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甜菜粕是一种富含膳食纤维的糖厂主要副产物,因其阳离子结合能力强常用于废水中重金属及色素的污染治理。本文研究了甜菜粕粒径和用量、反应时间、溶液中Fe3+初始浓度等因素对甜菜粕静态吸附人体必需宏量元素铁的影响,以及吸附反应平衡和动力学。结果表明,甜菜粕对铁的吸附量随着甜菜粕粒径减小、铁初始浓度的增加而增加;吸附平衡时间是80~100 min;在铁初始浓度0.001 mol/L,反应时间100 min和温度25℃的条件下,含水分93%、粒径75μm~150μm的废粕5 g/L可吸附除去溶液中65%铁;吸附过程可用准二级动力学模型描述(R2≥0.99);吸附平衡数据与Freundlich型吸附等温线模型拟合性好,,说明甜菜粕对Fe(Ⅲ)的吸附不是理想的单分子层吸附。甜菜粕因其廉价和高选择性,是制备高生物学效价有机铁剂的潜在底物。 相似文献
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对生态学领域的高精度参数确定问题提出了一种解决方案,结合实例,利用肖维奈特准则进行回归分析筛选数据,利用MATLAB工具中vpa和dlmwrite函数来保证数据传递的精度,并变换求解格式利用lambertw函数和lsqnonlin函数将问题转化为带约束条件的非线性最小二乘两级优化过程加以解决。对解决基于大批量数据的参数优化问题提供了一定的参考。 相似文献
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