奥氏体中锰钢的磨料磨损性能

在ML-100型销-盘式磨料磨损试验机上,通过不同钢种之间的对比试验,研究了奥氏体中锰钢（BTW钢）石英砂磨料及煤矸石磨料下的磨损性能,并采用SEM分析了其磨损机制。结果表明,在高硬度的石英砂磨料中,BTW钢加工硬化明显,有效硬化层深度达900 μm,耐磨性能优于其他钢种,而在质地较软的煤矸石磨料中,其耐磨性降低;BTW钢在不同磨料下的磨损机制均为犁削,但形貌差异较大,石英砂磨料下磨损表面较为均匀,犁沟深度较浅、宽度较窄,脊缘部分较薄,脊缘在反复磨损中断裂成屑的数量较多,而煤矸石磨料中,犁沟存在于整个磨损表面且变形较小,几乎没有发现切削存在。     

油品中有机氯脱除研究进展

综述了近年来国内外油品脱氯技术的研究进展,讨论了催化加氢法、亲核取代法、吸附法等脱氯技术的研究现状及优缺点。其中,吸附脱氯技术具有操作条件温和,工艺简单的优势,是极具应用前景的脱氯技术。并且,分子筛和金属氧化物吸附剂因性能优良,成本低,再生简单,将成为未来吸附脱氯研究的重点。     

目标成本下的基层成本核算与管理

针对全面预算管理体系在企业管理中的必要性 ,概述了基层成本核算管理的重要作用 ,结合实际工作经验 ,多渠道、全方位地提出了监控管理、降本增效的措施与办法。     

锦凌水库浮游植物群落结构及多样性调查与分析

通过调查2021年锦州市锦凌水库的水生态及水质理化指标,采用典范对应法、综合营养状态指数法(TLI)、水质生物学法和熵权综合指数法(EHCI),研究分析优势属、群落特征、环境因子影响、水库水质以及水生态健康状态。结果表明：锦凌水库浮游植物共7门48属,生物量和浮游植物丰度处于0.80～38.12mg/L、(4.5～104)×10⁶cell/L范围;春、夏、冬季优势种属以硅藻门、绿藻门和硅藻-蓝藻门为主;锦凌水库浮游植物群落变化受TN、SD、DO、COD_Mn、叶绿素a因子的影响较大;月尺度上,多样性和均匀度指数2.57、0.64,总体呈β-中污型和清洁-寡污型水质,TLI指数45.1达到中营养等级,EHCI指数0.4 078达到中等健康水平;EHCI与TLI指数存在显著负相关性,但是EHCI指数能够更好地反映水生态健康综合性与整体性,可以为锦凌水库的科学管理提供参考依据。     

超声辅助超临界CO_2萃取鲵油工艺优化

以冻干鲵尾脂肪组织为原料,通过单因素试验和响应面试验确定超声辅助超临界CO_2(ultrasound assisted supercritical-CO_2,UASC-CO_2)萃取鲵油的最佳工艺条件,并与超临界CO_2萃取(supercritical-CO_2,SC-CO_2)鲵油的工艺条件进行比较,结果表明,UASC-CO_2萃取鲵油的最佳工艺条件为萃取压强36 MPa、萃取温度43.5℃、萃取时间120 min,在此条件下的鲵油萃取率为93.66%;而SC-CO_2萃取鲵油的最佳工艺条件为萃取压强40 MPa、萃取温度43.5℃、萃取时间120 min,在此条件下的鲵油萃取率为75.25%。在相同萃取温度和萃取时间,萃取压强较低的条件下,UASC-CO_2萃取鲵油萃取率显著高于SC-CO_2。理化性质指标和脂肪酸含量显示,2种提取方法所得鲵油的品质没有显著变化。超声辅助处理方法在保持鲵油品质的同时,可以显著提高鲵油萃取率。     

型钢混凝土边框柱密肋复合墙体抗剪承载力非线性有限元分析

在试验研究的基础上,利用非线性有限元方法分析了型钢混凝土边框柱密肋复合墙体在水平竖向荷载作用下的抗剪承载力特性和破坏机理。根据各种不同因素情况的非线性有限元结果提出了配筋砌块砌体剪力墙抗剪承载力计算公式,公式计算结果与有限元计算结果相比,具有较好的精度。     

煤制天然气过程模拟与?分析

煤制天然气过程具有设备流程简单、技术成熟可靠、单位热值投资成本低等优点。本文运用Aspen Plus软件建立煤制天然气流程的过程模型,并采用?分析法对系统主要单元进行计算分析,得出系统的?分布状况及各单元的?损失量。结果表明,低温甲醇洗单元的?效率最高,为98.22%,煤气化单元的?效率最低,为58.99%。同时,系统的?损失也主要发生在煤气化单元,占系统总?损失的72.69%。煤气化单元中主要的?损失是由于传热不可逆和化学反应的不可逆性引起的内部?损失,通过优化气化温度、汽氧摩尔比等方式改善气化炉的气化条件是提高气化?效率、降低系统?损失的关键。     

高昌故城病害调查及成因分析

自然因素、人为因素等是我国西北干旱地区土遗址破坏的主要因素,结构坍塌是土遗址破坏的重要表现形式.论述了高昌故城保护工程初期病害调查及成因分析,为探索西北干旱地区土遗址结构加固、保护提供一定的事实依据和借鉴.     

基于LAMMPS系统的集群运算系统架构

为解决分子动力学计算系统LAMMPS（Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator）运算数据量大、不易控制的问题,应用云计算方法,设计了智能化、高效化的集群LAMMPS运算系统架构。该架构将FTP（File Transfer Protocol）存储技术、UDP（User Datagram Protocol）快速网络传输、LAMMPS分子动力学计算技术相结合,降低了运算过程中的人工干预,提高了分子模型处理效率,并为分子级别物理、化学的计算机仿真研究提供了新的集群化解决方案。