面向风电制氢的超短期组合功率预测

为解决因风电随机性带来的“弃风”问题,实现宽功率波动下的高效制氢,提出基于最小二乘支持向量机（LSSVM）的超短期组合预测模型,提高风电功率预测鲁棒性。通过变分模态分解（VMD）预处理将风电功率分解为不同带宽的子模态,以降低随机噪声及模态混叠的影响;引入蜻蜓算法（DA）优化LSSVM,建立超短期组合预测模型,以满足电解槽控制的时间分辨率及精度要求。以河北省某风电制氢示范项目为例,验证该算法对于高波动性数据具备更高的预测精度,为风电制氢系统的优化控制提供依据。     

基于深度学习的公共楼宇电-气负荷非侵入式分解

建筑分项负荷的准确监测可以为需求响应提供信息支撑,有助于提高建筑的能效。非侵入式负荷分解(no-intrusive load monitoring,NILM)可以通过总负荷数据来获取分项负荷数据,但针对公共楼宇的NILM研究相对较少,且仅关注于单一类型能源的分解。鉴于此,文章提出一种基于深度学习的公共楼宇电–气负荷分解方法。首先,采用Spearman相关系数定量评估楼宇电、气分项负荷及影响因素间的相关性,据此进行特征筛选;然后,构建基于卷积神经网络和双向门控单元的负荷分解模型,并采用注意力机制对模型输入特征进行权重优化,从而提升负荷分解精度;运用迁移学习技术来解决部分楼宇训练数据不足的问题。最后应用真实楼宇负荷数据对算法的有效性进行验证,并与相关研究进行对比,结果表明所提方法具有更优表现。     

面向近眼式应用的快速瞳孔中心定位算法

针对Hough圆变换、最小二乘法椭圆拟合瞳孔中心定位算法中运算量大的问题,提出一种基于椭圆外切矩形的快速瞳孔中心定位算法。该算法从人眼图像中通过阈值分割得到瞳孔区域,对瞳孔区域进行边缘像素点的提取,然后利用椭圆外切矩形模型定位出瞳孔中心。通过Matlab对中国科学院自动化研究所公开的虹膜数据库中756张人眼图像进行遍历实验验证,所提算法定位准确率为98.3%,平均用时0.192 s。在同等条件下,与Hough圆变换、最小二乘法椭圆拟合算法进行对比,在保证定位准确率的同时,所提算法平均用时更少。实验结果表明,所提算法能够快速准确地完成瞳孔的中心定位。     

铂钯精矿酸浸工序优化生产实践

介绍了从铂钯精矿回收碲的工艺流程、存在的问题及酸浸工序的优化生产实践情况。酸浸工序采用盐酸代替硫酸,具有单次投料量增加、出渣率大幅降低、铂和碲的富集效果更好的优点。采用盐酸浸取工艺,铂钯精矿投料时添加少量碱浸渣或净化渣,控制电位380 mV以下,贵金属将完全进入酸浸渣中,可以省去一次还原工序,处理1.25 t铂钯精矿可减少亚硫酸钠用量375 kg,碲的直收率可提高17.5%。盐酸浸取铂钯精矿相较于硫酸,成本增加了2 327元/t,但由于铂和碲回收率的提高,可增加利润158.08万元/a以上,经济效益明显。     

2C31“韦纳”——俄罗斯最新推出的自行火炮系统

俄罗斯在’97阿布扎比国际防务展览会上首次展出了一种120毫米的自行火炮系统,称为2C31“韦纳”自行加榴炮/追击炮系统。该系统的主合同商是位于彼尔姆市的莫托维利卡生产联合体。据称,该系统的研制工作已经结束。俄罗斯拟将它推向世界武器市场。火炮是1门120毫米的线膛炮。该炮与俄罗斯其     

B-STDX 8000/9000多业务WAN平台

当今的网络操作员面临几种通过广域网(WAN)连接不同点的选择。除了传统的租用线路,ISDN、帧中继、SMDS和ATM是经济上具有吸引力的几种选择。在组织内和组织之间的不同点间建立连接时,每种技术都有不同的角色。目前,还没有一种技术可以在性能价格比上完美地适应所有的情况。在这种环境中,网络操作员需要一种同时满足增长需求和采用新技术的经济的解决方案,把网络定位在可以方便地进行升级上。     

220kV沿海线路复合绝缘子异常发热问题原因分析

以沿海地区某220 kV运维交流线路出现较大面积复合绝缘子发热为背景,选取6支绝缘子样品进行复合绝缘子芯棒发热原因分析。对发热绝缘子及同塔的其他绝缘子进行了外观检查、试验分析,综合分析了发热原因。结果表明,绝缘子存在批次性芯棒-护套粘接不良,其中绝缘子发热位置芯棒-护套已完全脱离,芯棒-护套界面气隙受潮导致绝缘子发热。针对复合绝缘子产品使用和运维,提出了供相关运行单位参考的建议。     

基于W5300的以太网接口设计

设计了基于TMS320F2812和以太网协议芯片W5300的嵌入式系统以太网接口开发方案,详细介绍了W5300的硬件设计、芯片初始化以及数据传输的控制方法,并通过优化DSP配置实现了W5300通信速度的提升。该方案开发周期短,成本低,经实验验证,能够简单、灵活地实现基于TCP协议、UDP协议以太网通信,数据传输稳定可靠。