矿山公园及其旅游开发

矿山公园是以展示矿业遗迹景观为主体的特定空间地域.分析了矿山公园的特点及类型,阐述了矿山公园建设的重要意义,根据景观美学、生态保护、科教性和安全性的基本原则,提出了矿山公园的旅游开发策略成立专门管理机构、制定公园建设规划、明确目标市场、积极促销及开发新产品.     

变质氯铂酸的再生

介绍了变质氯铂酸经过还原、提纯,再生为分析纯氯铂酸的中间操作过程。     

房地产产品软创新及其管理系统

对房地产产品软创新的含义及其内容作了界定和解释,提出房地产产品软创新的管理集成方法;对房地产产品软创新管理的关键环节,即团队的组建、信息库的建立进行了深入研究并构建了房地产产品软创新的管理系统.     

光纤光栅隧道火灾探测系统在隧道消防中的应用

隧道火灾有其自身特殊性并且危害很大,根据隧道火灾的特点选用光纤光栅隧道火灾探测系统;该系统使用光纤作为感温元件和信号传输介质,以防灾报警为主要目的。针对隧道消防问题,分析了隧道火灾的危险及隧道火灾的特点,阐述了光纤光栅隧道火灾探测系统的工作原理、系统功能与特点．并结合工程实例介绍了该系统在隧道消防施工中的应用。     

酸性煤矸石山中氧化亚铁硫杆菌的杀菌剂研究现状

氧化亚铁硫杆菌的生物催化加速了煤矸石山的酸化氧化,抑制生物氧化的综合源头污染控制具有重要意义。对目前国内外氧化亚铁硫杆菌的杀菌剂研究现状进行了综述,在氧化亚铁硫杆菌的特征和催化作用的基础上归纳了考察杀菌剂抑菌效果的重要指标,鉴于在源头控制污染方法中遇到成本高、效率低等问题,提出新型复合杀菌与缓释包膜联合技术在矿山治理中的应用前景,为酸性煤矸石山原位控制应用提供参考。     

金矿区土壤重金属铬和锌的空间变异性研究

针对陕西省某金矿区农田土壤重金属的含量,进行空间变异性研究。使用经典统计学分析数据,结合地统计学软件和ARCGIS软件采用泛克里格插值法对重金属元素含量进行空间插值。通过分析得出:Cr的分布较均匀,符合国家一级环境质量标准;Zn在西北向无明显变异,东南部含量相对集中,主要受区域环境因素影响,与该地区土壤沉积和矿业活动有关。     

蓄能式地源热泵系统的应用

以北京某信息港项目为例,通过对蓄能式地源热泵系统设计思路、系统能耗分析及运行费用测算,并对比常规能源系统方案,反映出蓄能式系统能明显减少空调冷机的装机容量和运行电费,取得可观的经济效益。     

基于改进OTSU算法的采煤沉陷耕地作物绝产边界识别

采煤沉陷耕地作物生长状况是确定土地损毁程度进而影响土地复垦难度和复垦方案选择的关键,也是矿山企业赔付的依据。近年来,随着计算机图像处理技术的逐渐成熟,使得图像处理与识别技术得到了广泛应用,采用图像识别方法确定采煤沉陷耕地作物绝产边界,可降低野外实测工作量、减小人为因素的影响。基于不同生长状况作物在高度上的差异会表现为数字表面模型上的高程差异这一原理,将作物高度差异作为绝产边界的表征指标。利用无人机遥感获取高分辨率影像,经Pix4Dmapper软件自动化处理后得到数字表面模型(DSM);利用作物高程作为图像分割阈值,对最大类间方差(OTSU)阈值分割算法进行改进,包括高程数据离散化和改变灰度运算为高程运算2个方面,结合Canny算子进行边缘检测,提出了一种采煤沉陷耕地作物绝产边界识别方法,并以山东省济宁市某采煤沉陷区为研究区做方法验证。结果表明:改进的最大类间方差阈值分割算法可以对图像的高程进行运算,并能迭代出最优的高程分割阈值;利用高程分割阈值对数字表面模型(DSM)进行分割,经边缘检测后可识别出采煤沉陷耕地作物绝产边界;通过对研究区正射影像图(DOM)取样验证,该方法识别的采煤沉陷耕地作物绝产边界较精确,验证了方法的有效性。     

高潜水位煤矿区开采扰动的长时序过程遥感监测与影响评价

煤炭开采导致地表沉陷积水,是东部高潜水位平原煤矿区的主要特征,对矿区开采中沉陷水体变化的长时序检测,有助于定量评估煤炭开采对土地、生态与社会的综合影响效应.在没有地下采矿信息为先导的情况下,如何识别与区分自然水体、人类地面活动导致的挖掘水体,以及沉陷水体,同时量化开采沉陷影响的边界与程度是目前单纯采用遥感手段进行监测的...     

基于多光谱遥感的裸土土壤含水量反演研究

矿区排土场的土壤含水量监测研究在矿产资源开发、生态恢复及干旱预警等方面具有重要意义。以我国东部草原区胜利露天矿北排土场土壤为试验材料,使用Spequoia多光谱相机和ECH2O土壤水分传感器对4种不同深度（1 cm、3 cm、5 cm、10 cm）的土柱样本每天10:00至14:00持续监测,采集到4个波段（550 nm、660 nm、735 nm、790 nm）处的土壤光谱反射率和土壤含水量数据,分别使用偏最小二乘回归法、岭回归法、反向传播（BP）神经网络三种方法建立单波段或多波段光谱反射率组合作为反演因子的土壤含水量反演模型。结果表明,偏最小二乘回归法、岭回归法反演精度较低,R2最高仅为0606。以绿（550 nm）、红边（735 nm）、近红外 （790 nm）三波段组合作为反演因子的反向传播神经网络（G-R-N-BP）模型反演效果最佳,其对1 cm、3 cm、5 cm、10 cm深度土壤含水量反演模型的决定系数（R2）分别为0866、0800、0975、0911,均方根误差（RMSE）分别为0333、0361、0103、0315,最佳反演深度为5 cm。本研究为矿区地表水分监测提供了重要的理论依据与实践应用价值。