拉萨市近50年极端气温的时间特征分析

众所周知,拉萨市于2019年6月下旬出现最高气温30.8℃,并且打破历史记录,为了更好地理解这个原因,本文采取1970—2018年拉萨市气象站点逐日平均气温、最高气温、最低气温观测数据,利用回归分析、相关关系、Mann-Kendall非参数检验、Morlet小波分析等方法,分析了拉萨市极端气温与其指数在时间尺度上的变化特征,研究结果表明:(1)极端最高、最低气温均呈现出波动上升趋势,极端冷事件发生的频率减少,极端暖事件发生的频率增加,近50年来热夜日数为零,且年平均气温变化与全球平均气温变暖趋势大体一致.(2)由Mann-Kendall非参数检验可知,极端最高、最低气温,暖夜日数TN90p、冷夜日数TN10p、霜冻日数FD0、日最低气温极低值TNn、日最低气温极高值TNx、日最高气温极低值TXn、日最高气温极高值TXx、热夜日数TR20、冰冻日数ID0在时间尺度上均没有发生突变,暖昼日数TX90p、冷昼日数TX10p、夏季日数SU25、冷持续日数GSDI、暖持续日数WS-DI、生长季长度GSL、气温日较差DTR在时间尺度上均发生突变,且突变点均通过了α=0.05的显著性检验,表明突变显著.(3)通过对小波实部等值线和小波方差图进行分析,表明年极端最低气温变化极为复杂,主要存在8、12和27年变化的主周期,拉萨年极端最高气温存在28年变化的主周期.     

基于GRA-LSTM神经网络的区域综合能源系统多元负荷短期预测模型

冷、热、电负荷预测是发挥区域综合能源系统优势的关键技术。由此构建了基于灰色关联度分析(grey relation analysis,GRA)和长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的区域综合能源系统多元负荷短期预测模型,该模型利用LSTM神经网络在处理时间序列中间隔或延迟较长的样本和非线性数据方面的优势,采用GRA法定量分析多元负荷之间以及和各气象影响因素之间的耦合性。针对北方地区气候特点,利用DeST软件建立某写字楼建筑模型,运用动态模拟和统计方法模拟出写字楼全年逐时冷、热、电负荷。算例分析结果表明,基于GRA-LSTM神经网络的区域综合能源系统多元负荷短期预测模型具有较好的预测精度和应用价值。     

膦(磷)酸基无机-有机杂化质子交换膜的研究进展

综述了通过溶胶-凝胶法制备的质子交换膜(PEM),即膦(磷)酸基无机-有机杂化PEM的发展状况。对比分析了掺杂磷酸和键合膦酸无机-有机杂化膜的稳定性以及膦(磷)酸与聚硅氧烷网络结构的连接方式对膜性能的影响。对膦酸基无机-有机杂化膜的发展前景进行了展望。     

证券市场中国内外机构投资者共同参与的随机微分博弈

基于随机微分博弈理论,建立了一种国内外机构投资者和散户群体参与的连续时间博弈模型.首先将所有散户作为一个整体与国内外机构投资者共同进行博弈,并以博弈各方持股率的动态关系构建动态系统方程,以此构建一个随机微分博弈模型; 然后运用纳什均衡求解出满足价值函数的HJB偏微分方程,以此得到随机控制系统的最优策略.该结果可为金融监管部门监管证券市场和证券市场投资者买卖股票提供参考.     

基于半监督机器学习的滑坡易发性预测建模

为了克服滑坡编录样本不足、扩充滑坡样本较困难、主观随机选择的非滑坡样本准确性较低等缺点,以江西省南康区为例,拟用半监督卡方自交互侦测决策树(SSCHAID)和半监督反向传播神经网络(SSBPNN)进行滑坡易发性预测(LSP), 在已知滑坡样本和随机选取的非滑坡样本基础上,用全监督机器学习将初始LSP划分成不同级别;将高分辨率遥感影像和初始滑坡易发性图中的极高易发区叠加,筛选一定数量的潜在滑坡栅格单元扩充滑坡样本;从极低易发区选取非滑坡栅格单元组合成新的输出变量;将新的输出变量导入全监督机器学习,获得最终LSP并评价其精度. 结果表明：半监督机器学习的LSP精度远高于全监督机器学习的LSP精度.     

