道路交叉口车道功能划分

对车道功能划分的影响因素作系统性分析。从交叉口交通条件、道路条件、信号控制条件以及上游交通条件等因素对交叉口车道功能合理划分进行研究。     

准单色X射线机替代~(241)Am放射源的测厚应用研究

应用自制的能量50~60 keV的准单色X射线机替代~(241)Am低能光子源(1.11×10~9 Bq)应用于BS-03测厚仪进行测厚研究,分别测试了BS-03测厚仪输出电流范围,测试X射线在钢板、铝板、有机玻璃的衰减规律以及准单色X射线机稳定性,结果表明,准单色X射线机可以替代~(241)Am放射源用于BS-03测厚仪。     

VHDL的语句常见错误分析

VHDL是硬件电路设计的首选语言之一,也是信息类专业重要讲授内容。本文结合VHDL的特点,分别阐述了在VHDL教学中遇到的常见问题,这些相关问题涉及到顺序与并发描述语句错用、信号和变量赋值的区分以及变量初始化的方法及时刻,对每个问题给出了具体的实例和正确的解决方法,并提出了今后教学中的改进。     

高效液相色谱-串联质谱法检测动物源性食品中9种抗病毒药物残留

本研究建立了一种高效液相色谱-串联质谱测定肉、蛋、奶等动物源性食品中奈韦拉平、泛昔洛韦、阿比多、阿昔洛韦、咪喹莫德、美金刚、金刚烷胺、奥司他韦和吗啉胍9种抗病毒药物残留的方法。样品前处理采用1%乙酸-乙腈提取,经PRiME HLB小柱净化后检测。采用乙腈?10 mmol/L乙酸铵溶液（含0.1%甲酸）流动相体系,在梯度洗脱的模式下,经Sielc Obelisc R柱分离,电喷雾离子源模式电离、多反应监测（MRM）模式进行检测,可以实现9种目标物的分离。结果表明9种抗病毒药物组分在一定浓度范围内线性关系良好,决定系数R2为0.9991～0.9998,检出限范围为0.1~0.5 μg/kg,定量限范围为0.3~1.5 μg/kg,加标回收率达到82.3%～95.7%,相对标准偏差为3.2%~5.9%（n=5）。利用本方法对10份样品进行检测,并与标准方法进行对比。本方法准确度和灵敏度均较高,可以满足动物源性食品中9种抗病毒药物残留的检测需求。     

基因组重排技术原理及应用研究

基因组重排（genome shuffling）自提出之后在生物工业界备受关注,在育种研究中显示了很大的应用潜力。本文着重阐述了基因组重排的技术原理和优势,介绍了基因组重排技术自出现以来在耐受性菌株选育、高产菌株选育及代谢途径改造等育种方面取得的主要成就。     

基于NS-3的MQTT协议仿真研究

如今,制造业数字化转型中采用消息队列遥测传输（MQTT）协议已成为趋势,而工业场景中往往存在大量的传感器等设备。考虑到实际部署的复杂性,在工业场景中实际部署MQTT前,进行必要的模拟以获取网络性能等数据是不可或缺的,这将更有利于工业场景中的链路设计和网络规划。而NS-3作为当前最流行的网络仿真器之一,提供了丰富的网络模型,非常适合像工业场景这种大型复杂网络的仿真,但目前利用其模拟部署MQTT仍是一项困难的工作。针对该问题,提出了一个适用于NS-3的扩展仿真框架ns3-mqtt,该框架由多个MQTT组件构成,能够以软件包的形式集成到NS-3中,并且提供简洁易用的仿真接口,使得扩展后的NS-3可较容易地对MQTT进行模拟部署并获取相关数据,以此研究不同工业场景下MQTT协议的性能,指导MQTT的实际部署。仿真测试结果证明了提出的ns3-mqtt框架的正确性和有效性。     

高压脉冲电场结合酸解提取林蛙骨钙工艺优化

为了研究高压脉冲电场提取林蛙骨钙的最佳工艺,试验以工厂废弃料林蛙骨为原料,在单因素试验的基础上,选取电场强度、脉冲数、酸料比为自变量,钙提取率为响应值,根据响应面Box-Benhnken试验设计原理,采用三因素三水平的分析法模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,优化林蛙骨钙提取工艺。试验结果表明:回归模型具有高度显著性,方程对试验拟合较好,可以对林蛙骨溶出可溶性钙含量进行很好的分析和预测;各因子对提取率的影响大小依次是电场强度脉冲数酸料比;优化得到的提取林蛙骨溶出可溶性钙的最佳工艺条件为:电场强度20 k V/cm,脉冲数10,酸料比6︰10 g/g。在此条件下林蛙骨溶出可溶性钙含量可达到12.27 mg/m L。研究结果可为高压脉冲电场辅助提取林蛙骨钙深入研究提供借鉴参考。     

关于薄壁构件总势能方程的理论探讨

薄壁构件的总势能方程在结构稳定分析和工程设计中具有十分重要的地位和意义,是进行结构稳定计算的基础和钢结构设计规范中制定相关设计公式的依据。多年来薄壁构件的总势能方程一直存在着多种形式,一些设计规范依据的总势能方程也不尽相同。该文采用典型的薄壁构件纵向位移表达式,从理性力学的角度,对薄壁构件的总势能方程进行了严格的推导,得到了应用较多、具有代表性的几种表达式,对产生总势能方程不同形式的原因进行了理论上的剖析,该文认为主要是推导者所采用的基本假定不同、采用的构件纵向位移表达式不同、推导方法上的差异以及工程梁理论本身不完善所造成的;理论的分析证明了经典理论下薄壁构件的总势能方程是最为准确合理的表达式。     

基于非线性模型预测控制的交叉口自动驾驶车辆轨迹规划与控制

为保证自动驾驶车辆在交叉口内安全且高效的行驶,本文提出一种基于非线性模型预测控制(NMPC)的交叉口内自动驾驶车辆的轨迹规划与轨迹控制算法。以自动驾驶车辆完成期望的驾驶行为为目标,基于车辆轮廓不互相重叠的原理建立防碰撞约束,并根据交叉口的几何信息构建车道约束;为了保证车辆行驶符合运动学规律,根据交通规则和车辆特性设置运动约束。通过运用公开自然驾驶智能汽车仿真测试环境(Onsite)接口,将该算法在300个由真实世界孪生的测试场景中进行了仿真测试,测试结果表明：本文算分在安全、效率和舒适度3个方面都有良好的表现。     

公交停靠站多线路换乘协同调度

城市公交运行过程中,当在同一站点的多条线路之间相互换乘的需求都较大时,常规调度方式无法满足此需求。因此本研究提出对公交车辆在换乘站点的驻站时间进行控制,延长先到站车辆在换乘站点的驻站时间,促使先到站车辆可在换乘站点等待有换乘关系车辆,从而使得非同时到站车辆依然可以实现多线路乘客相互换乘。本研究首先以乘客平均行程时间最小为优化目标,考虑发车间隔以及驻站时间的限制,提出非线性规划模型,对多线路公交的发车频率以及在换乘站点的驻站时间进行优化。其次,设计了分步优化算法,考虑发车间隔组合不同时,可行解结构不一致的情况。从约束条件出发,首先生成可行解集,再依据发车间隔组合的不同,将解集分成多个子集,运用邻域搜索算法分别对每个子集进行搜索,从而避免搜索过程中对可行解结构进行重复判断。最后基于算例验证模型与算法的有效性,结果表明,与常规调度策略相比,本研究提出的调度策略可使乘客平均行程时间减少11.23%。