一种基于数据驱动的电站状态稳定性能评价指标

为了有效实现电站的优化运行,以满足电站最大限度的节能增效的要求,需要对电站实际运行状态(简称电站状态)的稳定性能进行评价.为此,研究了影响电站状态波动的内在因素及与控制作用的关系,并用统计回归的方法分析其波动的周期特性,提出一种实用的稳定性评价指标.以600MW机组功率信号的历史数据为例,分别评估其在400MW、500MW和600MW附近30组工况的稳定性能,证明了该评价指标的有效性和实用性.     

基于小波近似熵的串联电弧故障识别方法

根据UL1699标准搭建了串联电弧故障发生装置,并针对不同类型负载进行实验,获得了供电线路正常工作状态和发生电弧故障状态时的电流信号实验数据。应用小波变换对电流信号进行分解重构,通过近似熵(Ap En)算法对分解重构后各频段信号的不规则程度进行量化,得到电流信号的特征向量,并将其输入到支持向量机(SVM)。通过SVM对电流信号特征向量进行分类,完成电弧故障的检测识别。结果表明,通过小波近似熵算法得到的电弧故障特征向量能够作为诊断识别电弧故障的有效依据。     

基于负荷跟踪速度的厂级负荷优化分配研究

随着"厂网分离,竞价上网"原则的实施,人们越来越关注火电厂的综合竞争力,厂级负荷优化分配能够有效提高火电厂的竞争力。目前,火电厂厂级负荷的分配通常是以机组的煤耗特性为基础,以全厂耗煤最少为原则来分配给每台机组的负荷。虽然已经有学者提出考虑快速性稳定性等因素的多目标优化模型,但也只是研究多个目标间的权重比,实际应用性不强。本文提出一种新的负荷分配模型,依然采用经济性单目标优化。通过设置厂级负荷跟踪速度,将快速性作为负荷分配的约束条件,使得火电厂能够在保证快速性的前提下,做到煤耗的最优化处理。对于火电厂竞价上网以及业绩考核都有较大的帮助。实验数据表明,本文提出的模型具有很强的实际工程应用价值。     

机炉协调系统的非线性输出跟踪控制

为了克服非线性环节以及能量供需之间关联耦合作用对协调系统控制品质的影响，提高单元制发电机组的快速负荷响应能力，本文基于非线性稳定逆原理，采用非线性输出跟踪控制结构，针对一个通用的非线性协调系统模型，设计出非线性输出跟踪控制器。该控制器由稳定逆系统及反馈控制器两部分组成，稳定逆系统相当于前馈部分，用于提高系统的响应速度；反馈控制器保证了系统的稳定。在不同负荷下的仿真试验表明，依据非线性输出跟踪控制策略设计出的控制系统具有良好的解耦效果和设定点跟踪能力。     

基于关联维数与小波包-AR谱的串联故障电弧特征研究

供配电系统的电气连接点常因接触松动、机械振动等原因产生串联型故障电弧,串联型故障电弧易引起电气火灾等电气安全事故,影响供电的可靠性。为进一步研究串联故障电弧的特征,在实验室开展了接触松动和机械振动两种生弧条件下的串联故障电弧实验,提出了基于分形理论和小波包-自回归(AR)谱分析的串联型故障电弧特征提取方法。首先对实验电流信号进行分形特征分析,计算各种工作状态下电流信号的关联维数;然后对信号进行小波包分解及重构,对重构后的各频段信号进行AR谱分析,研究不同频段信号AR谱能量在燃弧前后的变化规律,构建以关联维数和E3,0频带能量比例系数为特征量的特征向量。分析结果表明,分形关联维数和小波包-AR谱能量能够有效的描述各类型负载在两种生弧方式下的串联型故障电弧,可用于诊断因接触松动及机械振动原因引起的串联故障电弧。     

基于改进型动态规划算法的厂级负荷优化分配

在详细介绍了实行厂级负荷优化分配的重要性后,着重论述了用于火电厂厂级负荷优化分配的一般动态规划算法并指出其不足,提出了一种改进的动态规划算法,它根据经验所形成的策略来变换步长,再对不同步长下的所求解进行二次寻优,基本上克服了因步长选取不当而带来的非最优化问题.案例表明：改进型动态规划算法效果良好,具有不错的工程应用价值.     

不确定混沌系统的模糊自适应控制

根据动态系统的输入输出数据，研究不确定混沌系统的建模及控制问题。利用高斯模糊隶属函数和最小二乘法，提出一种新的不确定混沌系统的智能模糊建模及其自适应控制策略。理论分析和仿真结果表明，采用所提出的控制方法建模拟合精度高，控制响应速度快，且具有良好的鲁棒性。     

锂云母酸浸液萃取除杂

锂云母酸法浸出液含有大量杂质金属,使用传统化学沉淀法会引起大量产物损失。为了降低浸出液除杂过程中的产物损失,使用溶剂萃取法进行萃取除杂工艺研究。通过对不同萃取剂组合萃取除杂效果的研究,确定使用P204作为萃取剂。考察了萃取过程中不同因素的影响,并使用H2O2预氧化水相里的Fe2+,强化萃取效果。结果表明：在有机相组成为30%P204+70%磺化煤油、料液初始pH为2.4、相比O/A=1、萃取时间10min和振荡频率300 r/min的单级萃取最佳条件下,铁除杂率为99.89%、铝除杂率为31.23%、锂和铷的萃取率分别为7.63%和14.85%。相比于化学沉淀法,锂和铷的回收率得到了30%左右的提高。     

功能性植物油脂微胶囊制备及其在食品工业中的应用研究进展

功能性植物油脂(核桃油、橄榄油等)因含有丰富的不饱和脂肪酸，在控制血脂、预防心血管疾病等方面具有一定潜力。近年来，随着人们健康意识的增强及饮食结构的调整，市场对功能性植物油脂的需求也逐渐增加。然而，功能性植物油脂易氧化变质，从而影响自身及其功能性食品的贮藏及食用安全性。微胶囊技术通过封装油脂，能有效防止功能性植物油脂的氧化变质。目前，功能性植物油脂微胶囊被广泛应用于食品工业。本文从微胶囊壁材的选择、制备方法及微胶囊在食品工业中的应用等方面系统综述了研究现状，并对其发展前景进行了展望，旨在为后续开发基于更多微胶囊化的功能性植物油健康食品提供理论依据。