基于区间二型模糊粗糙集的连续属性约简算法

一型模糊粗糙集可以直接处理连续属性集,但不能处理高度不确定性数据,而区间二型模糊集可以增强系统处理不确定性的能力。为了提高处理噪声数据的精确度,在一型模糊粗糙集的基础上,定义区间二型模糊粗糙集。基于区间二型模糊粗糙集模型研究了连续域决策信息系统的属性约简,通过紧计算域给出了新的约简算法。由于拒绝变量集合的存在,提出的约简算法可在有限时间内收敛,并且得到了更加合理的结果。数值仿真验证了约简算法的可行性与有效性。     

业务弱隔离环境下的数据安全攻防技术研究

针对当前企业数据网络安全和管理存在业务隔离环境差、防御措施老套等问题,文中设计了一套实用的安全系统解决方案.该方案采用程序分析法、补丁对比法和模糊测试技术相结合,研究出基于NFC应用安全漏洞挖掘系统,通过URL监测系统和Android恶意监测系统双层保障,配合攻防技术对漏洞进行监测处理.实验结果表明,该方案简单方便且安...     

双子表面活性剂对萘醌防蛀功能色素染色羊毛地毯纱线的应用增效

羊毛地毯易受食毛蛀虫的蛀蚀,故应用合成萘醌防蛀功能色素(AMNQ)对羊毛地毯纱线进行染色,但效果不佳.探讨了阴离子双子表面活性剂(C-AGS)洗涤对AMNQ上染羊毛地毯纱线的应用增效.羊毛地毯纱线C-AGS优化洗涤工艺为:C-AGS 2.0％(omf),JFC 1.2％(omf),温度50℃.经C-AGS洗涤后,羊毛地...     

Ad hoc网络方向性MAC协议的分析与改进

文章分析总结了当前方向性MAC协议的不足,设计了一种改进的增强型NDB-DMAC协议。NDB-DMAC协议使用邻节点位置信息表(NLT)和DNAV的结合,大大降低了聋节点和新隐藏终端的产生;并提出新的退避算法,很好的解决了接入公平性问题;通过信道反向预留减少握手信息的发送。     

深度学习的快速磁共振成像及欠采样轨迹设计

目的 快速成像一直是磁共振成像（MRI）技术中的焦点之一,现有多通道并行成像和部分k空间数据重建都是通过减少梯度编码步数来降低数据的获取时间,两者结合起来更能有效地提高扫描速度。然而,在欠采样倍数加高的情况下,依然有很严重的混叠伪影,因此研究一种在保证成像精度的前提下加快成像速度的方法尤为重要。方法 基于卷积神经网络的磁共振成像（CNN-MRI）方法利用大量现有的全采样多通道数据的先验信息,设计并线下训练一个深度卷积神经网络,学习待重建图像与全采样图像之间的映射关系,从而在线上成像时,欠采样所丢失数据能被训练好的网络进行预测。本文探讨了对于深度学习磁共振成像的可选择性欠采样方式,提出了一种新的欠采样轨迹方案。为了判断本文方法的性能,用峰值信噪比（PSNR）、结构相似度（SSIM）以及均方根差（RMSE）来作为衡量的指标。结果 实验结果表明,所提出欠采样方案的综合性能要优于传统欠采样轨迹,PSNR要高出12 dB,SSIM高出近0.1,RMSE要降低0.020.04左右。此外重建结果还与经典的并行重建方法GRAPPA（geneRalized autocalibrating partially parallel acquisitions）、SPIRiT（iterative self-consistent parallel imaging reconstruction from arbitrary k-space）以及SAKE（simultaneous autocalibrating and k-space estimation）作比较,从视觉效果以及各项量化指标得出本文方法能重建出更准确的结果,并且重建速度要快5倍以上。结论 深度学习方法能很好地在线下训练时从大量数据集中提取并学习到有价值的先验信息,所以在线上测试时能在较短时间内重建出优于经典算法的高质量结果;提出的1维低频汉明滤波欠采样方案则有利于提升该网络的性能。     

带宽和时延受限的流媒体服务器集群负载均衡机制

流媒体服务器集群的整体负载能力很大程度上受其服务时延和带宽负载均衡程度的影响。因此如何提高服务实时性和均衡带宽负载是提升流媒体服务器集群服务能力的关键。为此,提出了一种带宽和时延受限的流媒体服务器集群负载均衡机制。该机制通过将服务器带宽和任务带宽的离散化、区间化,构建服务器与任务状态集,再利用遗传算法离线计算并存储各个状态下的最佳分配方案,使得在有效地将不同带宽需求的任务分配到各个服务器上优化集群负载的同时,加快在线任务分配方案的计算速度,提高时效性。仿真结果显示,该机制能够在拥有与轮询算法、最小连接数算法相似的计算时延的基础上,有效均衡带宽负载,降低失败任务数,从而提升整体服务质量和能力。     

一种用于车牌定位的改进BP神经网络方法

针对车牌定位中存在的由于光线不足、环境恶劣、车牌背景不清晰、车牌磨损、图像倾斜等干扰因素导致的定位不准、车牌模糊、反应时间长等问题,文章通过对比目前的各种不同车牌定位技术,提出了改进激励函数和改善梯度估计精度的BP神经网络算法.重点说明了改进的具体过程和车牌定位的原理、方法和步骤,运用Hough算法对车牌倾斜度进行校正,借助常规的灰度图像感知方法,通过车牌定位的具体试验证明了该方法有较强的适应能力和学习速度快、车牌定位准确率高、鲁棒性好等优点,从而说明了该方法的可行性.     

中文农业网页去重及相似度判断研究

随着信息技术的飞速发展,互联网中的网页急剧增长,在这海量、繁杂的网页中却呈现出一定比例的重复网页及近似网页。为了减少农业领域中近似及重复网页对农业垂直搜索引擎性能的影响,文中首先使用MD5算法去除网页集合中完全相同的网页,再利用向量空间模型(VSM)、基于知网的语义相似度模型及潜在语义分析(LSA)三种相似度判断方法对其余网页的相似度进行计算。实验结果显示,当相似度阈值r=60%、维数K=250时,潜在语义分析( LSA)的综合评价F1测度最高,且准确率达到了90.5%。     

灰色关联度优化钛合金盘铣开槽工艺参数

针对盘铣开槽过程中材料去除率大、刀具磨损严重、塑性变形明显等问题,采用正交实验法设计三因素三水平的钛合金盘铣开槽加工实验。基于灰色关联分析将多目标优化转化为单目标优化,利用主成份分析确定材料去除率、刀具寿命、残余应力层厚度对灰色关联度的影响权重。通过对试验数据的回归分析,建立灰色关联度与工艺参数的二阶预测模型。基于各工艺参数对材料去除率、刀具寿命、残余应力层厚度和灰色关联度的影响规律分析,确定盘铣工艺参数优化方案。利用响应曲面进行工艺参数优化问题求解并进行盘铣开槽实验,结果表明:该优化方法获得的工艺参数组合可在满足刀具寿命和残余应力层厚度的基础上最大限度的提高材料去除率。     

工科院校学生人文社科知识现状分析及对策研究

工科院校学生的人文社科知识普遍欠缺,这种局面势必会对学生的全面发展、综合能力等各方面产生影响.结合实际,笔者分析了工科院校学生人文社科知识的现状,并提出了一些解决措施.