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无卤阻燃PC/ABS的制备及燃烧性能 总被引:2,自引:0,他引:2
以齐聚磷酸酯(BDP)作为添加型阻燃剂制备了阻燃PC/ABS塑料合金,采用锥形量热仪(CONE)、扫描电镜(SEM)及热裂解-气相/质谱法(Py-GC/MS)等对材料的燃烧性能和阻燃机理进行了研究.结果表明,阻燃剂BDP对PC/ABS有良好的阻燃效果;BDP的加入使PC/ABS燃烧残留物上产生大量的致密微孔,同时由Py-GC/MS分析表明BDP的加入降低了PC/ABS可燃性降解产物的生成,裂解产物中含有三苯基磷酸酯(TPP),说明BDP在塑料合金降解过程中分解生成TPP发挥阻燃作用. 相似文献
993.
复合开关采用可控硅与交流接触器并联工作结构,可以实现对电容器的智能投切,从而避免系统的瞬间冲击电流和电网波动。将复合开关应用于无功补偿装置,并采用串联电抗器的方法来抑制谐波,建立了仿真模型,进行了复合开关投切过程和串联电抗器抑制谐波的仿真研究。结果表明:复合开关明显改善了投切过程,串联电抗器对谐波有较强的抑制功能,实现了无功补偿装置的安全稳定补偿。 相似文献
994.
点击流数据作为Web使用挖掘的一类最重要的数据来源,受到了许多Web使用挖掘算法的重视。而点击流数据的质量也往往在很大程度上影响Web使用挖掘算法的精确性。但是由于用户使用浏览器"后退"功能等多种因素的影响,服务器端记录的点击流数据往往会有大量的数据缺失或不一致。而这部分缺失的数据对于Web使用挖掘算法来说是非常关键的。本文首先分析了造成用户点击流数据缺失的各种原因。然后提出一种用于恢复缺失的用户点击流数据的算法—模式恢复算法(Pattern Restore Algorithm,PRA),并对这一算法的有效性和精确性进行评估。 相似文献
995.
研究天线罩修磨量预测优化问题,在天线罩制造过程中,天线罩电厚度偏差是由多种因素造成的.通常采用修磨或喷涂等改变天线罩几何厚度的方式来补偿天线罩电厚度.在天线罩修磨时,针对几何修磨量不易准确获取的问题,提出了一种基于支持向量机的获取天线罩几何修磨量的方法,说明支持向量机回归算法的作用,建立了天线罩几何修磨量预测模型,并利用遗传算法对模型参数进行了优化仿真.结果表明,改进方法比经验法推导所确定的几何修磨量,有着更高的精度.通过与神经网络模型相比较,支持向量机模型精度更高,性能更好,更适合对天线罩几何修磨量进行预测,对提高天线罩的生产效率具有重要意义. 相似文献
996.
基于多Agent的碳排放权交易机制建模与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
以供应链的视角建立不同的碳排放权交易机制模型,研究不同机制的指标对企业运营决策的影响。采用Repast实验仿真平台进行建模,模型中考虑了供应链上原材料供应商、制造商、零售商和消费者等主体,分别研究了不同主体行为下制造商利润和产品价格变化情况。仿真结果表明了碳排放有偿分配机制以及公开拍卖机制对碳排放价格和企业决策的有效影响,初步验证了模型的有效性。 相似文献
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