基于主从博弈模型的交直流混合微电网源网协调优化运行方法

交直流混合微网为较大容量的分布式光伏发电提供了高效的管理平台。在光伏较大渗透率的情况下,针对交直流混合微网运行中光伏消纳率和综合网损率存在的矛盾,建立主从博弈模型解决该多目标规划问题,对源网进行协调。所建立的模型以光伏消纳方案为博弈主体,博弈的支付为最大化光伏消纳率;以微网综合运行方案为博弈从体,博弈的支付为多目标形式,分别为综合网损率最小和运行成本最小。通过博弈的方式得到微网运营商的光伏消纳方案以及交直流混合微网优化运行方案。所建立的模型可使微网符合综合网损率指标的同时,最小化运行成本,最大化光伏消纳率,保证了交直流混合微网运营的社会经济效益。最后通过一个算例验证了该方法的正确性和有效性。     

基于深度学习的公共楼宇电-气负荷非侵入式分解

建筑分项负荷的准确监测可以为需求响应提供信息支撑，有助于提高建筑的能效。非侵入式负荷分解(no-intrusive load monitoring,NILM)可以通过总负荷数据来获取分项负荷数据，但针对公共楼宇的NILM研究相对较少，且仅关注于单一类型能源的分解。鉴于此，文章提出一种基于深度学习的公共楼宇电–气负荷分解方法。首先，采用Spearman相关系数定量评估楼宇电、气分项负荷及影响因素间的相关性，据此进行特征筛选；然后，构建基于卷积神经网络和双向门控单元的负荷分解模型，并采用注意力机制对模型输入特征进行权重优化，从而提升负荷分解精度；运用迁移学习技术来解决部分楼宇训练数据不足的问题。最后应用真实楼宇负荷数据对算法的有效性进行验证，并与相关研究进行对比，结果表明所提方法具有更优表现。     

舟山柔直系统的机电暂态等效建模研究

为高效、准确模拟大型交直流混合电力系统的整个动态过程,提出将逆变器整体等效为一个可控电压源,忽略MMC内部的复杂建模过程,仅保留系统、装置级控制器。最后通过仿真,分析故障下舟山五端柔性直流及交流混合系统,证明了该方法的可行性。     

基于碳熵指标的电-热互联综合能源系统碳轨迹追踪方法

“碳达峰·碳中和”目标背景下，节能减排成为中国能源改革的首要任务。碳排放(简称碳排)的宏观计量无法满足能量系统碳排深入研究的需求，精细化的用能侧碳排特征能够有效指导用户低碳用能。文中基于碳熵指标提出了电-热互联综合能源系统的碳轨迹追踪方法。首先，基于“熵”与“碳排”的相似特征引入了“碳熵”概念，用以描述碳排随能量流动的无序化，研究源与荷的碳熵关系。其次，基于电、热系统的叠加特性建立了电-热互联综合能源系统的碳熵模型，形成源荷作用关系的显式表达式，对电-热互联综合能源系统进行碳轨迹追踪，并分析单个碳源作用于用户侧的碳熵分量。最后，以中国吉林省某地区电-热互联综合能源系统为例进行算例分析，验证了碳熵模型的优势及有效性。