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基于渐进式虚拟原型的并行设计方法 总被引:3,自引:0,他引:3
现有的并行设计多采用基于知识的方法和基于约束的方法,它们要求必须有明确的问题表述,并且缺乏对概念设计正确性的确认手段,因此难以适应创新设计的要求,应用范围有限.针对上述问题,给出了渐进式虚拟原型的概念,用原型树模型刻画了渐进式虚拟原型的构成方式和进化过程,并在螺旋模型的基础上,提出了基于渐进式虚拟原型的并行设计方法.该方法可以有效地减少大的设计过程反复,提高设计活动的并行度.基于已开发的并行设计环境,该方法已经应用到实际的设计中,并发挥了重要的作用。 相似文献
132.
通过选择性集成可以获得比单个学习器和全部集成学习更好的学习效果,可以显著地提高学习系统的泛化性能。文中提出一种多层次选择性集成学习算法,即在基分类器中通过多次按权重进行部分选择,形成多个集成分类器,对形成的集成分类器进行再集成,最后通过对个集成分类器多数投票的方式决定算法的输出。针对决策树与神经网络模型在20个标准数据集对集成学习算法Ada—ens进行了实验研究,试验证明基于数据的集成学习算法的性能优于基于特征集的集成学习算法的性能,有更好的分类准确率和泛化性能。 相似文献
134.
针对超声测厚过程中,探头受被测面形状复杂影响,致使声束中心线与被测表面测点处法矢之间不可避免地存在偏角导致较大测厚误差的问题,本文研究了入射偏角对管件壁厚超声测量的影响。采用多物理场有限元仿真软件声-结构耦合模块分析了在0°~2°范围内入射偏角对超声测厚声场分布的影响机制,得出了声压随偏角的变化规律,量化了不同偏角下测厚误差的数值大小,建立了入射偏角引起的测厚误差补偿模型。最后通过量块和管件的测厚实验验证了方法的可行性。结果表明随着入射偏角的增大,测量误差逐渐增大,通过对偏角引起的测厚误差进行补偿,在0°~0.5°范围内补偿后的管件测量误差最多可减小53%。 相似文献
135.
高扬程大流量卧式离心泵运行中存在工况点偏离,效率低下,耗电量大等问题,通过三元流技术对叶轮重新设计制造,在原有水泵及配套电机不变的情况下只更换叶轮,运行中进行参数测试比较,水泵运行效率明显提高,达到显著的节能效果。同时为同类型水泵及系统的高效节能改造提供借鉴途径。 相似文献
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