米尔贝霉素A3/A4进行分离纯化,其工艺简单稳定,具有吸附率和解吸率高、洗脱剂安全低毒的特点,具有较高的应用价值.     

宝钢三热轧跟踪系统运行分析

在热轧工艺的生产过程中，跟踪系统的正常工作至关重要。本文能过对热跟踪系统的分组方式，以及各类功能的描述，阐述了三热轧跟踪系统的工作原理。并且简单分析了在今后的调试和维护阶段，跟踪系统所以要关注的内容。     

竹叶纤维吸附法制备茶多酚的研究

研究了利用竹叶纤维吸附绿茶提取液制备低咖啡碱（ＣＡＦ）含量的茶多酚（ＴＰ）工艺．首次报 道应用逆流提取技术和竹叶纤维吸附法对茶多酚进行提取、吸附分离．吸附柱经水洗除杂质,４０％ 乙醇洗脱获产品,并运用高效液相色谱筛选工艺参数,最后经冷冻干燥制得茶多酚产品．实验结果 表明：竹叶纤维对茶多酚及表没食子儿茶素没食子酸酯（ＥＧＣＧ）具有很强的吸附力而对咖啡碱吸 附能力差,优化后的工艺参数：室温,ＴＰ,ＥＧＣＧ 和ＣＡＦ静态吸附量分别为１１７．８１,５３．１０,９．００ ｍｇ／ｇ;洗脱条件为水２ＢＶ,４０％醇２ＢＶ．茶多酚产品ＴＰ,ＥＧＣＧ,ＣＡＦ质量分数分别达到９８％, ４８％,０．５％,得率１０．１８％．工艺纯绿色,低成本,高得率,适合茶多酚的工业化生产．     

基于谐振技术的航空燃油密度测量的研究

针对航空燃油密度的高精度、数字化的实时测量要求，阐述了采用振动筒式传感器测量航空燃油密度的原理，并讨论和研究了基于这一原理的航空燃油密度实时测量的实现方法。     

基于排队论的故障预处理值班人员优化配置

伴随着集中故障管理项目的推进,为了应对故障配合电话接通率和服务质量等需求,集中故障人工配合方案应运而生。与此同时,故障预处理平台值班人员配置问题随之出现。本文就是利用排队论的相关知识,分析故障预处理平台故障处理配合过程的特点,并建立了该系统的M/M/C/∞/∞/FIFO模型,确定了参数指标和性能指标。通过对通话详情的统计,分析出值班人员进行故障处理配合的工作状况,并对值班人员数量的安排进行了优化分析,得出了合理分配值班人员的方法和依据。     

机器视觉试验平台的研究与开发

基于图像处理与分析技术,以OpenCV和VC.NET为开发工具,构建具有自动识别功能的机器视觉试验平台。该平台集成了图像采集与处理、图像特征分析与计算以及目标自动识别等主要功能,并针对各项功能提供了不同的算法以方便学生进行选择试验。本文以苹果和橘子为实验对象,通过对其外形特征的提取和分析,达到机器自动识别的目的。     

一种尺度自适应的Mean shift跟踪算法

随着人工智能、数字图像处理、模式识别等领域的突飞猛进的发展,智能视频监控日益成为一门应用广泛的综合性学科,其中目标跟踪技术该领域中一个具有重要研究意义的课题。基于传统Mean shift跟踪算法尺度变化易受干扰情况。本文采用一种尺度自适应的Mean shift算法,提出了通过相似度比较更新带宽的新方法。分别计算当前帧和前一帧中中心像素点、边缘像素的相似度函数ρ12,ρ′12,通过比较两者大小判断出目标尺度变化情况,以实现尺度更新。通过试验证明该种方法对于目标尺度更新有更好的效果。     

峰谷分时电价定价决策过程的动态仿真

目前,有关峰谷分时电价TOU的研究往往集中在针对典型的日负荷曲线与用户响应模型,运用直接优化方法给出最优的TOU定价策略,并评估其实施效果.迄今为止,有关反映TOU最优定价决策过程的研究一直被长期忽视.为此,本文针对电力需求价格弹性矩阵的用户响应模型,在建立基于需求侧管理目标TOU定价决策模型的基础上,以峰时段与谷时段电价之比为定价策略,基于数值灵敏度技术,从不同的层面,通过对不同TOU定价策略所带来的影响进行动态仿真来真实再现TOU最优定价决策的过程.仿真结果表明,定价策略过高或过低都不合适,而应存在一个最优值,能够为制定科学、合理的TOU定价决策提供量化支持.