挤压铸造对Al-Cu合金性能的影响

针对Al-Cu系合金，采取不同的成分配比及铸造，挤压铸造两种方法加工的试样进行实验，主要考察了配料成分，加工工艺及热处理工艺对合金力学性能的影响，发现试样在挤压铸造工艺下的组织及塑性较铸造的工件性能好，可提高组织致密性，硬度增加，力学性能得到改善。     

分布式声学黑洞浮筏系统隔振性能研究

为进一步提高浮筏系统隔振性能,提出分布式声学黑洞浮筏隔振系统。首先根据声学黑洞结构特点,提出将单个声学黑洞分解为4个小尺寸声学黑洞的分布式声学黑洞方案;其次,采用有限元法,开展分布式声学黑洞方案对平板结构以及典型筏架结构振动响应的影响研究,并与单个声学黑洞方案进行对比分析,建立分布式声学黑洞浮筏系统有限元模型;最后,探究分布式声学黑洞浮筏系统的隔振性能以及对船舶舱段机械噪声的影响。研究表明,相比单个声学黑洞,分布式声学黑洞浮筏具有更好的低频隔振性能,能够有效降低舱段的机械噪声水平。     

面向不平衡数据的云模型旋转机械故障识别方法EI北大核心CSCD

因正常数据丰富、故障数据匮乏而引起的数据不平衡,已经成为工业大数据智能决策技术面临的关键问题之一。因此,针对机械设备故障诊断研究中经常遇到的不平衡数据集中少数样本类别识别精度偏低的问题,提出一种基于云模型的集成学习方法并将其用于旋转机械不平衡数据的模式识别。该方法首先将提取出的轴承故障特征数据集通过ReliefF算法计算各特征的权重,依据特征权重值降序排列的结果提取出权重趋大的特征构成低维特征集,并将低维特征集划分为不平衡训练集、测试集两部分;其次通过云模型理论中的正向云发生器、逆向云发生器对低维特征集中各个特征分别绘制云图,得到单一特征下各状态的训练数据与测试数据云图;然后通过距离公式判别与待测样本距离最近的训练数据云图,判断出单一特征下待测样本的类别;最后通过集成学习方法将各个特征下的识别结果进行整合,以相对多数投票法识别出待测样本的所属类别结果。与传统的BP神经网络、支持向量机两种分类器进行对比的试验表明,该方法不仅对不平衡数据的待测样本识别精度较高,而且具有一定的泛化性能。     

大模场面积光纤单模运转实现方法的研究进展

非线性效应和光纤损伤是抑制光纤激光器功率提升的主要因素,因此实现单模运转的大模场面积光纤成为国内外研究人员关注的热点。从光纤滤模、光纤结构设计和模式转换三方面出发,详细介绍了当前大模场面积光纤高阶模抑制技术的研究进展,通过对比几种技术方案,对高功率光纤激光器单模运转的发展进行了展望。     

黄金矿山尾矿综合回收技术进展

结合近年来国内外黄金矿山尾矿处理和利用的发展趋势,归纳总结了黄金矿山尾矿综合回收技术的进展概况,提出了黄金矿山尾矿的综合回收、提高资源利用率和节能减排的重要措施,尤其是黄金矿山尾矿中伴生的大宗非金属矿物的综合回收利用,对黄金矿山尾矿的减排和利用具有重要作用。     

花椒渣超临界CO2萃取物成分及其活性分析

本文旨在探究花椒渣超临界CO₂萃取物的物质成分及其抑菌、抗氧化作用。采用高效液相色谱串联质谱（LC-MS/MS）分析法分析化合物成分,通过纸片扩散法和二倍梯度稀释法分析其抑菌活性,并测定萃取物对DPPH和ABTS+自由基的清除率以分析其抗氧化活性。结果表明:花椒渣萃取物共鉴定出50种化合物,主要有生物碱、烯醇类、酰胺类、黄酮类、香豆素,以及各种酯类酸类等物质,其中石斛碱相对含量最高,达到38.28%。花椒渣萃取物具有广谱的抑菌作用,对副溶血弧菌、嗜水气单胞菌和希瓦氏菌的最小抑菌浓度（MIC）均为3.125 mg/mL。与花椒萃取物、花椒麻素和花椒精油相比,花椒渣萃取物的抗氧化活性最强,在12.5 mg/mL时对ABTS+自由基的清除率达到100%,在50 mg/mL时对DPPH自由基的清除率达到91.35%。因此,花椒渣萃取物具有较好的抑菌性和抗氧化性,开发花椒渣萃取物,可以实现花椒的高值化利用。     

应用G3i仪器实施高效采集

G3i仪器自推出以来,完成了多种不同激发源和生产方式的采集项目。特别是在滑动扫描采集时,凭借其高效和稳定得到了用户的一致好评。本文将以DSSS生产采集方法为例,并结合滑动扫描,介绍相关的设置和在施工中的应用。     

未测试储层产能预测方法及应用——以WS1-5油田为例

海上油气田由于受到储量规模及采油成本的制约,并不可能针对每口探井都进行DST测试。通过采用区域资料类比、电缆地层测试两种方法对储层进行产能预测,能够取得较为准确的比采油指数,对储层进行快速有效的产能评价。研究表明:区域资料类比法综合考虑了所在区域静态资料的丰富性、稳定性及适应性,而电缆地层测试法则采用了"瞬时""动态"的生产资料,两者相辅相成,互为佐证,可以确定未测试储层的产能情况。     

泡沫混凝土研究进展

介绍了泡沫混凝土的由来和应用,并参考近几年文献,分别论述了发泡剂,外加剂以及外掺料对泡沫混凝土强度、导热系数、吸水率等性能的影响及其影响机理。为便于配制和施工,还需对泡沫混凝土配合比设计和凝结时间进行深入试验研究,降低泡沫混凝土及其制品的生产成本,以更好地推动泡沫混凝土在市场中的应用。     

异佛尔酮类有机电致发光材料的研究进展

异佛尔酮衍生物以其独特的结构优势在有机电致红光材料中表现出巨大的潜能。异佛尔酮通过π键形成不对称的D-π-A型异佛尔酮衍生物和A-π-D-π-A型异佛尔酮衍生物。具有不对称分子共轭结构的异佛尔酮分子中,空间位阻增大,降低OLED器件的浓度淬灭现象,具有其它化合物所不具有的独特优势,是一类具有广泛应用前景的红色电致发光材料。利用它可以制备出光学性能优良的红光有机电致发光二极管。