电动汽车三相无线充电系统关键技术研究综述

电动汽车无线充电技术是推动电动汽车走向智能化和无人化的重要技术手段,高效率、高功率密度、大偏移和低成本等要求是电动汽车无线充电技术面临的挑战。三相无线充电系统由于具有功率密度高、磁场分布均匀和抗偏移能力强等优点,受到了越来越多的关注。围绕电动汽车三相无线充电系统的磁耦合机构、补偿网络和高频逆变器,归纳总结了这些关键技术的研究现状,分析讨论了亟待解决的问题及今后的发展趋势。     

美味牛肝菌汤的熬制工艺及风味基料配方研究

为研究美味牛肝菌汤及其固体风味基料的制作工艺，以美味牛肝菌为原料，采用单因素试验及响应面法优化美味牛肝菌汤的最佳熬制工艺参数，通过顶空固相微萃取-气质联用技术（HS-SPME-GC-MS）检测菌汤冻干粉的挥发性风味物质组成，并以菌汤冻干粉为基料，采用均匀设计研制美味牛肝菌汤固体风味基料配方。结果表明，美味牛肝菌汤的最佳熬制工艺为料液比1∶74(g∶mL)、熬制温度70℃、熬制时间50 min，在此优化条件下，蛋白质溶出率达到20.12%。采用HS-SPME-GC-MS从菌汤冻干粉中共检出29种挥发性风味物质，其中酮类化合物相对含量最高，占31.66%。美味牛肝菌汤固体风味基料的最佳配方为食盐4.5%、白砂糖3.0%、味精1.8%、柠檬酸0.1%，在此优化条件下，研制的美味牛肝菌汤固体风味基料色泽均匀、风味独特、无异味，综合品质佳，感官评分为93.22分。     

SOM-NCSCM+:抽取式神经网络中文标题生成方法研究

标题生成作为文本摘要任务的一个分支,能够帮助人们高效获取信息。本文针对中文标题生成任务面临的大规模、高质量中文标注数据缺乏的问题,利用标题往往可由原文中的词语来构成的特点,从将无监督学习模型与有监督的序列标注模型结合的角度出发,提出了融合聚类模型和主题模型的抽取式深度神经网络中文标题生成方法和模型。在缺乏人工分类标注信息的中文新闻数据集上,该模型可利用聚类和主题模型自动挖掘数据内部潜在的特征信息,获得不同的数据簇及各簇内的主题词来辅助中文新闻标题生成,使模型在具有潜在主题类别特征的、标题质量参差的中文新闻数据集上都具有较好的适用性。本文提出的中文标题生成模型在互联网上公开的中文新闻标题数据集上的实验结果也表明其在微观F1、BLEU、ROUGE、压缩率等评价指标上都取得了较基准模型更好的效果。     

初烤硃砂烟叶面不同区位的理化特性及聚类分析

为了探索初烤硃砂烟叶面不同区位的理化特性，为烟叶打叶复烤精细化和分类加工提供参考。选取云产硃砂中部烟叶，切除叶柄后沿纵向平均分成25个区位，利用光谱分光测色仪、厚度测定仪、卧式拉力仪和连续流动分析仪等测定各区位的理化特性，采用回归分析法研究不同区位烟叶的理化特性指标变化趋势，并通过聚类分析确定硃砂烟叶适宜的分段数和分切比例，经化学成分分析和感官质量评价验证了结果的合理性。研究表明：(1)初烤硃砂烟叶面各区位的理化特性指标均呈差异性分布和规律性变化趋势，并具有良好的线性关系（R2>0.818 2）；(2)主成分分析和聚类结果显示，硃砂烟叶面各区位理化特性指标存在一定的差异性和相似性，其适宜分为3段，叶基、叶中和叶尖的分切比例为32.31%∶55.38%∶12.31%；(3)硃砂烟分切后各段的总糖、质体色素、总多酚、挥发性香味成分等化学成分差异显著（P<0.05），且叶中糯米香、干草香、焦甜香的香韵特征凸显，香气量和烟气量足、烟气柔和细腻、杂气和刺激性较小，整体感官质量表现较好，进一步说明硃砂烟采用分切打叶复烤更有利于提升烟叶原料的利用价值及其在卷烟产品中的贡献度。     

模糊综合分析在穆利亚希北矿边坡稳定性中的应用

大型露天矿山边坡稳定性一直是采矿生产中值得关注的问题，本文在制定了露天矿边坡分级标准和影响因素，采用降半梯形隶属度函数和Delpli法分别确定连续型和随机型变量的隶属度，利用专家评分制度确定各因素的权重，构造了二级综合评判分析模型。通过穆利亚希北矿2号坑南北边坡分别进行工程分析，结果表明穆利亚希北矿2号坑北部边坡处于一般稳定状态，南部边坡曾在雨季发生大面积滑坡，造成生产安全隐患，必要时采取一定的支护措施，该评价与实际情况较为符合。     

