强化公路桥梁抗震能力的措施分析

文中分析了桥梁产生震害的原因,并提出了强化公路桥梁抗震能力的相关措施,希望能促进我国的交通运输安全.     

化纤生产线告警保护电路

介绍一种特殊的告警、保护电路—电加热器断线告警、保护电路、并给出了具体的电路原理图。     

高纯度精馏过程的集成控制与在线优化策略

For high-purity distillation processes, it is difficult to achieve a good direct product quality control using traditional pro-portional-integral-differential (PID) control or multivariable predictive control technique due to some difficulties, such as long re-sponse time, many un-measurable disturbances, and the reliability and precision issues of product quality soft-sensors. In this paper, based on the first principle analysis and dynamic simulation of a distillation process, a new predictive control scheme is proposed by using the split ratio of distillate flow rate to that of bottoms as an essential controlled variable. Correspondingly, a new strategy with integrated control and on-line optimization is developed, which consists of model predictive control of the split ratio, surrogate model based on radial basis function neural network for optimization, and modified differential evolution optimization algorithm. With the strategy, the process achieves its steady state quickly, so more profit can be obtained. The proposed strategy has been successfully applied to a gas separation plant for more than three years, which shows that the strategy is feasible and effective.     

纳米颗粒增强表面等离子共振传感器模式分析

利用2种纳米颗粒阵列结构分析了其耦合的表面等离子体共振(surface plasmon resonance, SPR)传感器的共振模式和灵敏度。该传感器多采用Kretschmann结构,由五层材料组成,分别为棱镜、金薄膜、SiO2介质体、纳米颗粒阵列和空气。实验中选取了金球状颗粒(AuNps)和Au-SiO2核壳结构颗粒(CSNps)组成阵列层,并采用Maxwell-Garnett进行建模,计算出了相应的有效介电常数,进而结合广义反射系数分析了它们的传播特性。结果显示,AuNps阵列不同层厚和阵列几何构型对反射率和模态场分布的影响是不同的。其次,CSNps阵列结构表明,在TM极化下可以激发多种共振模式,且内核半径和壳体厚度会影响SPR传感器的灵敏度,其中内核半径对灵敏度的影响更大。纳米颗粒的间距和尺寸会影响阵列层中CSNps的浓度,从而影响灵敏度。     

美国国防部技术转移战略分析研究

美国拥有世界上最坚实的国防工业基础。在美国国防科技工业发展历史上,军民融合一直备受关注,其军转民、国防技术商业化、国际科技合作,以及相关政策、管理体制与决策机制方面都在不断完善和强化。目前,美国已经形成了较为成熟的军转民、民转军、军民两用技术发展的体制机制,成为世界军民一体化的典范。     

化工过程深度神经网络软测量的结构与参数自动调整方法

深度学习在流程工业的软测量领域已经得到了应用。然而,深度神经网络(DNN)的结构和参数需要人工调整,这需要扎实的机器学习知识基础和丰富的参数调整经验,烦琐的调整过程限制了深度学习在化工领域的推广应用。在大量实验的基础上,对DNN的每个关键参数的选取过程进行了系统化的分析,提出了几乎无须人工干预的基于DNN软测量的结构和参数自动调整方法,极大地简化了参数调整过程,能够给工程技术人员学习及应用深度学习提供参考。对原油蒸馏装置及煤气化装置的案例分析验证了所提出方法的有效性和通用性。     

基于改进的遗传神经网络入侵检测系统

针对单独使用遗传算法不能在短时间内寻找到接近最优解的问题,采用改进的遗传算法来优化神经网络权值,能很好地与BP算法结合。用Matlab进行仿真实验,实验结果表明:改进的BP神经网络在入侵检测中有着巨大的应用潜力,识别率普遍达95%以上。     

4,4＇-二氟二苯甲烷的合成研究进展

介绍了4,4＇-二氟二苯甲烷的理化性质、光谱性质及应用。综述了4,4＇-二氟二苯甲烷国内外的合成研究情况。     

切16井区投产工艺研究

切16井区是昆北油田新兴油区,是建成千万吨油田的又一主产区;本文从该区储层特征出发,针对投产工艺难点,提出对应解决方法。重点对改造措施进行了细致研究,找到了一套适应该区投产的工艺方法。     

基于信息熵-未确知测度的化工园区安全评价

采用信息熵法计算客观权重,应用未确知测度数学知识,建立化工园区未确知测度评价模型,应用该模型对某化工园区进行安全综合评价,得出其安全等级为中。实例表明,该方法能够同时兼顾主客观的信息,评价结果真实、可信,可在其它化工园区安全综合评判中使用。