注入水矿化度对盐间页岩油储层物性影响研究

针对江汉盆地潜江凹陷盐间页岩油储层注水开发造成盐溶解及地层坍塌问题,通过岩心渗吸-驱替实验,利用核磁共振、扫描电镜等方法,从微观和宏观角度研究了不同矿化度注入水对岩心孔隙结构、渗流能力的影响。结果表明：在中矿化度水中渗吸的岩心T₂（弛豫时间）谱的右峰随渗吸时间逐渐向左移动,岩心发生水敏效应,导致孔隙结构变小。在超纯水中渗吸的岩心T₂谱峰的右翼随渗吸时间逐渐向右移动,表明注入水逐渐向较大孔隙运移,岩心内可溶盐类发生溶解,导致孔隙结构变大。经中矿化度水驱替后,盐间页岩油岩心渗透率降低20.45%,产出液中离子含量少量增加;经低矿化度水和超纯水驱替后,岩心渗透率分别增大34.76%、61.15%,产出液中离子含量均大量增加。该结果解释了现场注水开发造成地层坍塌的现象,对盐间页岩油藏注水开发生产具有一定理论指导意义。     

高光谱遥感土壤重金属污染研究综述

高光谱遥感以其快速、非接触的测量方式,符合当前大范围、快速监测的需求.对高光谱遥感在土壤重金属污染方面的研究成果进行综述,重点归纳了不同重金属种类污染土壤光谱特性.高光谱遥感在土壤重金属污染方面存在重金属光谱信号微弱、精度有限、时效性不理想和对Cd、Hg等毒性较强但无光谱特征元素检测困难等问题,呈现仪器性能有所提升、数据处理方法有所创新和多源信息集成处理的发展趋势.     

一种基于物联网的远程监控系统设计

为了实现工厂、交通等远程监控管理,系统设计采用DM900芯片和CC24300为主实现通信,核心部分主要包括ARM中央控制平台及嵌入式Linux操作系统移植,创新之处在于融入了物联网技术并巧妙地移植移植U-Boot和嵌入式Linux操作系统的编译内核配置。按照系统的整个工作软件流程图进行了试验和联调,符合原设计目标,系统具有扩展性,通用性和能与其他监控设备无缝连接等性能,以满足不同工作环境的需要,可为其他基于物联网的远程监控系统所借鉴和参考。     

基于BIM技术的现代建筑信息化、可视化、数字化、智慧化应用

正1前言建筑和城市是人类漫长发展进程的产物,它使人类的生活更加美好幸福。近100年来,建筑发展到智能建筑,更是改变了人们的生产生活方式、环境和体验。大规模、高效率的智慧城市可以与蓝天白云共存是我们的目标。习总书记在十九大报告中,把生态环境提到非常重要的高度,指出:良好的社会环境是人和社会持续发展的根本基础,蓝天白云、青山绿水是长远发展的最大本钱。早在     

高潜水位采煤沉陷地复垦治理对策研究

介绍了高潜水位采煤沉陷地煤粮复合、耕地损毁及复垦治理情况,指出了现有政策条件下采煤沉陷耕地报损核减制度缺失、征收补偿标准不合理、失地农民社会保障制度不健全、土地流转政策缺乏以及多重税费企业负担重是该区复垦治理中存在的主要问题,创新性提出了建立高潜水位采煤沉陷耕地报损核减政策及相关配套政策是从根本上解决政府、企业和失地农民最大困难的治本之策,并从增强土地保护意识、提升开采和复垦技术水平、加大复垦治理政策和资金支持角度提出了建议。     

自燃煤矸石山的遥感识别——基于Landsat 8热红外波段地表温度反演数据

自燃煤矸石山的准确识别和温度影响范围圈定是矿区安全生产、生态修复的关键,煤矸石山自燃过程中表现出的地表温度异常成为其最明显的特征。如何在较大区域尺度快速识别自燃和潜在自燃的煤矸石山,对于自燃煤矸石山治理与防患工作有效开展至关重要。以Landsat 8 TIRS为数据源,利用大气校正法反演获取山西省阳泉市2018年冬季和2019年夏季两天的地表温度,同时利用监督分类法获得的高精度土地利用类型图去除了水体、植被和建筑用地。对得到的包含裸地、煤矸石山的地表温度区域使用阈值分析法,获得了2018年冬季地温异常区域温度范围为11.75~22.12 ℃,2019年夏季地温异常区域温度范围为32.41~43.31 ℃。利用已知的42座自燃矸石山进行验证,结果表明：2018年冬季和2019年夏季分别能够识别出的自燃煤矸石山有32座和27座,精度达到了76.19%和64.28%。基于上述提取结果对自燃煤矸石山的影响边界和范围进行了划定,结果表明:自燃煤矸石山的高温影响范围超过500 m。研究结果可为矿区自燃煤矸石山识别提供参考。     

牛津学生不能只当『书虫』

日前，两位英国皇家科学院院士、牛津大学材料系的史密斯教授、世界电镜联合会主席考克肯尼教授和中国科学院院士、北科大材料学院柯俊教授与400多名北京科技大学的学子举行了会谈。专家们对牛津大学如何培养人才和它独到的办学理念等大学生非常关心的问题做了精彩而生动的回答。     

房地产产品软创新及其管理系统

对房地产产品软创新的含义及其内容作了界定和解释,提出房地产产品软创新的管理集成方法;对房地产产品软创新管理的关键环节,即团队的组建、信息库的建立进行了深入研究并构建了房地产产品软创新的管理系统.     

DN500双向体积管水流量试验

本文介绍了DN500双向体积管水流量试验的重要意义,阐述了体积管的工作原理、构成.并对试验数据进行分析,验证了体积管的理论设计依据、工作性能等.同时,也对四通换向阀进行了单侧压力损失测量,对四通换向阀说明书上的压力损失参数的准确性提出了质疑.     

利用无人机遥感反演高潜水位矿区沉陷地玉米叶绿素含量

有效识别采煤沉陷耕地损毁程度、面积及空间分布信息是矿区沉陷土地复垦、赔偿的客观需求。农作物受损后叶片叶绿素是很好的指示性指标,针对高潜水位矿区开采沉陷导致地面积水所引起的农作物渍害影响,基于无人机多光谱影像,在传统植被指数的基础上引入红边波段进行扩展,改进了现有的植被指数,结合田间同步实测叶绿素数据,采用经验模型法分别构建了单变量和多变量叶绿素反演模型,通过决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和估测精度(EA)3 个指标筛选出最佳模型。最终构建了多元线性回归MVI(red-edge),GNDVI,NDVI的叶片叶绿素定量反演模型,并采用野外对照区域样本对反演结果进行精度验证。结果显示:相对传统植被指数,引入红边后植被指数与叶片叶绿素的相关性得到显著增强,采用上述方法构建的多元线性回归模型的决定系数普遍提高010~020,达到了073,均方根误差降低了011~198,为0938 SPAD,估测精度EA最终可达到834%,说明红边波段对采煤沉陷区作物的叶绿素响应敏感,引入红边波段构建叶绿素反演模型,可以应用于采煤沉陷影响下的玉米叶片叶绿素无人机遥感反演。结果显示:采煤沉陷盆地内玉米叶绿素含量主要集中于52~61 SPAD,面积占整体的751%,叶绿素含量在9~52 SPAD的作物面积占57%,玉米整体长势受采煤扰动影响较严重,叶绿素含量呈现从沉陷盆地边缘往中心逐渐降低的趋势。该研究为土地损毁监测与评价,土地复垦与生态修复等提供基础数据与理论支撑。