基于BiLSTM-CRF的中文分组单字错误识别方法研究

近十多年来，中文自动校对取得了许多重要进展，但是单字错别字识别精度和召回率低一直是该领域的一个重要问题。该文提出一种基于BiLSTM-CRF的神经网络模型和单字分组策略识别中文错别字的方法。首先，该文提出一种构建分组单字混淆集的方法，并根据采集的分组单字混淆集自动生成错别字识别训练语料，构造了一个含有13组的汉字单字错别字识别训练语料。其次，针对传统的错别字识别方法在单字错别字召回率较低的问题，该文对错别字识别训练语料中错别字采用多标签标记的策略。再次，针对训练样本存在的数据稀疏问题，该文对训练数据集中的人名、地名、时间和机构名称这四类词语进行抽象。最后，该文利用BiLSTM-CRF的模型在错别字识别训练语料上进行训练。实验结果表明，该文提出的单字错别字识别方法在13组单字上的平均识别精确率为87.30%,平均召回率为84.36%。     

小龙虾即食休闲食品保鲜配方及货架期研究

为了延长小龙虾即食休闲食品的货架期，进行产品的防腐配方优化及货架期预测研究。以加工后的即食小龙虾为研究对象，根据食品添加剂的规范使用限量，对4种常用防腐剂D-异抗坏血酸钠、溶菌酶、乳酸链球菌素和山梨酸钾进行复配优化。以食品保质期加速测试(ASLT)中Q10为评价指标，将产品分别置于温度为37℃和47℃，湿度为60%的培养箱中，定期进行感官检验、菌落总数及过氧化值测定。研究结果表明，当添加D-异抗坏血酸钠0.1 g/kg、乳酸链球菌素0.4 g/kg、山梨酸钾0.8 g/kg时，防腐保鲜效果最好，冷藏4℃下货架期为80～127 d，常温20℃下货架期为42～54 d。复合保鲜剂能够有效防止微生物生长，延长小龙虾即食休闲食品的货架期。     

磷石膏煅烧工艺进展分析

磷石膏作为主要的工业副产石膏，通过煅烧制备得到建材石膏粉体。归纳了国内外现有磷石膏煅烧工艺特点及利弊，针对现有的炒锅、回转窑、沸腾炉、彼得磨、FC-沸腾炉、锤式粉碎等煅烧工艺存在的产品质量不稳定、可控性差、功能单一、能耗高、投资高等技术及装备问题，提出流化床煅烧工艺。重点介绍了流化床煅烧磷石膏工艺技术具有大型化、流态化、产品多元化、干法净化、绿色环保的特点及技术创新优势。并与目前主流煅烧工艺产品性能指标分析进行对比，得出流化床煅烧磷石膏工艺产品质量稳定性好、可控性强、性能指标优越，必然成为未来磷石膏制备建材石膏粉体的主流技术手段，为中国磷石膏的煅烧资源化利用提供指导价值。     

云南小粒咖啡果皮不同溶剂提取物主成分分析及其抗氧化活性研究

采用UPLC-QTOFMS/MS技术对云南小粒咖啡果皮70%丙酮、70%乙醇、70%甲醇、70%乙腈及水提物进行鉴定，并结合主成分分析(PCA)研究不同溶剂提取物中化学物质的特点。同时，测定不同溶剂提取物多糖、总多酚及总黄酮含量，并分析其对DPPH自由基、ABTS自由基、羟自由基及超氧阴离子自由基的清除活性。结果表明，UPLC-QTOFMS/MS鉴定出不同溶剂提取物有20个共有峰，包括8种有机酸类、7种酯类、2种酮类、1种糖类、1种醇类及1种烯烃类。PCA结果表明前4个主成分的累计贡献率达到100%，选择这4个因子可对云南小粒咖啡果皮不同溶剂提取物进行综合分析。5种不同溶剂提取物中，70%乙醇提取物中含有多糖最高，含量达到(27.529±1.063) mg GAE/g;70%乙腈提取物中的多酚含量最高，为(3.971±0.037) mg GAE/g；总黄酮含量以70%丙酮提取物最高，达到(13.303±0.098) mg GAE/g。抗氧化活性结果表明，云南小粒咖啡果皮不同溶剂提取物均具有一定的抗氧化活性，其中70%丙酮提取物清除DPPH自由基能力最强，其IC₅₀...     

卷烟卷制参数变化对烟支物理质量的影响

分析卷烟卷制参数对烟支物理质量的影响，有利于提高卷烟卷制过程质量稳定控制。采用多元线性回归分析等方法考察了卷烟卷制参数与卷烟物理指标间的影响关系，并构建卷烟物理质量综合评价指数预测模型。结果表明，卷烟机梗导向板高度、抛丝辊间隙和针辊转速适宜的参数范围依次为61～67 mm、0.25～0.45 mm、950～1200 r/min。构建的卷烟物理质量综合评价指数预测模型可为优化卷烟机参数和卷烟卷制质量评价提供理论参考。