页岩气水平井裸眼分段压裂酸化管柱下入技术

本文对国内水平井裸眼分段改造工艺技术和工具系统进行了研究,以177.8mm技术套管、152.4mm裸眼完井的水平井为例,对分段改造完井工具管柱的下入技术展开深入研究,并通过多井次现场施工,总结出一套适用的管柱下入技术。     

D500钢激光焊接数值模拟

基于ANSYS有限元分析软件,以5 mm厚D500钢为研究对象,采用均匀分布的柱体热源与椭球热源组合的方法,建立激光焊接热源模型,对D500钢激光焊接温度场及应力场进行模拟计算,并与试验所得焊缝形状及焊后残余应力进行比较分析。结果表明,数值模拟结果与试验结果比较吻合,证明该热源模型具有一定的适用性。     

基于S-RNPAE算法的间歇过程早期故障监测

针对具有多变量、非线性和高维度特点的间歇过程数据使得早期故障信号易被噪声干扰且故障幅值低导致故障监测效果不佳的问题,提出一种基于堆叠鲁棒邻域保持自编码(stack-robust neighborhood preserving autoencoder,S-RNPAE)的间歇过程早期故障监测方法.首先,通过$L_{2,1     

基于类金字塔图残差网络的图像超分辨率重建

针对基于深度学习的图像超分辨率重建算法大多侧重于从大量外部训练数据中学习,而忽视图像本身的内部知识以及过于关注局部特征的问题,提出一种基于类金字塔图残差网络的图像超分辨率重建算法.首先,该算法构建的残差图卷积结构利用一种预生成图结构的方式将提取的特征图转换为预生成图结构的顶点来构成图结构数据,从而通过图卷积来学习特征自身内部的拓扑结构,同时使用残差学习适度地加深图卷积网络以提高重建性能;其次,该算法构建的类金字塔多空洞卷积结构,通过充分利用不同大小的感受野,避免了不能完全覆盖所有像素点的缺陷,更好地融合不同尺度的特征信息;最后,经过大量实验验证,所提出的算法显著优于主流超分辨率方法,有着更好的客观和主观度量结果.     

小型农田水利节水灌溉措施研究

近年来,小型农田水利节水灌溉已经成为农业农村部门的重点工作内容以及推广事项,多样化的技术以及自动化的控制,能够显著提高农业效益,解放人力,同时能够起到良好的节水效果,因此在农业领域有着重要意义。分析了目前常见的小型农田水利节水灌溉技术,并提出了推进小型农田水利节水灌溉的措施。     

改进Alexnet的滚动轴承变工况故障诊断方法

考虑齿面接触温升的影响,针对高速渐开线直齿轮动力学特性和润滑性能问题,建立摩擦动力学模型剖析齿轮润滑特性与动力学行为的耦合关系以及揭示油膜润滑机理。首先,建立含时变啮合刚度、齿侧间隙、传动误差的多自由度直齿轮弯-扭耦合动力学模型;其次,建立一维线接触瞬态混合热弹流润滑模型,通过整合得到含热效应的直齿轮摩擦动力学模型,利用龙格库塔法与多重网格法的联合迭代求解耦合系统的控制方程;最后,通过静态工况和动态工况数值计算结果的对比、摩擦动力学特性的分析以及温升的对比,证明了建立摩擦动力学耦合模型的必要性,为高速齿轮动态特性和润滑性能的改善提供分析方法。     

基于WICA-WGNPE的高斯-非高斯联合指标间歇过程监控

许多工业生产过程数据很难满足单一的分布,一般是高斯和非高斯成分共存的混合分布,并且在过程数据的提取中,会隐藏表征故障的有用信息。为了解决高斯与非高斯的混合多分布问题,充分提取过程数据的有效信息,提出一种基于WICAWGNPE的高斯和非高斯联合指标间歇过程监控方法。首先采用WICA算法提取非高斯成分;然后对提取非高斯成分后的残差使用WGNPE方法来得到高斯成分;最后基于非高斯-高斯两步策略确立监控模型并求得统计量,对非高斯与高斯统计量进行加权,从而得到混合模型的联合指标以实现过程监控。将该算法用于青霉素发酵过程和半导体实际工业过程来验证所提算法的有效性。     

超声波测距系统中的温度补偿

超声波测距系统具有使用方便,可靠性强等特点,被广泛用于建筑施工、倒车雷达、车距测量、管道测量等场合.文章首先介绍了采用AT89S52控制的超声波测距系统原理,考虑到温度对超声波测量的影响,着重阐述了DSl8820在测距时的测温原理及温度补偿方法.实验表明,采用温度补偿后的超声波测距系统明显提高了测量精度和稳定性.     

基于特征和类别对齐的领域适应算法

针对现有的基于对抗学习的领域适应算法未能充分挖掘样本的可转移特征导致泛化能力较差和分类精确度较低的问题,提出基于特征和类别对齐的领域适应(FCDA)算法.首先,针对最大均值差异(MMD)度量准则存在的不足进行改进,得到一种新的MID(maximizes the intra-domain density)度量函数,分别度...     

一种基于改进混合蛙跳的KFCM算法

针对核模糊C-均值（KFCM）聚类算法存在易陷入局部极小值,对初始值敏感的缺点。将混合蛙跳算法（shuffled frog leaping algorithm,SFLA）用于KFCM中,但在聚类数较大和维数较高时,聚类效果不理想,为此提出将自适应惯性权重引入混合蛙跳算法的更新策略中,再用改进后的混合蛙跳算法求得最优解作为KFCM算法的初始聚类中心,利用KFCM算法优化初始聚类中心,求得全局最优解,从而有效克服了KFCM算法的缺点。人造数据和经典数据集的实验结果表明,新算法与KFCM和FCM聚类算法相比,寻优能力更强,迭代次数更少,聚类效果更好。