碳纤维加固实心粘土砖偏心受压柱的试验研究

通过对粘贴碳纤维布（CFS）的实心黏土砖偏压柱及其对比柱在单调荷载作用下的试验研究，比较分析了CFS加固前后偏压柱的承载力、延性及破坏形态。试验结果表明，横向粘贴CFS能显著地改善偏压柱的延性，柱的承载力也有所提高。此外，根据试验结果的分析，提出了纵向粘贴CFS的偏压柱的正截面承载力计算方法，计算结果与试验结果吻合良好。     

多传感器信息融合的加工过程状态监测研究

加工过程状态监测是实现加工状态智能监控的前提和基础。多传感器信息融合是集成多个传感器系统,采集表征加工状态的传感器信号,通过融合分析以预测或识别或诊断不同加工状态,提升被加工工件的表面质量、加工精度和加工效率。综合分析了多传感器信息融合的状态监测的原理及流程、应用多传感器信息融合的关键技术,综述了国内外研究学者应用多传感器信息融合对加工过程刀具状态(刀具磨损)、零件状态(表面粗糙度)、机床运行状态(故障状态)等目标状态进行监测的研究成果。最后归纳总结了目前多传感器信息融合应用在加工过程状态监测存在的问题,为加工过程数字化、网络化、智能化的研究工作提供坚实基础。     

钢纤维混凝土四桩厚承台传力模型的研究

根据１５个足尺试件的试验和有限元分析结果,揭示了钢纤维混凝土四桩厚承台的破坏模式和受力机理。结果表明,钢纤维混凝土四桩厚承台的传力机理不同于一般受弯构件,建议分析其受力时采用空间桁架模型。     

碳纤维布加固开门洞实心粘土砖墙的试验研究

通过对碳纤维布加固带门洞粘土砖墙在周期性反复荷载作用下受力性能的试验研究,研究了粘贴碳纤维布加固修复带门洞粘土砖墙这种抗震加固方法的有效性和其抗震加固的效果。本文对加固后墙体的破坏形态、变形性能、耗能能力和承载力作了全面的分析,研究了碳纤维布加固带门洞粘土砖墙的受力和变形特性,分析了碳纤维布对开裂砖墙的加固机理,表明碳纤维布用于带门洞粘土砖墙的抗震加固是很有效的。     

页岩陶粒混凝土预制构件钢筋浆锚连接性能试验研究

为了验证页岩陶粒混凝土预制构件纵向受力钢筋采用浆锚连接的适用性和可靠性,对采用该连接形式的钢筋连接试件分别进行了单向拉伸、高应力反复拉压和大变形反复拉压试验,分析页岩陶粒混凝土强度和钢筋搭接长度对其连接性能的影响。试验结果表明：所有试件纵筋均未出现滑移,试件的最终破坏均为接头外钢筋被拉断或屈服;采用浆锚连接的钢筋搭接长度不宜小于1.0l_aE;当钢筋搭接长度大于等于1.0l_aE时,随着页岩陶粒混凝土强度的增加,试件接头的极限抗拉强度有所提高。在满足规定的构造要求下,钢筋浆锚连接形式可用于页岩陶粒混凝土预制构件纵向受力钢筋的可靠连接。     

钢结构住宅建筑结构体系分析

钢结构住宅以其自重轻、抗震性能好、施工进度快、易于产业化等特点，近年来发展迅速，该文在钢框架抗侧力体系试验研究的基础上，对钢结构住宅建筑体系予以分析，重点介绍了应用于多层及小高层的偏心支撑钢框架，复合填充墙体钢框架及狗骨式刚性连接钢框架，可供设计参考应用。     

浅析高层结构概念设计

在常规的高层建筑结构计算前提下,通过高层建筑的受力特性、结构类型、结构体系、结构布置和抗震性能等方面的概念设计,从而采用有效的构造措施,提高结构的抗震性能,达到建筑结构抗震设计的目的。     

钢纤维混凝土五桩承台冲切承载力试验

制作了12个混凝土和钢纤维混凝土五桩承台试件并进行了静载试验,观察承台的破坏形态,指出影响承台承载力的主要因素有混凝土强度、承台有效厚度、承台距厚比、配筋量与配筋方式、钢纤维体积率fρ和钢纤维长径比lf/df等。提出了钢纤维混凝土五桩承台抗冲承载力的计算公式,试验数据和理论计算结果表明,与普通钢筋混凝土承台相比,钢纤维混凝土五桩承台抗冲承载力有较大幅度的提高,承台的厚度明显降低。     

基于裂缝宽度量测技术的FRC材料小尺寸圆板试验方法

在美国材料试验协会标准ASTM C1550圆板试验方法基础上,提出一种改进的基于裂缝宽度量测技术的纤维混凝土（FRC）材料静定圆板试验方法。该试验方法采用易于现场制作和试验的小尺寸圆板,并运用加载过程中板的径向滑移和转动角度量测技术,通过合理假定和数学推导得到板底中心裂缝宽度值,获得更多板在裂后阶段大变形下有关裂缝开展的实测数据,从而有效地评定纤维混凝土材料的弯曲韧性、延性等材料性能。同时应用有限元方法,分析试验圆板的裂缝开展特点及破坏形态,对比试验研究结果,验证该试验方法为获得裂缝宽度值所做的合理假定,为建立FRC静定圆板的理论计算方法提供依据。     

无筋砌体墙抗剪性能有限元分析

通过对不同高宽比无筋砌体墙破坏形态和应力分布进行有限元分析,研究高宽比对无筋砌体墙抗剪性能的影响。计算结果表明,高宽比对砌体墙抗剪性能影响较大,随高宽比的增大,墙体破坏形态由剪切破坏转为弯曲破坏。且抗侧承载力明显下降。