计算流体动力学在建筑环境工程上的应用

介绍了日本建筑环境工程领域的数值模拟技术概况,计算流体动力学（ＣＦＤ）在暖通空调上的应用程序,领域,对象,软件硬件,计算规模,解析方法等情况,给出了若干应用实例,指出了近期的研究动向及今后课题。     

基于Weibull统计特性的风速条件下的自然通风

基于实际自然风风速的统计特性构造风速边界条件,并对该风速条件与建筑进深条件耦合作用下的自然通风效果进行研究。根据自然风的Weibull分布特征提出适用于建筑自然通风的小时时间尺度的风速序列构造方法,并结合实测自然风风速数据对该构造方法的有效性进行验证。根据全国多个城市典型气象年风速统计特征,构造3个小时时间尺度的变动风速条件。在PIV风洞实验验证基础上,以4栋不同进深的建筑为研究对象,应用LES模型对变动风速条件下的自然通风效果进行研究。结果表明:表征自然通风平均排热效果的时间加权平均温度T,与建筑进深呈对数趋势变化;空间平均温度与室外风速序列存在较强的负相关性,相关性随建筑进深的增加而加强。     

基于多目标优化的办公建筑可再生能源系统集成优化配置方案研究

以北京市某办公建筑为例,选取光伏、光热、土壤源热泵3类常用的可再生能源系统为对象,并以电冷水机组、空气源热泵、锅炉和市政电网等常规能源系统为备选系统,建立系统费用最优、运行阶段CO_2排放最优以及经济效益和环境效益折衷优化的目标函数,并通过eQUEST、PVWatts和DER-CAM软件联合仿真模拟,应用基于多目标的集成优化配置方法,分别提出可再生能源系统的集成优化配置方案。     

基于FCM优化神经网络的办公楼空调负荷预测

空调负荷预测对于优化空调系统运行具有重要指导价值,本文针对传统神经网络在预测空调负荷时精度较低、泛化能力弱和物理意义不明晰的缺点,建立了模糊C均值算法(Fuzzy C-means)优化的BP神经网络复合模型。模型先采用FCM算法对输入参数进行聚类,针对不同类建立BP神经网络预测模型,将待测样本分类后进行预测,最后使用决策树算法筛选预测结果中聚类不佳的部分进行加权优化。以珠海某办公楼空调系统实际运行数据为例验证了模型,结果显示随机负荷样本预测的精度指标即标准差率(Coefficient of Variance)为0.191相较于不聚类神经网络提高了51.4%;典型工作日、休息日日均负荷样本预测标准差率为0.08和0.14相对于不聚类神经网络则分别提高了73.0%和39.7%。     

夏热冬暖地区小城镇住宅建筑节能潜力的调研与评价

通过对福建省永定县凤城镇居住建筑围护结构、住宅能耗水平及室内温湿度的实地调研和测试,对比分析了夏热冬暖地区小城镇住宅单位面积能耗与全国非采暖城镇平均能耗的差异;并测评了其居住热舒适环境.在此基础上,结合当地实际情况提出以下3种研究方法探讨该地区小城镇的建筑节能潜力,即①现状建筑条件下未来(空调普及后)的建筑能耗;②仅采...     

高校校园建筑用能现状及存在问题分析——以长三角地区某综合型大学为例

目前,我国高校建筑数量多、能耗大,能源管理粗放,亟待加强校园建筑节能管理。以长三角地区某综合型大学为研究对象,基于建成的校园建筑节能监管平台实际采集的建筑能耗数据,探讨了校园典型建筑科研楼、图书馆、教学楼、办公楼、宿舍楼的能耗特点及节能潜力。     

上海与国外建筑能耗基础数据的对比分析

指出了我国在建筑能耗统计方法及制度上的不足，对国内外建筑能耗基础数据作了整理．就上海一次能耗、终端能源消费量、建筑能耗数据和统计方-法与国外进行了详细的对比分析。     

论夏热冬冷地区地板采暖的可行性

随着国民经济的发展及生活水准的提高，作为一种高效节能、舒适性佳的住宅采暖方式——地板采暖受到国内越来越多的关注。住宅产业的发展及国家节能法规的实施则为此行业的发展提供了机遇和挑战。2001年夏热冬冷地区推出了节能规范，以积极推广健康、舒适、节能的住宅温热环境技术。文中对夏热冬冷地区的经济发展状况及地理气候环境特点等作了调查分析。并结合国家对该地区的节能规范考察了地板采暖的发展可行性，并预测了应用前景。     

基于地理信息系统(GIS)的区域风环境模拟技术的开发与应用

介绍了地理信息系统(GIS)数据与CFD软件的接口技术及基于GIS数据的自动建模思路和方法,并介绍了应用GIS数据接口技术而开发的CFD软件在实际工程中的应用实例.该技术的开发和应用可为城市区域风环境、建筑群周边风环境及自然通风的预测评价提供技术支撑.