水利工程对环境的危害分析

水利工程控制和调配自然界的地表水和地下水,并以此来达到去除灾害并且来获取利益的一项利国利民的工程,水利工程能够产生很大的经济效益并使得环境得到改善,但是在修建水利工程时不可避免对原有的环境造成破坏,所以在建造期间要考虑对生态环境的影响,要使得水利工程的修建不破坏原有的自然环境。最终获得巨大经济利益的同时也使得生态环境没有遭到较大的破坏,并达到双赢的效果。     

用于知识规则挖掘的粗集归纳中类化方法的研究

针对将面向属性的归纳和粗糙集理论相结合的现有类化方法中存在的属性概化过重地依赖于阚值控制以及没有考虑属性动态变化的缺陷，提出了一种新的类化方法，即通过对分层类化方法的研究，在考虑最小信任度和最小支持率两因素的前提下，提出了粗粒度和细粒度区化方法．将设计的方法用于基于粗糙集理论的知识规则挖掘中，从玻璃碎片的动态数据库中提取了有效规则．交通肇事逃逸侦破系统的应用实践验证了方法的有效性．     

一种新的模糊神经元网络学习方法

提出了一种模糊神经元网络的学习算法即利用多 层多层模糊IF/THEN规则表达专家知识的神经网络学习方法，在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中，采用了多层模糊IF/THEN规则进行分类。为了处理模糊语言值，提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构。该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类，工程实验表明，此学习算法是切实可行的。     

神经网络集成融合模型研究及应用

针对专家系统等单一模型解决发动机故障诊断存在的算法复杂度高、诊断准确率低等问题，提出了BP神经网络集成与DS证据推理相融合的神经集成融合模型，不仅实现了发动机不同部位的专家经验与实际观测数据的特征级融合，还实现了多个模型的优势互补。通过对该方法和传统的专家系统方法比较得出，神经网络集成融合方法提高了7.1%的诊断准确率。     

SSL协议及其应用

SSL协议是在TCP/IP的IP套接层的安全协议,以补充TCP/IP协议安全的不足。SSL协议在网上银行、电子商务中得到广泛地应用,主要解决了数据的安全性、保密性。但其并不能证明交易的不可否认性,为此,文章在SSL原来的安全基础上,开发了安全控件或安全代理软件,以提高SSL协议的安全性。     

汽车行驶状态参数估计研究进展与展望

准确而实时地获得汽车的行驶状态参数信息是实现汽车主动安全控制的关键问题,也是车载故障诊断的重要技术之一.随着估计理论的发展,利用车辆上已装备的传感器获得汽车行驶状态信息,进行汽车行驶状态参数估计是近年来的研究热点.本文首先给出汽车系统中需要进行估计的状态参数的分类及现有估计方案;然后对现有的各种汽车行驶状态参数估计方法加以综述,并分析了各种方法在汽车行驶状态参数估计方面的优缺点;最后对汽车行驶状态参数估计的进一步研究提出几点展望.     

矿山贫富分采方案的研究与实践

利用现有工程，对吉林镍业公司富家矿各种不同地质条件下赋存的特富矿，研究出了不同的贫富分采方案，并经过矿山生产实践的检验，证明达到了降低矿石贫化率、损失率和提高矿石质量的目的。基本上解决了该矿贫富分采的技术难题。     

设备级OS中任务调度的IO抖动优化策略

 为了减小任务调度产生的抖动对设备级操作系统的稳定性和可靠性的影响,提出了一种带有抢占阈值的任务分割模型RJPS.根据抢占阈值对任务调度的抖动与延迟的影响及该模型下任务可调度性的分析,分别设计了基于固定优先级调度和动态优先级调度策略的最小阈值分配算法.仿真结果表明,该模型可以在保证任务集可调度的前提下明显减少任务的IO抖动.     

面部表情跟踪描绘中的边缘特征量

由于外界环境的不确定性和人脸的复杂性,人脸表情的跟踪与计算机形象描绘是一个较难问题.基于此问题,提出了一种有别于模式识别、样本学习等传统手段的较为简单解决方法,在视频采集条件下,分析帧图像,通过对比多种边缘检测方法,采用一种基于边缘特征提取的人脸表情建模方法,来完成用于表情描绘的面部特征量提取与建模,并结合曲线拟合和模型控制等手段,进行人脸卡通造型生成和二维表情动画模拟.实现了从输入数据生成卡通造型画并真实地表现出表情变化情况.