偶氮染料的臭氧氧化机理研究

在3．5L半序批式反应器中进行了阳离子红X-GRL偶氮染料的臭氧氧化实验．用GC／MS定性和GC半定量等方法确定了该染料在臭氧氧化过程中各中间产物的出现次序及浓度变化，结合臭氧与染料反应的化学计量比、反应过程中溶液pH的下降和NO3^-的生成，得出了染料的臭氧氧化机理可分为三个阶段，即：助色基脱落、最大吸收峰紫移阶段；生色基分解、染料脱色阶段；无色中间产物进一步降解成有机酸、醛、酮及烷烃等有机小分子阶段．确定了染料分子中6个氮的转化路径，即：其中4个氮原子转化为2分子N2，另外2个氮原子分别转化为1分子有机氮化合物和1分子NO3^-染料的臭氧氧化以直接氧化为主．     

锌掺杂纳米TiO2光催化剂制备条件研究

采用sol-gel法制备Zn2+掺杂纳米TiO2光催化剂,以气态甲苯为模型污染物,考察了掺杂前驱体、掺杂浓度、焙烧温度及焙烧时间等制备条件对Zn2+-TiO2光催化性能的影响,并通过XRD对其结构进行了表征。结果表明:Zn2+掺杂显著提高了TiO2光催化活性;Zn2+-TiO2的最佳制备条件为硝酸锌为掺杂前驱体r,(Zn:Ti)为0.01,焙烧温度500℃、焙烧时间3.5 h。     

臭氧氧化阳离子红染料的动力学研究

The ozonation of Cationic Red X-GRL in a semi-batch reactor was studied with variation of the gas flow rate, initial Cationic Red X-GRL concentration, temperature, and pH value. By the evaluation of the liquid mass transfer coefficient, the interfacial area, and the stoichiometric ratio between ozone and Cationic Red X-GRL, the rate constants and the kinetic regime of the reaction between ozone and Cationic Red X-GRL were investigated by applying the experimental data to a model based on the film mass transfer theory. The results obtained support a second order overall reaction, first order with respect to both ozone and dye, and the rate constants were correlated by a modified Arrhenius Equation of temperature and pH value with activation energy of 18.06kJ·mol-1. Hatta number of the reaction was found to be between 0.026 and 0.041, it indicates that the reaction occurs in the liquid bulk, corresponding to the slow kinetic regime.     

增塑剂生产废水的优化处理及回用

针对某化工企业增塑剂生产废水的特点,提出了对其高浓度COD废水与低浓度COD废水分别进行处理的优化方案.对高浓度COD废水采用隔油一中和调节一两级厌氧好氧一物化工艺处理,平均COD去除率达96.79%,可达到<污水综合排放标准>(GB 8978-1996)的三级标准;对低浓度COD废水采用活性污泥法、纳滤和臭氧氧化工艺处理并回用于生产.该工艺总处理成本为1.78元/m3,实施水回用和资源回收后,收益为1.72元/m3,具有良好的经济及社会效益.     

阳离子红染料的光解脱色研究

在半序批式光反应器中,研究了反应温度、pH、起始染料浓度、载气类型、氧气流量和紫外光光强等因素对阳离子红X GRL染料去除率和初始量子产率的影响。染料的去除率由缺氧时的9 1%提高到有氧时的38 8%,初始量子产率由缺氧时的0 15mol·einstein-1提高到有氧时的1 03mol·einstein-1。实验证明了184 9nm紫外光可与溶解氧及气相氧气作用生成O3,O3受紫外光辐照及在较高pH时还会形成·OH链增长反应,二者皆显著地提高染料的去除率和初始量子产率。pH、温度、起始浓度和光强等对去除率影响都较大。初始量子产率受起始浓度及光强等的影响较小,但受pH的影响很大:由pH3 15的0 75mol·einstein-1提高到pH9 24的1 08mol·einstein-1。有氧条件下,光解脱色主要由光直接脱色、O3氧化脱色和·OH脱色等三种机理组成。     

基于集成神经网络的织物主观风格预测研究

针对织物主观风格评价问题,建立了基于D-S证据理论的集成神经网络风格预测模型。分别采用径向基函数(RBF)神经网络和反向传播(BP)神经网络进行预测,得到初步的预测结果,经过归一化后得到2组基本概率分配函数,运用D-S证据理论进行融合得到最终预测结果。对510块来自中国国际纺织面料及辅料博览会的面料进行试验表明,使用基于D-S证据理论的集成神经网络进行织物主观风格预测比单一神经网络的准确率最高可以提高17.74%,将集成神经网络模型通过织物成分分类器优化,预测准确率可以更高。