地热梯级利用结合地源热泵供冷供热系统的应用

以某学院新校区项目为例,介绍了利用热泵分级提取地热,更加充分利用地热能的供热、供冷工程设计方案,并与常规能源方案进行对比.     

无人机遥感在矿区监测与土地复垦中的应用前景

无人机遥感技术具有成本低、重访周期短、快速高效、质轻灵活、操作简便、获取影像的时空精度高等诸多的特点,成为近几年研究热点,并已在国土资源调查、农林生长监测、生态环境监测和灾害调查评估方面获得广泛应用,显示出其灵活、快速、高时空分辨率的优势。本文分析了目前无人机遥感技术在各领域应用现状,针对矿区这一特殊对象,在剖析我国典型矿区的面积、监测对象、监测指标的基础上,从搭载平台、传感器选择、监测参数设置等方面进行了具体分析,并构建了矿区无人机遥感监测与土地复垦的应用框架体系,认为无人机遥感技术可用于矿区基础信息普查、地质灾害与污染等敏感风险源信息获取与监测,矿区土地复垦与生态重建规划与设计、复垦验收与复垦后效果监测与评价等多个方面,将成为未来矿区监测与土地复垦重要的应用技术手段。     

无人机遥感支持下的煤矸石山自燃监测与预警

复垦后煤矸石山的复燃问题是矿区土地复垦与生态环境保护中的巨大挑战。超前和及时的自燃监测和预警对治理至关重要,同时也一直是研究和治理中的难题。研究基于无人机遥感技术,提出了一种在复垦后利用植被紫花苜蓿评估煤矸石山自燃风险的方法,并对该方法在自燃监测和预警中的可行性进行评估。以中国山西省某复垦后自燃煤矸石山为例,利用无人机搭载可见光、热红外相机获取了某复垦后煤矸石山的无人机影像,并基于无人机影像提取的图像特征估算了紫花苜蓿地上生物量、株高和植被水分信息;在此基础上提出了自燃风险评估方法,在已发生自燃的研究区A1开展预警可行性探究;同时,利用上述方法对一未知(潜在)自燃研究区A2的自燃风险进行评估。研究结果表明：(1)无人机是煤矸石山植被监测的有效工具,基于无人机遥感图像特征能够实现紫花苜蓿长势参数的精准估算。基于随机森林的紫花苜蓿生物量和植被水分估算模型在验证集上的决定系数R²分别为0.92和0.78,均方根误差RMSE分别90.58 g/cm2和4.29%;基于作物高度模型的株高预测结果的R²为0.92,RMSE为7.58 cm。(2)3种紫花...     

基于格网法表土剥离时空顺序确定

地下煤炭开采对地面造成了严重的破坏,尤其是高潜水位矿区,采煤塌陷后,地表极易形成积水,若不及时对其采取措施,将会失去大量宝贵的表土资源。对积水区域预先进行表土剥离,是抢救宝贵表土资源的有效措施。本文基于格网法,首先对研究区进行格网化,以模拟的5个工作面为预计单元对研究区进行沉陷预计,得到涉及积水的格网单元;将各积水格网单元以煤层影响范围角θ向下进行投影,得到其煤层影响范围;以相邻积水格网单元G(5,7)与G(5,8)为例,依据煤层影响范围确定起始预计单元,从起始预计单元开始对其进行分阶段沉陷预计,得到两格网单元达到临界积水时,工作面的开采进度,以此得到它们的积水先后顺序,从而可以科学合理的指导复垦工程的机械施工,提高工作效率。     

基于改进OTSU算法的采煤沉陷耕地作物绝产边界识别

采煤沉陷耕地作物生长状况是确定土地损毁程度进而影响土地复垦难度和复垦方案选择的关键,也是矿山企业赔付的依据。近年来,随着计算机图像处理技术的逐渐成熟,使得图像处理与识别技术得到了广泛应用,采用图像识别方法确定采煤沉陷耕地作物绝产边界,可降低野外实测工作量、减小人为因素的影响。基于不同生长状况作物在高度上的差异会表现为数字表面模型上的高程差异这一原理,将作物高度差异作为绝产边界的表征指标。利用无人机遥感获取高分辨率影像,经Pix4Dmapper软件自动化处理后得到数字表面模型(DSM);利用作物高程作为图像分割阈值,对最大类间方差(OTSU)阈值分割算法进行改进,包括高程数据离散化和改变灰度运算为高程运算2个方面,结合Canny算子进行边缘检测,提出了一种采煤沉陷耕地作物绝产边界识别方法,并以山东省济宁市某采煤沉陷区为研究区做方法验证。结果表明:改进的最大类间方差阈值分割算法可以对图像的高程进行运算,并能迭代出最优的高程分割阈值;利用高程分割阈值对数字表面模型(DSM)进行分割,经边缘检测后可识别出采煤沉陷耕地作物绝产边界;通过对研究区正射影像图(DOM)取样验证,该方法识别的采煤沉陷耕地作物绝产边界较精确,验证了方法的有效性。     

基于多光谱遥感的裸土土壤含水量反演研究

矿区排土场的土壤含水量监测研究在矿产资源开发、生态恢复及干旱预警等方面具有重要意义。以我国东部草原区胜利露天矿北排土场土壤为试验材料,使用Spequoia多光谱相机和ECH2O土壤水分传感器对4种不同深度（1 cm、3 cm、5 cm、10 cm）的土柱样本每天10:00至14:00持续监测,采集到4个波段（550 nm、660 nm、735 nm、790 nm）处的土壤光谱反射率和土壤含水量数据,分别使用偏最小二乘回归法、岭回归法、反向传播（BP）神经网络三种方法建立单波段或多波段光谱反射率组合作为反演因子的土壤含水量反演模型。结果表明,偏最小二乘回归法、岭回归法反演精度较低,R2最高仅为0606。以绿（550 nm）、红边（735 nm）、近红外 （790 nm）三波段组合作为反演因子的反向传播神经网络（G-R-N-BP）模型反演效果最佳,其对1 cm、3 cm、5 cm、10 cm深度土壤含水量反演模型的决定系数（R2）分别为0866、0800、0975、0911,均方根误差（RMSE）分别为0333、0361、0103、0315,最佳反演深度为5 cm。本研究为矿区地表水分监测提供了重要的理论依据与实践应用价值。     

金矿区土壤重金属铬和锌的空间变异性研究

针对陕西省某金矿区农田土壤重金属的含量,进行空间变异性研究。使用经典统计学分析数据,结合地统计学软件和ARCGIS软件采用泛克里格插值法对重金属元素含量进行空间插值。通过分析得出:Cr的分布较均匀,符合国家一级环境质量标准;Zn在西北向无明显变异,东南部含量相对集中,主要受区域环境因素影响,与该地区土壤沉积和矿业活动有关。     

高职院校信息安全实训室设计与技术分析

信息安全实训室建设可以分为三个层次，一是面向课程，二是面向专业，三是面向社会服务。本文按面向社会服务的建设要求，提出了基于职业面向的信息安全实训室设计思路，并对信息安全实训室设计方案进行了详细的介绍，对关键技术进行了详细分析。该设计方案已应用于我院的信息安全实训室建设。     

学生课程注册系统的设计实现与测试

介绍了远程课程注册系统,阐述了应用J2EE平台的Web的体系结构设计方案,经测试该设计方案设计合理,可靠实用。     

用对称性间化结构简图

通过对对称结构在几种不同荷载作用下的分析，介绍了基本计算简图的简化的方法。