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红外光谱成像遥测技术是一种新兴的气体泄漏监测技术,因缺乏现场试验支撑,鲜有应用。某炼化企业应用该技术在罐区、装置区以及烟囱等区域开展了现场试验,并对罐顶气样进行了气相色谱法分析,将光谱遥测数据分别与环境气样气相色谱法分析数据和污染源在线监测数据进行了对比。结果表明,红外光谱成像遥测识别的气体组分与气相色谱法分析组分相同,浓度变化趋势与污染源在线监测浓度变化趋势基本一致,有效识别了苯、甲苯以及二氧化硫等十余种组分,构建了气体扩散羽流轨迹,实现了可视化显示,为该技术的推广应用提供了试验支持。 相似文献
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本文探讨了将Web应用与CORBA分布式环境进行集成的四种开发模式,分析了这四种模式各自的优缺点。并通过一个已成功开发的实际应用系统IBMS,详细介绍了基于ISAPI的Web与CORBA集成的开发思路和方法。 相似文献
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针对交通视频运动目标分割中,信息量大,运算耗时的特点。提出一种新的快速运动目标分割方法。首先选择两帧合适图像相减并取绝对值,然后对所得图像进行分块,判断应该被舍弃的子块。选择剩下的子块进行最大内间差分运算,分割出运动目标。试验结果表明这种方法能够在满足交通视频图像目标分割的基础上大大提高算法效率。 相似文献
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为了高效地整合互联网上各种分布式异构生物信息学资源,基于Web Service的生物信息学问题求解平台PSE-Bio使用统一的客户端生成器,便于加入多个以网络服务描述语言形式提供的生物信息学服务。PSE-Bio通过Java本地接口技术包装其自有的以及网络中开源的生物网络比对算法,并将其发布为Web服务,通过PSE-Agent实现对资源的有效管理,用SVG与AJAX实现交互式可视化。PSE-Bio基于浏览器完成任务提交、任务返回和结果可视化等任务,具有良好的易用性和可扩展性。 相似文献
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通过单细胞轨迹推断方法从单细胞转录组学数据或蛋白质组学数据构建细胞的分化轨迹,有助于理解正常组织的发育过程或者提供病理学相关的信息。然而当前的单细胞轨迹推断算法在精确度和鲁棒性的提升上仍然是一个难题,原因之一是在单细胞测序中检测到大量不相关的基因而产生噪声。针对这一问题,迭代式特征选择的轨迹推断方法 iterTIPD被提出。其创新点体现在,将广泛用于筛选差异表达基因的特征选择方法迭代式地用于线性或分支结构的单细胞RNA测序数据上,通过筛选出对构建的分化轨迹贡献最大的基因子集来提高细胞伪时间排序的精确度和鲁棒性。在四种scRNA-seq数据集上的实验结果表明,iterTIPD可以有效地提高单细胞轨迹推断算法的精确度和鲁棒性。同样,iterTIPD也使其他的轨迹推断算法的性能得到提升,以此证明iterTIPD具有泛化性。iterTIPD算法成功重构了神经干细胞的分化轨迹,通过对比发现,该分化轨迹与已知的神经干细胞分化轨迹高度一致。同时发现Top2a和Gja1可能是定义活化的神经干细胞亚群的新的标志物。 相似文献
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传统基于孪生网络的视觉跟踪方法在训练时是通过从大量视频中提取成对帧并且在线下独立进行训练而成,缺乏对模型特征的更新,并且会忽略背景信息,在背景驳杂等复杂环境下跟踪精度较低。针对上述问题,提出了一种融合注意力机制的双路径孪生网络视觉跟踪算法。该算法主要包括特征提取器部分和特征融合部分。特征提取器部分对残差网络进行改进,设计了一种双路径网络模型;通过结合残差网络对前层特征的复用性和密集连接网络对新特征的提取,将2种网络拼接后用于特征提取;同时采用膨胀卷积代替传统卷积方式,在保持一定感受视野的情况下提高了分辨率。这种双路径特征提取方式可以隐式地更新模型特征,获得更准确的图像特征信息。特征融合部分引入注意力机制,对特征图不同部分分配权重。通道域上筛选出有价值的目标图像信息,增强通道间的相互依赖;空间域上则更加关注局部重要信息,学习更丰富的上下文联系,有效地提高了目标跟踪的精度。为证明该方法的有效性,在OTB100和VOT2016数据集上进行验证,分别使用精确率(Precision)、成功率(Success rate)和平均重叠期望(Expect average overlaprate,EAO)... 相似文献
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某治污项目中一台关键设备“热气换热器”,该设备为高温、高压换热器,结构特殊,存在较大的制造难度。主要介绍在设备制造过程中所遇到的难点以及解决措施。 相似文献
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