基于Pro/E的离心蜗壳三维模型设计

分析了目前离心泵蜗壳在三维模型设计中存在的问题，采用Pro／E零件模块和曲面造型模块的三维造型功能和实体转换特征，提出了一种离心泵蜗壳实体模型构造和研究的新方法，为离心蜗壳的三维模型设计与生成准确的工程图之间提供了一种新思路。生成的Pro／E参数化图形直观、简洁、形象，便于修改设计和对产品进行系列化设计。为采用有限元分析方法和流体动力学分析方法进一步研究离心泵蜗壳提供了实体模型。     

网络脆弱性研究

首先介绍了实时分析网络脆弱性的一种框架，它能够被用于实时发现攻击点(或网络的脆弱性)，描述网络在攻击情况下的状况。为了证明其有效性，对该方法在DDoS上的应用结果进行了分析。     

基于WEBGIS的粗糙集配电网故障定位方法

提出一种WEBGIS环境下运用粗糙集理论，并采用电话报修信息实现配电网故障定位的约简新方法。该方法以根据配电网拓扑结构形成的决策表为主要工具。对决策表进行属性约简和值约简．导出故障诊断规则，生成统一的故障诊断专家知识库表，揭示了报修信息内在冗余性。本研究运用C#语言编程实现了配电网故障诊断决策表的约简流程，结合WEBGIS平台。充分利用企业内部网络中的数据库资源。进行简单快速的故障诊断运算。实现故障区域定位可视化。算例结果表明了该方法的可行性和有效性。     

分布式光伏发电并网对配电网继电保护的影响研究

大量分布式光伏发电系统并入电网,对传统单电源辐射状配电网继电保护配置带来诸多挑战。现介绍了分布式光伏发电系统并网方式,详细分析了分布式光伏发电系统并网后对配电网潮流分布、节点电压、继电保护整定配置等造成的影响,并提出了基于方向元件的配电网保护改进策略。     

石墨烯丁基橡胶高导热复合材料

通过熔体复合方法在丁基橡胶（ⅡR）硫化胶囊复合材料中添加石墨烯,制备了高导热ⅡR/石墨烯复合材料,利用SEM、原子力显微镜、导热系数测定仪等方法分析了石墨烯的形貌、ⅡR/石墨烯复合材料的性能,同时定量研究了提高导热系数对提高轮胎硫化效率的影响。实验结果表明,石墨烯易于分散在橡胶基体中,它的片层结构有利于对橡胶进行补强。随石墨烯用量的增大,ⅡR/石墨烯复合材料形成较强的填料网络,ⅡR/石墨烯硫化胶的100%和300%定伸应力略有增加,断裂伸长率、拉伸强度、撕裂强度等略有降低。当石墨烯用量为10 phr时,ⅡR/石墨烯复合材料的导热系数提高至0.35 W/（m·K）。采用高导热的硫化胶囊橡胶材料可加快轮胎硫化初期的升温速率,轮胎硫化过程中轮胎平均温度提高1.0～3.7℃,可创造更多的经济效益。     

白炭黑/溶聚丁苯橡胶复合材料的填料网络结构与动态黏弹性能

用橡胶加工分析仪研究了白炭黑用量和偶联剂Si 69原位改性对白炭黑/溶聚丁苯橡胶复合材料中填料网络结构与动态黏弹性能的影响.结果表明,白炭黑用量为30份(质量,下同)时网络结构尚未形成,不能测定结合胶;填充了50份和 70份的白炭黑复合材料的结合胶含量较低,其网络结构的结点类型以刚性结点为主,混炼胶和硫化胶的Payne效应明显.混炼胶的温度扫描结果表明,随白炭黑用量增加,复合材料中填料的聚集程度加剧.经Si 69原位改性后,复合材料的结合胶含量大大提高,网络结构的结点类型以柔性结点为主,混炼胶和硫化胶的Payne效应明显减弱.在10.04%的大应变下进行频率扫描时,经Si 69原位改性硫化胶的储能模量和损耗因子随频率的增大而增大,且明显低于未改性者.     

云南安通实业公司建设警体文化中心业务综合管理系统中的软件系统解决方案

进入21世纪,全球经济正逐步走向一体化,信息交流日益频繁,企业信息化已经成为企业成功的一个必要因素。企业利用信息技术（包括计算机技术、网络通信技术和自动化技术等）改善企业的经营、管理、生产的各个环节,提高生产效率,提高产品质量,降低消耗,提高企业的创新能力,是提高企业现代化生产和科学组织管理的有效途径。本文根据云南安通实业公司建设警体文化中心业务综合管理系统解决方案。重点论述软件统解决方案。     

基于支持向量机的烟叶感官品质评价

支持向量机是一种新的机器学习算法,它采用结构风险最小化准则,在最小化样本点误差的同时,缩小模型预测误差的上界,从而提高了模型的泛化能力。通过SVM在烟叶感官品质评价中的应用,研究了SVM的小样本学习、泛化能力和抗噪声扰动能力。     

目前住宅给排水设计应注意的几个问题

随着经济的发展与生活方式的转变,人们对住宅建筑给排水系统的设计提出了更高的要求。针对住宅建筑的给排水设计问题,结合对设计标准、规范的理解,从提高住户居住环境和生活质量出发,对建筑给排水专业在住宅设计中经常遇到而又容易忽视的一些设计细节予以阐述。     

大豆生育期性状QTL定位

选用中豆31×B13杂交组合的182个F2单株构成的群体,构建了一张包含155个SSR标记的简单遗传图谱。利用构建的遗传图谱采用区间作图法对在田间自然条件下大豆的出苗至初花日数、初花至完熟日数和全生育期进行QTL定位,以研究大豆生育期性状的遗传规律。结果发现在C1连锁群上有1个QTL与出苗至初花日数有关,可解释66.40%的遗传变异;发现7个QTL与初花至完熟日数有关,分别位于A2、B2、C1、L、M 5个不同的连锁群上,可解释6.70%~18.00%的遗传变异;2个QTL与全生育期有关,均在C1连锁群上,可分别解释31.90%和36.70%的遗传变异。这些QTL的发现可以为大豆生育期QTL的发掘和利用以及分子辅助育种提供参考。