高校包装创意产业的引领者——记上海工程技术大学张杰教授及其包装创意团队的学科建设之路

清华大学梅贻琦先生曾说过：“大学者,非大楼之谓也,有大师之谓也。”实现学校的发展目标,必须要有高水平的人才来支撑。近年来,上海工程技术大学以“人才强校”为战略指导思想,一方面加强已有师资队伍的内涵建设,提升教学、管理与科研能力,另一方面积极拓展渠道,从校外引进高层次高水平人才,促使学校的发展更上一个台阶。     

面向图像分类的残差网络进展研究

近年来,随着数据量的扩大,计算机性能不断提升,用传统的图像分类方法无法获得大数据下图像分类的高精度准确率,残差网络因其高度准确性和良好收敛性已成为图像分类领域的技术热点,值得深入研究。介绍了残差网络,并从提升分类准确率、减少模型参数量和降低模型计算量三个角度出发,详细讨论了各个变体的内在结构,分析了各个变体的优缺点,给出了各个变体适用场合的建议。从准确率、参数量和计算量三个方面对各个变体的性能进行了直观的对比。提出了残差网络现在面临的挑战和未来的发展方向。     

一种混合聚类算法及其应用

通过分析基于网格与基于密度的聚类算法特征,提出了一种基于网格和密度的混合聚类算法,通过分阶段聚类并选取代表单元中的种子对象来扩展类, 从而减少区域查询次数,实现快速聚类。该算法保持了基于密度的聚类算法可以发现任意形状的聚类和对噪声数据不敏感的优点,同时保持了基于网格的聚类算法的高效性,适合对大规模数据的挖掘。实验数据分析验证了算法的有效性,对数据挖掘应用于设备状态监测和故障诊断具有指导意义。     

面向产品全生命周期的文档管理与重用技术研究

针对现有文档管理和动态重复的需要,提出一种基于统一文档数据模型、面向产品全生命周期的文档管理和重用系统的实施方法。采用XML对图档数据模型进行抽象和建立可重用的图档类模型。研究了基于UML系统实施技术,以J2EE为平台构建了原型软件系统。初步应用表明,建立的系统对提高企业对市场变化的快速反应能力有一定的促进作用。     

多密度阈值的DBSCAN改进算法

在分析了基于密度的聚类算法（DBSCAN）及其改进算法的缺点的基础上,提出了一种多密度阈值的DBSCAN改进算法。算法通过构建网格密度矩阵绘制密度分布图,辅助用户确定密度层次划分。根据基于网格与基于密度的聚类算法间的等效规则计算各个密度层次的密度阈值ε。通过多密度层次的聚类过程得到多个密度层次上的更加精细的聚类结果。解决了DBSCAN算法参数选取困难和难以发现密度相差较大的簇的问题,具有重要的实用意义。     

WiMAX系统中一种有效的符号定时算法

本文为采纳正交频分复用(OFDM)技术的WiMAX系统提供了一种有效的符号定时算法.这种新的方法以已知的前导序列为基础,设计用来消除Schmidl算法中符号同步的不确定性和传统的滑动相关算法出现的次峰值,有效性分析和仿真显示新算法在符号定时和算法效率上都具有优势.     

全局数据目录的动态管理和维护

针对分布式并行数据库系统DPDBS中数据库副本数、数据库分布等信息的动态性,提出全局数据目录的动态管理和维护算法。该算法将数据目录一致性检查嵌入数据库执行过程中,通过改进两阶段提交协议和采用捎带、恢复和并行处理等技术,在低开销的情况下动态地保证了全局数据信息的一致性和实时性。     

地质钻探往复式泥浆泵型式试验方法及现状探讨

型式试验是保证产品结构完整、性能可靠和使用耐久的重要手段。本文依据《地质钻探往复式泥浆泵》(DZ/T 0090-2017)国家行业标准,以BW5-600/10型泥浆泵为例,对泵的型式试验方法进行了介绍,并结合行业型式试验现状,就如何做好型式试验,为产品质量安全提供技术保障提出了几点建议。     

基于Web的制造信息主动推荐服务研究

针对目前企业信息系统较少考虑不同人员对信息的不同需求的问题,提出通过制造信息主动推荐服务,达到将适当信息及时准确地传递给适当人员的目标.分析了网络环境下制造信息获取方式及其对主动推荐服务的需求,构建了信息推荐服务结构体系.提出运用主动学习和被动学习方式获取用户兴趣,定义了制造信息内容需求的结构形式,提出了基于词距离方法的制造信息资源相似度计算模型和以关键词表示的相关度计算模型,并通过文档对象模型树形结构,获取以可扩展标记语言关键词表示的制造信息语料并形成语料库,实现符合用户兴趣的相似Web页面判断和收集,通过丰富站点摘要技术,实现制造信息的主动推荐服务,从而提高企业网络信息服务质量,增强企业对动态信息的响应能力.     

轧辊成形车刀的浮动极坐标数控刃磨方法

提出一种在X-B两轴联动数控磨床上增加一个可控的U轴,采用浮动极坐标法实现对轧辊成形车刀的最少轴数控刃磨方法。对采用该方法加工典型车刀过程的数值分析表明,该方法可以满足轧辊成形车刀的刃磨要求。