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目的:提高牡蛎分级的精确性和全面性。方法:提出并设计了牡蛎自动化分级设备,确定了旋转滚筒与挡板传送带结合的牡蛎排队结构、质量检测和机器视觉检测相结合的分级方式,完成了牡蛎分级设备的整体结构设计。通过工业相机采集牡蛎图像,使用大津法二值化、高斯滤波处理、Canny算子边缘提取等方法提取牡蛎图像,通过机器视觉算法以长度和饱满度为标准对牡蛎进行分级,并进行机器视觉分级与人工分级对比试验。结果:该设备分级准确率为95.4%,图像检测速度约为0.647 s/幅。结论:机器视觉对牡蛎分级是有效的,可以较为准确地对牡蛎进行分级。 相似文献
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为了实现在工作现场对氦质谱检漏仪进行全量程漏率示值的校准,设计了一套便携式气体微流量计。该流量计由供气与抽气系统、定容室与压力测量系统、流量测量系统和烘烤系统等四部分组成,采用固定流导法及定容法两种模式提供和测量流量。在流量计的设计中,解决了小孔流导的设计和计算、定容室和抽气系统的小型化设计、应用选择性抽气技术延伸流量测量下限等关键技术,同时还采用了分体式结构设计,使流量计具有便于拆卸及携带,操作简单等优点。流量计预计达到的技术指标是,测量范围(:10-4~10-11)Pa.m3/s,标准不确定度小于10%。 相似文献
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硒多糖具有抗金属中毒、抗氧化、抗病毒等多种作用,其结构与活性密切相关。本文以从我国传统藏药蕨麻中提取的蕨麻多糖为前体物,通过单因素和响应面设计来优化工艺并调控条件制备出不同取代度的蕨麻硒多糖,使用尺寸排除色谱-激光光散射联用仪、紫外光谱仪、红外光谱仪、热重分析仪、扫描电镜对产物结构进行表征,最后评估了不同取代度蕨麻硒多糖的体外抗氧化活性。结果表明:蕨麻硒多糖的最佳硒化时间为134.84 min,温度78.39℃,催化剂量49.37 mg,投料比PAP∶H_2SeO_3=1∶0.81,此条件下产物的硒含量可达到8518.81μg/g;制备出的五种取代度的蕨麻硒多糖结构中均含有Se=O键和Se-O键,即实现了蕨麻多糖的硒化;取代度越高的蕨麻硒多糖的分子量越小、热稳定性越低、空间结构越松散,蕨麻硒多糖对O~-_2·、·OH和DPPH·的清除能力明显且随硒取代度的增加而增强。 相似文献