多功能矿化器在红阳三矿选煤厂的改造实践

红阳三矿选煤厂针对浮选系统处理能力不足的问题，研究开发了多功能矿化器，可回收部分精矿产品，降低了浮选入料量，同时，对制约选煤厂生产的浮选系统进行一系列技术改造，实现了选煤厂浮选系统的高效运行，取得了显著的经济效益。     

顾及“岩土差异”和植物多样性的矿区生态环境遥感监测模型

矿区生态环境遥感可为矿区土地复垦或生态修复活动提供必要的监测数据，也可为相关部门提供便捷的监管工具，具有重要的实用价值和研究意义。然而，面向矿区或矿山场景，大多数生态环境遥感综合指数还未能有效顾及稀疏植被区裸土和裸岩的质量差异问题(简称“岩土差异”),以及浓密植被区植物多样性导致的生态质量差异问题(简称植物多样性)。为了更全面、准确地监测与评价矿区生态环境，建立了矿区植被-土壤-不透水层(或裸露岩石)框架，并据此发展出一种面向矿区环境的遥感综合生态指数(简称REM)。研究以Sentinel-2多光谱数据为驱动，以抚顺西露天矿为研究区域，实现了2016—2021年10 m分辨率的年度REM监测，并结合野外调查数据(95个采样点)和地表覆盖类型分类数据对比分析了REM模型的性能。结果表明：(1) REM值与土地覆盖类型表征的生态环境质量具有较强的一致性，并能够区分裸土和不透水层(或裸露岩石)的质量差异；(2) REM值与野外采样点调查的生态环境质量也具有较强的一致性(相关系数0.899 4,显著性水平P<0.01),并能够顾及植物多样性问题；(3) REM值有效表征了2016—202...     

计算机网络安全中虚拟网络技术的运用分析

信息化建设水平不断提高的时代背景下,计算机网络安全问题成为了各大企业发展以及个人权益维护的关键影响因素。不法分子通过向计算机系统植入病毒窃取关键信息或对计算机系统进行破坏会严重侵害企业用户及个人用户的合法权益,虚拟网络技术的应用能够有效提高数据信息传输的安全性。为提高计算机系统的运行安全,避免上述现象发生,需要重视虚拟网络技术的应用。     

无人机遥感支持下的煤矸石山自燃监测与预警

复垦后煤矸石山的复燃问题是矿区土地复垦与生态环境保护中的巨大挑战。超前和及时的自燃监测和预警对治理至关重要，同时也一直是研究和治理中的难题。研究基于无人机遥感技术，提出了一种在复垦后利用植被紫花苜蓿评估煤矸石山自燃风险的方法，并对该方法在自燃监测和预警中的可行性进行评估。以中国山西省某复垦后自燃煤矸石山为例，利用无人机搭载可见光、热红外相机获取了某复垦后煤矸石山的无人机影像，并基于无人机影像提取的图像特征估算了紫花苜蓿地上生物量、株高和植被水分信息；在此基础上提出了自燃风险评估方法，在已发生自燃的研究区A1开展预警可行性探究；同时，利用上述方法对一未知(潜在)自燃研究区A2的自燃风险进行评估。研究结果表明：(1)无人机是煤矸石山植被监测的有效工具，基于无人机遥感图像特征能够实现紫花苜蓿长势参数的精准估算。基于随机森林的紫花苜蓿生物量和植被水分估算模型在验证集上的决定系数R²分别为0.92和0.78，均方根误差RMSE分别90.58 g/cm2和4.29%；基于作物高度模型的株高预测结果的R²为0.92,RMSE为7.58 cm。(2)3种紫花...