互联网+背景下《食品酶学》课程教学改革的探索

为充分激发学生的学习热情和主动性,提高学生的综合素质和竞争力,以适应互联网+背景下创新型人才的培养理念,本课题组从《食品酶学》课程教学改革出发,结合互联网+技术,从多角度完善教学方法,充实教学内容,改革考核方式,优化师生关系,以期培养学生成才的同时促进专业教师素质的提高。     

依法处理公安无线通信网受干扰事件

2010年12月上旬,湖北省襄阳市老河口市公安局无线电通信网受到不明信号干扰,无法正常工作。在自查和请设备供应商检查后仍无法消除干扰的情况下,该局请襄阳市无线电管理处予以排查。接到投诉后,襄阳管理处领导指示:公安无线电     

热泵干衣机仿真与优化

本文建立了热泵干衣机数学模型,包括稳态的热泵系统模型和动态的衣物干燥过程热质交换模型。利用模型仿真研究了各部件大小的匹配关系对单位能耗除湿量SMER和干燥时间的影响,并对重要的系统参数如循环风量、新风比例和制冷剂充注量进行了优化研究。将模型结果与实验结果进行了对比,干衣时间的误差小于3 min,耗电量的误差为-2.3%。结果表明,循环风量180 m~3/h、新风比例9%~10%时SMER最大;在冷凝温度限值之内,增加充注量有利于SMER的提高。研究结果可供热泵干衣机设计参考。     

基于MNF、PCA与ICA结合的高光谱数据特征提取方法

特征提取一直是高光谱遥感数据处理与实际应用的难题之一,目前高光谱数据特征提取方法主要有主成分分析(PCA)、最小噪声分离(MNF)和独立成分分析(ICA)等.然而,这些特征提取方法很难较好地适应光谱响应特性变化和高度混合的地类,会导致重要的信息损失.为解决此问题,本文在分析各种特征提取方法的优点的基础上,提出了一种基于MNF、PCA与ICA相结合的高光谱数据特征提取方法.实验表明,本文提出的特征提取方法正确可行,与其他特征提取方法相比效果较好,它充分利用了ICA的分解类别高度混合的数据、PCA的压缩数据和MNF的高度降噪的优点,能较好地适用于小样本和类别高度混合的数据.     

岩石边坡风化与侵蚀的研究

对岩石边坡的风化和侵蚀过程作了较为详细的分析和总结,发现岩石边坡的风化速度主要受岩性及构造、气候、岩体结构特性、岩面起伏及其裸露程度和人为因素的控制。此外也分析了岩石边坡侵蚀过程的机理及影响因素,随着冻融次数的增加,岩石的抗压强度显著降低。这些将为工程上治理岩石边坡的风化与侵蚀作用提供有价值的参考。     

电液比例变量泵控定量马达调速特性研究

以电液比例变量泵-定量马达恒速控制系统为研究对象,详细阐述了变量泵电液比例变量机构的控制原理,分析了变量泵的斜盘机构受力情况,推导了变量机构和泵控马达系统的数学模型.分别在仿真软件MATLAB/Simulink和AMESim上建立变量机构和变量泵控马达系统的仿真模型,对变量机构响应时间和马达输出转速响应进行了仿真研究和试验对比.利用发电机为恒转速负载,进行了实车试验.在突加/突减16 kW负载的试验中,马达转速在3 s内恢复到设定值,稳态的波动率为0.29%,瞬态调整率为6.0%.分析结果表明,电液比例变量泵控马达系统作为柴油机和恒转速负载之间的调速机构和动力传递纽带是可行的.     

基于深度学习的城市轨道客流预测实训基地培训系统设计与实现

为进行城市轨道客流量的科学预测,设计实现了实训基地培训系统,在系统中分别构建BP(Back Propagation)神经网络模型与DBN(Deep Belief Network)深度置信网络模型来进行城市轨道客流量数据的收集与整理。针对城市轨道交通车流量短时间快速增长的问题,在系统中建立实时数据分析处理模块,结合深度置信网络,使用算法对轨道客流进行实时准确的预测。将采集到的大量数据通过系统的数据处理模块进行分析验证,数据分析结果显示：在深度置信网络模型中,轨道交通各节点平均均方根误差相比BP神经网络模型大约减少了0.01475,每批次任务实时计算时间平均为3.5s,系统预测实时性较好,准确率较高,有很好的预测效果,可以合理地规划城市轨道交通线路,有效提高了城市轨道的交通利用率。     

核电主管道及波动管异形件尺寸检测研究

针对管道制造不同阶段的尺寸特点,分析了检测难点,通过方法优化、试验验证及实践检验,解决了弯曲角度、弯曲半径、测量基准多变的关键性难题,为第三代核电锻造管道的制造检测提供参考。     

液硫泵盘车故障分析及消除

立式液硫泵在初期运转过程中会出现盘车卡涩现象,通过对该设备本体、操作等进行分析检查,找出影响液硫泵盘车卡涩的故障原因,并做出相应的处理措施,保障了立式液硫泵的正常运行.     

双边贸易高度互补中国无需"偷走"美国就业机会

指责中国制造业“偷走了美国的就业机会”,只不过是美国政府的一个幌子罢了