基于邻域关系的网络入侵检测特征选择

入侵检测数据集具有数据量大、特征敷众多、连续型数据的特点.粗糙集是一种有效处理不确定性、不一致性、海量数据的有效分类工具,其特点是保持入侵检测数据集的分类能力不变,进行特征选择.为了避免传统粗糙集特征选择方法所必需的离散化过程带来的信息损失,引入邻域粗糙集模型,提出基于邻域关系的网络入侵检测数据特征选择方法.该方法从所有特征出发,根据特征重要度逐步删除冗余的特征,最后得到关键特征组进行分类研究.在CUP99入侵检测数据集上进行特征选择,并进行了分类实验,实验结果表明该方法是有效可行的.     

VOD片源远程监控系统的设计与实现

介绍了视频点播(VOD)中影片片源的远程监控系统的设计与实现，通过modem进行远程通信，从而使广电总局可以对各酒店的VOD片源进行监督，防止未经许可的影片的播放。     

用VC++实现数字图像迭代混沌加密方法

就混沌系统中的Logistic映射，使其在一定的范围内产生混沌实值序列，对其进行量化后，该混沌序列作为密码对数字图像进行了迭代加密。算法用VC 编写实现。     

历史文化城市滨水带状绿地人性化设计分析

结合南京外秦淮河的实地调研,指出了国内城市滨水带状绿地建设存在的问题,分析了游人在带状滨水区的行为特征,并引入人性化设计原则,以期对同类滨水带状区域的建设提供借鉴。     

生产运行系统（MES）在石油化工企业中的应用

生产运行系统(MES)是连接现场层与管理层的生产管理技术,是一种实时信息系统,是企业实施快速制定战略、实现车间生产敏捷化的基本技术手段。通过对石油化工行业生产特点及管理模式的分析,结合MES技术发展现状,提出了MES在石油化工企业的应用架构、主要功能及系统组成形式。     

基于机器学习模型的黑盒测试方法

机器学习技术的广泛应用引发了人们对机器学习模型可信度的关注,而黑盒测试技术已被证明是揭示软件潜在问题的有效手段,如何利用黑盒测试技术分析和评估机器学习模型的质量和可信度是文章关注的重点。文章重点讨论机器学习模型及其黑盒测试的理论和方法,包括机器学习模型相关概念、机器学习模型测试重难点以及如何开展机器学习模型的黑盒测试,旨在为机器学习模型的性能评估和质量保证提供具有可行性、通用性和实践性的评测过程和方法。     

CuO纳米颗粒仿生膜太阳能海水淡化实验研究

设计出高效的太阳能集热器来进行太阳能海水淡化,对缓解有些地区的水资源短缺问题具有重要的意义。本文利用商业的CuO纳米颗粒,采取真空抽滤的方法制备了以微孔滤膜为基底的CuO纳米颗粒薄膜。设计并搭建了太阳能蒸发实验平台,针对影响太阳能海水薄膜蒸发的CuO纳米颗粒进行了实验研究。随着CuO纳米颗粒浓度的增加,海水在一定光强下的蒸发效率和蒸发速率都是先上升后下降的。尤其是和纯海水相比,采用CuO纳米颗粒薄膜进行太阳能海水蒸发,能够起到很好的强化效果。     

敦煌西湖湿地植被多样性与土壤成分的相关性

敦煌由于其地域的特征，并受到降水稀少（年平均降水39—40mm）以及土壤水分性质的影响，敦煌西湖湿地的植被分布也受到相应的制约，为了研究这种植被分布差异对生物多样性的影响，在气候变化和人类活动的双重影响下，我国西北的干早区域生态环境进一步恶化，其中最突出的问题就是人类活动对水资源无序过度开发利用。人类活动导致环境变化的脆弱性显著增大，人口数量的增加、对有限资源的过度依赖及全球变暖等都意味着人类社会和生态环境比以往更加敏感和脆弱。甘肃敦煌气候极端干旱，生态十分脆弱。近些年来，由于人口数量的持续增长和耕地规模不断扩大，水资源消耗过度，环境明显退化，著名的人类文化遗产莫高窟）曼自然奇观呜沙山、月牙泉等的存衍受到严重威胁，引起国内外的广泛关注。因此，本文将该区域作为研究对象，综合应用实地调查、“3S”技术、生态空间分析、模型模拟等方法，从不同角度和层次分析敦煌近20年来的生态环境演变过程及驱动机制，并提出了生态环境保护与恢复的途径及可持续发展实验区建设的模式，为该区域水土资源的合理利用和生态保护提供依据。     

用VC++6.0控制计算机和光驱

简单演示用VC 6.0怎样实现“关闭计算机”、“重新启动计算机”、“打开CD-ROM”、“关闭CD-ROM”。