区域公用品牌：脱贫县产业发展的有效路径

2021年我国592个国家扶贫开发工作重点县正式宣布全部脱贫,走向乡村振兴的新发展阶段。这一类县域和其他国家非贫困县在产业发展方面具有不同的特征。那么,政府通过什么手段能够更好地促进乡村产业发展,本文提出区域公用品牌对于刚刚摆脱贫困走向乡村振兴的脱贫县是不是更好的路径选择呢?本文就研究这一问题。为了证明这一研判的确切性,本文从供给侧、需求侧分析了我国特色农产品市场需求及供给状况,接着对影响乡村产业发展的“三农”问题进行了深入剖析,随后将区域公用品牌产业与其他产业优劣势进行了比较分析。研究发现,区域公用品牌是脱贫县产业发展的有效选择,“政府-市场-社会”多方主体参与的“集体人力资本”是区域公用品牌产业有效、有序发展的保障。为了验证这一推断,通过一个脱贫村的案例进行了检验。为了更进一步探究全国范围内区域公用品牌对脱贫县产业发展的有效性,本文通过双重差分法进行了准自然试验实证分析。DID回归结果表明,区域公用品牌是脱贫县产业发展的有效路径,只是存在品牌所属地区和使用范围的异质性。本文的研究结论对于我国脱贫县乡村产业发展具有重要的政策启示。     

包装内初始氧对米威化饼干货架期的影响

为了探讨包装内氧气浓度对一种易氧化的新型食品——米威化饼干的货架期影响,该研究设计了4种不同包装内氧气浓度条件,并在50℃下对此产品进行了加速试验,测试了产品的过氧化值(peroxide value,POV)、色差及感官变化。除此之外,通过测试不同储存温度条件下米威化的POV变化,建立了常氧下米威化货架期预测模型。试验结果表明,产品的POV随着时间延长而升高,且包装内氧气浓度越低,POV变化速率越低。50℃下,常氧包装的产品在第37天超过国标规定POV(0. 25 g/100g),而真空包装的产品42 d的POV仅为0. 088 g/100g,根据国标规定值预测货架期为83 d,氧气浓度对产品货架期影响显著。色差整体呈波动上升,感官品质随时间延长而下降。该产品常温常氧下预测货架期为107 d。该研究建立了在大气组分条件下米威化饼干的货架期预测模型,预测误差在±10%之内,为此产品的抗氧化包装设计提供了理论依据。     

等离子体处理对复合蛋白基成膜溶液性能的影响

该研究旨在探索不同时长等离子体(Plasma)处理对复合蛋白基成膜溶液性能的影响。为此,采用功率为30 W的大气压Plasma对WPI-NaCas-GLY复合成膜溶液分别进行0、5、10、15、20、30、40和60 min的低温等离子体处理,研究了处理期间成膜溶液的色度、p H值、粒度、表面张力、发泡性能和乳化能力的变化以及制得薄膜的机械性能、光学性能和阻隔性能的变化。实验结果表明,随着处理时间的延长,由于活性氧及氮物质的形成及作用,成膜溶液黄度提高,p H值先增后降,蛋白质聚合使得溶液中蛋白质大分子颗粒粒径以每5 min提高1倍的速率增长,蛋白质羰基增加1倍,游离巯基减少一半,基质表面张力降低至约35 m N/m,发泡能力降低10%,泡沫稳定性显著提升(P <0. 05),由74. 99%增至94. 60%,乳化性能最高达到0. 12 m²/g。所得复合蛋白膜抗拉强度增大了0. 5 MPa,透光率有所下降,氧气透过率降低至0. 53 cc/(m²·d),水蒸气透过系数降低约40%。由此推论,Plasma的适时处理能够有效改善蛋白基成...     

基于区块链且支持验证的属性基搜索加密方案

针对一对多搜索模型下共享解密密钥缺乏细粒度访问控制且搜索结果缺乏正确性验证的问题,提出了一种基于区块链且支持验证的属性基搜索加密方案。通过对共享密钥采用密文策略属性加密机制,实现细粒度访问控制。结合以太坊区块链技术,解决半诚实且好奇的云服务器模型下返回搜索结果不正确的问题,在按需付费的云环境下,实现用户和云服务器之间服务-支付公平,使各方诚实地按照合约规则执行。另外,依据区块链的不可篡改性,保证云服务器得到服务费,用户得到正确的检索结果,而不需要额外验证,减少用户计算开销。安全性分析表明,所提方案满足自适应选择关键词语义安全,能很好地保护用户的隐私以及数据的安全。性能对比及实验结果表明,所提方案在安全索引产生、搜索令牌生成、检索效率以及交易数量方面有一定的优化,更加适用于智慧医疗等一对多搜索场景。     

承德凤山盆地富锂页岩地质地球化学特征及资源潜力分析

承德凤山盆地具有明显的水系沉积物Li元素异常,地表对应出露白垩系九佛堂组地层,经野外地质调查,在九佛堂组二段下部发现富锂页岩。该富锂页岩厚度大、层位稳定、分布广泛,对其开展岩石特征、地球化学特征研究,对探讨锂的物质来源、形成环境,分析资源潜力具有重要意义。研究结果显示,富锂页岩含有较高的含钾矿物、镁铁组分和稳定组分,显著富集Rb、Th、K、La、Ce、Sr等大离子亲石元素,轻稀土相对富集并具明显的Eu负异常和Ce负异常特征。对比沉积型锂矿床成矿条件,凤山盆地富锂页岩是深湖—半深湖沉积体系的产物,锂可能来源于白垩系张家口组酸性火山岩,其沉积环境为还原环境,有利于锂的富集保存,具有较好的找矿前景。